锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

oracle解析器怎么看 oracle jason 解析

IT技术语句

oracle sql是怎么解析的导读：Oracle的后台运作原理是什么？我们的一条命令是如何被执行的？今天我们就从一条简单的Select语句开始oracle解析器怎么看 ， 看看Oracle数据库后台的运作机制 。
Select语句可以说是DBA和数据库开发者在工作中使用最多的语句之一oracle解析器怎么看，但这条语句是如何执行？在Oracle数据库中又是如何运作的呢?今天我们就从一条简单的Select语句开始，看看Oracle数据库后台的运作机制 。这对于我们之后的系统管理与故障排除非常有帮助 。
第一步：客户端把语句发给服务器端执行
当我们在客户端执行select语句时，客户端会把这条SQL语句发送给服务器端，让服务器端的进程来处理这语句 。也就是说，Oracle客户端是不会做任何的操作，他的主要任务就是把客户端产生的一些SQL语句发送给服务器端 。虽然在客户端也有一个数据库进程，但是，这个进程的作用跟服务器上的进程作用事不相同的 。服务器上的数据库进程才会对SQL语句进行相关的处理 。不过，有个问题需要说明，就是客户端的进程跟服务器的进程是一一对应的 。也就是说，在客户端连接上服务器后，在客户端与服务器端都会形成一个进程 ， 客户端上的我们叫做客户端进程;而服务器上的我们叫做服务器进程 。所以，由于所有的SQL语句都是服务器进程执行的，所以，有些人把服务器进程形象地比喻成客户端进程的“影子” 。
第二步：语句解析
当客户端把SQL语句传送到服务器后，服务器进程会对该语句进行解析 。同理，这个解析的工作 ， 也是在服务器端所进行的 。虽然这只是一个解析的动作，但是，其会做很多“小动作” 。
1. 查询高速缓存 。服务器进程在接到客户端传送过来的SQL语句时，不会直接去数据库查询 。而是会先在数据库的高速缓存中去查找，是否存在相同语句的执行计划 。如果在数据高速缓存中，刚好有其他人使用这个查询语句的话，则服务器进程就会直接执行这个SQL语句，省去后续的工作 。所以，采用高速数据缓存的话 ， 可以提高SQL语句的查询效率 。一方面是从内存中读取数据要比从硬盘中的数据文件中读取数据效率要高，另一方面，也是因为这个语句解析的原因 。
不过这里要注意一点，这个数据缓存跟有些客户端软件的数据缓存是两码事 。有些客户端软件为oracle解析器怎么看了提高查询效率 ， 会在应用软件的客户端设置数据缓存 。由于这些数据缓存的存在，可以提高客户端应用软件的查询效率 。但是，若其他人在服务器进行了相关的修改，由于应用软件数据缓存的存在，导致修改的数据不能及时反映到客户端上 。从这也可以看出，应用软件的数据缓存跟数据库服务器的高速数据缓存不是一码事 。
2. 语句合法性检查 。当在高速缓存中找不到对应的SQL语句时 ， 则数据库服务器进程就会开始检查这条语句的合法性 。这里主要是对SQL语句的语法进行检查，看看其是否合乎语法规则 。如果服务器进程认为这条SQL语句不符合语法规则的时候，就会把这个错误信息 ， 反馈给客户端 。在这个语法检查的过程中，不会对SQL语句中所包含的表名、列名等等进行SQL他只是语法上的检查 。
3. 语言含义检查 。若SQL语句符合语法上的定义的话，则服务器进程接下去会对语句中的字段、表等内容进行检查 。看看这些字段、表是否在数据库中 。如果表名与列名不准确的话 ， 则数据库会就会反馈错误信息给客户端 。
所以，有时候我们写select语句的时候，若语法与表名或者列名同时写错的话，则系统是先提示说语法错误 ， 等到语法完全正确后，再提示说列名或表名错误 。若能够掌握这个顺序的话，则在应用程序排错的时候，可以节省时间 。
4. 获得对象解析锁 。当语法、语义都正确后 ， 系统就会对我们需要查询的对象加锁 。这主要是为了保障数据的一致性，防止我们在查询的过程中，其他用户对这个对象的结构发生改变 。对于加锁的原理与方法 ， 我在其他文章中已经有专门叙述，在这里就略过不谈了 。
5. 数据访问权限的核对 。当语法、语义通过检查之后，客户端还不一定能够取得数据 。服务器进程还会检查，oracle解析器怎么看你所连接的用户是否有这个数据访问的权限 。若你连接上服务器的用户不具有数据访问权限的话 ， 则客户端就不能够取得这些数据 。故，有时候我们查询数据的时候，辛辛苦苦地把SQL语句写好、编译通过，但是 ， 最后系统返回个 “没有权限访问数据”的错误信息 ， 让我们气半死 。这在前端应用软件开发调试的过程中，可能会碰到 。所以，要注意这个问题 ， 数据库服务器进程先检查语法与语义 ， 然后才会检查访问权限 。
6. 确定最佳执行计划 。当语句与语法都没有问题，权限也匹配的话，服务器进程还是不会直接对数据库文件进行查询 。服务器进程会根据一定的规则 ， 对这条语句进行优化 。不过要注意 ， 这个优化是有限的 。一般在应用软件开发的过程中，需要对数据库的sql语言进行优化，这个优化的作用要大大地大于服务器进程的自我优化 。所以，一般在应用软件开发的时候，数据库的优化是少不了的 。
当服务器进程的优化器确定这条查询语句的最佳执行计划后，就会将这条SQL语句与执行计划保存到数据高速缓存 。如此的话，等以后还有这个查询时 ， 就会省略以上的语法、语义与权限检查的步骤 ， 而直接执行SQL语句，提高SQL语句处理效率 。
第三步：语句执行
语句解析只是对SQL语句的语法进行解析，以确保服务器能够知道这条语句到底表达的是什么意思 。等到语句解析完成之后，数据库服务器进程才会真正的执行这条SQL语句 。
这个语句执行也分两种情况 。一是若被选择行所在的数据块已经被读取到数据缓冲区的话，则服务器进程会直接把这个数据传递给客户端，而不是从数据库文件中去查询数据 。若数据不在缓冲区中 ， 则服务器进程将从数据库文件中查询相关数据，并把这些数据放入到数据缓冲区中 。
这里仍然要注意一点，就是Oracle数据库中，定义了很多种类的高速缓存 。像上面所说的SQL语句缓存与现在讲的数据缓存 。我们在学习数据库的时候，需要对这些缓存有一个清晰的认识 ， 并了解各个种类缓存的作用 。这对于我们后续数据库维护与数据库优化是非常有用的 。
第四步：提取数据
当语句执行完成之后，查询到的数据还是在服务器进程中，还没有被传送到客户端的用户进程 。所以，在服务器端的进程中，有一个专门负责数据提取的一段代码 。他的作用就是把查询到的数据结果返回给用户端进程，从而完成整个查询动作 。
从这整个查询处理过程中，我们在数据库开发或者应用软件开发过程中，需要注意以下几点：
一是要了解数据库缓存跟应用软件缓存是两码事情 。数据库缓存只有在数据库服务器端才存在 ， 在客户端是不存在的 。只有如此，才能够保证数据库缓存中的内容跟数据库文件的内容一致 。才能够根据相关的规则，防止数据脏读、错读的发生 。而应用软件所涉及的数据缓存，由于跟数据库缓存不是一码事情，所以，应用软件的数据缓存虽然可以提高数据的查询效率 ， 但是 ， 却打破了数据一致性的要求 ， 有时候会发生脏读、错读等情况的发生 。所以，有时候，在应用软件上有专门一个功能，用来在必要的时候清除数据缓存 。不过，这个数据缓存的清除，也只是清除本机上的数据缓存 ， 或者说 ， 只是清除这个应用程序的数据缓存，而不会清除数据库的数据缓存 。
二是绝大部分SQL语句都是按照这个处理过程处理的 。我们DBA或者基于Oracle数据库的开发人员了解这些语句的处理过程，对于我们进行涉及到SQL语句的开发与调试，是非常有帮助的 。有时候，掌握这些处理原则 ， 可以减少我们排错的时间 。特别要注意 ， 数据库是把数据查询权限的审查放在语法语义的后面进行检查的 。所以，有时会若光用数据库的权限控制原则，可能还不能满足应用软件权限控制的需要 。此时，就需要应用软件的前台设置，实现权限管理的要求 。而且，有时应用数据库的权限管理 ， 也有点显得繁琐，会增加服务器处理的工作量 。因此，对于记录、字段等的查询权限控制，大部分程序涉及人员喜欢在应用程序中实现，而不是在数据库上实现 。
怎么用Oracle解析函数快速检查序列间隙使用分析数据，通过巧用窗口函数 ， 来计算前后会值差 ， 解决此问题；
例，现在有表XXX,其数据如下：
-- Create table
create table XXX
(
id NUMBER
);
delete xxx;
insert into xxx(id) values(20);
insert into xxx(id) values(30);
insert into xxx(id) values(32);
insert into xxx(id) values(91);
insert into xxx(id) values(137);
insert into xxx(id) values(162);
insert into xxx(id) values(184);
insert into xxx(id) values(198);
insert into xxx(id) values(388);
insert into xxx(id) values(422);
insert into xxx(id) values(496);
insert into xxx(id) values(598);
insert into xxx(id) values(627);
insert into xxx(id) values(673);
insert into xxx(id) values(739);
insert into xxx(id) values(824);
insert into xxx(id) values(827);
insert into xxx(id) values(848);
insert into xxx(id) values(912);
insert into xxx(id) values(942);
commit;
然后用如下语句查出间隔，判断dx1即可
with t as
(select a.*,
first_value(a.id) over(order by a.id rows between 1 preceding and current row) id0
from xxx a)
select t.*, t.id - t.id0 dx from t;
2020-01-20 oracle中sql如何执行，什么是硬解析和软解析1.语法检查：检查 SQL 拼写是否正确，如果不正确，Oracle 会报语法错误 。
2.语义检查：检查 SQL 中的访问对象是否存在 。比如我们在写 SELECT 语句的时候，列名写错了，系统就会提示错误 。语法检查和语义检查的作用是保证 SQL 语句没有错误 。
3.权限检查：看用户是否具备访问该数据的权限 。
4.共享池检查：共享池（Shared Pool）是一块内存池 ， 最主要的作用是缓存 SQL 语句和该语句的执行计划 。Oracle 通过检查共享池是否存在 SQL 语句的执行计划，来判断进行软解析，还是硬解析 。那软解析和硬解析又该怎么理解呢？在共享池中，Oracle 首先对 SQL 语句进行 Hash 运算，然后根据 Hash 值在库缓存（Library Cache）中查找，如果存在 SQL 语句的执行计划，就直接拿来执行，直接进入“执行器”的环节，这就是软解析 。如果没有找到 SQL 语句和执行计划 ， Oracle 就需要创建解析树进行解析，生成执行计划 ， 进入“优化器”这个步骤，这就是硬解析 。
5.优化器：优化器中就是要进行硬解析，也就是决定怎么做，比如创建解析树，生成执行计划 。
6.执行器：当有了解析树和执行计划之后，就知道了 SQL 该怎么被执行，这样就可以在执行器中执行语句了 。
共享池是 Oracle 中的术语，包括了库缓存，数据字典缓冲区等 。我们上面已经讲到了库缓存区，它主要缓存 SQL 语句和执行计划 。而数据字典缓冲区存储的是 Oracle 中的对象定义 ， 比如表、视图、索引等对象 。当对 SQL 语句进行解析的时候，如果需要相关的数据，会从数据字典缓冲区中提取 。
如何避免硬解析，尽量使用软解析呢？在 Oracle 中，绑定变量是它的一大特色 。绑定变量就是在 SQL 语句中使用变量 ， 通过不同的变量取值来改变 SQL 的执行结果 。
Oracle中的硬解析与软解析 Oracle中oracle解析器怎么看的SQL在执行之前进行解析 一个硬解析包括下面的步骤
加载到共享池中 SQL源代码被加载到内存中
语法解析 Oracle检查语法拼写错误
语义解析 Oracle验证来自数据字典的所有表名和列名并且验证你是否有权访问这些数据
查询转换 如果允许(query_rewrite=true) oracle将把复杂的SQL转换为等价的简单形式
优化 根据模式的统计信息创建执行计划（在 g中或许会使用动态的样本统计信息）
创建可执行文件 Oracle创建一个服务于SQL查询的 调用本地文件的可执行文件
Oracle提供了 shared_pool_size参数来缓存SQL从而使oracle解析器怎么看我们不需要重复解析SQL 但是 如果shared_pool_size设置太小或者在代码中使用了非重用的SQL（例如包含直接量where name= fred ) SQL语句可能会过期
在Oracle中软解析和硬解析的区别是什么？仅仅是上面用红色标明的第一步 也就是说 软解析不需要重新装载到共享池（以及相关的内存分配）
通常很高的解析调用次数（ /秒）表明你的系统有大量不同的SQL语句 或者你的SQL语句没有被重用（例如 没有使用绑定变量）
硬解析需要把 SQL语句加载到共享池中 硬解析比软解析差很多 因为它牵涉到共享池中内存的分配和管理 一旦被加载 SQL必须完全重新检查语法和语义以及生成可执行目标
如果shared_pool_size设置的太小或者SQL语句没有重用 则会发生大量的硬解析
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17371
Oracle硬解析和软解析的区别分析这个要从oracle的体系结构说起，oracle的内存结构中最大的一部分是sga，在sga中有share pool和data buffer cache等 ， 你可以简单的理解为（这么理解不是100%准确，只能简单理解）share pool缓存sql语句，data buffer cache缓存查询数据一条sql从客户端发往服务端，首先要进行hash code ， 通过hash value在share pool中查找 ， 看有没有缓存，如果有就直接用，这就是软解析 。如果没有就要将他加载到share pool中，就是硬解析 。这是最简单的理解 ， 当然在share pool中还有很多部分，各司其职 。
如何解析oracle执行计划1. 预估执行计划 - Explain Plan
Explain plan以SQL语句作为输入oracle解析器怎么看，得到这条SQL语句的执行计划oracle解析器怎么看，并将执行计划输出存储到计划表中 。
首先，在你要执行的SQL语句前加explain plan for ， 此时将生成的执行计划存储到计划表中，语句如下：
explain plan for SQL语句
然后，在计划表中查询刚刚生成的执行计划，语句如下：
select * from table(dbms_xplan.display);
注意：Explain plan只生成执行计划 ， 并不会真正执行SQL语句，因此产生的执行计划有可能不准，因为：
1）当前的环境可能和执行计划生成时的环境不同；
2）不会考虑绑定变量的数据类型；
3）不进行变量窥视 。
2. 查询内存中缓存的执行计划 （dbms_xplan.display_cursor）
如果你想获取正在执行的或刚执行结束的SQL语句真实的执行计划（即获取library cache中的执行计划），可以到动态性能视图里查询 。方法如下：
1）获取SQL语句的游标
游标分为父游标和子游标，父游标由sql_id(或联合address和hash_value)字段表示，子游标由child_number字段表示 。
如果SQL语句正在运行，可以从v$session中获得它的游标信息，如：
select status, sql_id, sql_child_number from v$session where status='ACTIVE' and ....
如果知道SQL语句包含某些关键字，可以从v$sql视图中获得它的游标信息，如：
select sql_id, child_number, sql_text from v$sql where sql_text like '%关键字%‘
2）获取库缓存中的执行计划
为了获取缓存库中的执行计划，可以直接查询动态性能视图v$sql_plan和v$sql_plan_statistics_all等，但更方便的方法是以sql_id和子游标为参数，执行如下语句：
select * from table(dbms_xplan.display_cursor('sql_id',child_number));
3）获取前一次的执行计划：
set serveroutput off
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'ALLSTATS LAST'));
3. 查询历史执行计划（dbms_xplan.display_awr）
【oracle解析器怎么看 oracle jason 解析】AWR会定时把动态性能视图中的执行计划保存到dba_hist_sql_plan视图中，如果你想要查看历史执行计划，可以采用如下方法查询：
select * from table(dbms_xplan.display_awr('sql_id');
4. 在用sqlplus做SQL开发是（Autotrace）
set autotrace是sqlplus工具的一个功能，只能在通过sqlplus连接的session中使用，它非常适合在开发时测试SQL语句的性能，有以下几种参数可供选择：
SET AUTOTRACE OFF ---------------- 不显示执行计划和统计信息，这是缺省模式
SET AUTOTRACE ON EXPLAIN ------ 只显示优化器执行计划
SET AUTOTRACE ON STATISTICS -- 只显示统计信息
SET AUTOTRACE ON ----------------- 执行计划和统计信息同时显示
SET AUTOTRACE TRACEONLY ------ 不真正执行，只显示预期的执行计划，同explain plan
5. 生成Trace文件查询详细的执行计划 （SQL_Trace, 10046）
SQL_TRACE作为初始化参数可以在实例级别启用，也可以只在会话级别启用，在实例级别启用SQL_TRACE会导致所有进程的活动被跟踪，包括后台进程及所有用户进程，这通常会导致比较严重的性能问题 ， 所以在一般情况下，我们使用sql_trace跟踪当前进程，方法如下：
SQLalter session set sql_trace=true;
...被跟踪的SQL语句...
SQLalter session set sql_trace=false;
如果要跟踪其它进程，可以通过Oracle提供的系统包DBMS_SYSTEM. SET_SQL_TRACE_IN_SESSION来实现，例如：
SQL exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(sid,serial#,true) --开始跟踪
SQL exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(sid,serial#,false) --结束跟踪
生成trace文件后，再用tkprof 工具将sql trace 生成的跟踪文件转换成易读的格式，语法如下：
tkprof inputfile outputfile
10046事件是SQL_TRACE的一个升级版，它也是追踪会话 ， 生成Trace文件，只是它里面的内容更详细
关于oracle解析器怎么看和oracle jason 解析的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

    推荐阅读


    上一篇：下载视视，下载视视号

    下一篇：猛虎妹解说角色扮演游戏，猛虎妹解说角色扮演游戏视频