java怎么模拟memcached缓存超时从expires中查找key的过期时间，如果不存在说明对应key没有设置过期时间，直接返回 。如果是slave机器，则直接返回，因为Redis为了保证数据一致性且实现简单，将缓存失效的主动权交给Master机器 ， slave机器没有权限将key失效 。
网络卡顿 。模拟java接口请求超时是因为网络卡顿造成的，更换网络重新进入即可解决此问题 。
这时候，我们便可以使用memcached ， 登录系统将登录信息缓存起来，查询系统便可以获得登录信息，就像获取本地信息一样 。
首先是电脑的java模拟器 。在做测试以前在搜索引擎中将两个模拟器下载下来 。自然是下载安全无毒的java模拟器 。电脑使用的是exe文件但是常以rar打包 。安卓智能机是apk文件 。我使用的java模拟器是个绿色软件 ， 也就是说无需安装 。
移除缓存逻辑：检查代码中是否对该接口使用了缓存逻辑，如使用缓存库或自定义缓存实现，找到相关代码后 ， 将其移除或注释掉，以便停止缓存该接口的数据 。
Java中有很多缓存框架可供选择 ， 常用的有Guava、Ehcache、Redis、Memcached等 。它们在缓存机制、读写性能、功能特性等方面有所不同，使用时需要根据实际需求进行选择 。
Redis缓存过期机制1、当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
2、Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
3、从expires中查找key的过期时间，如果不存在说明对应key没有设置过期时间，直接返回 。如果是slave机器 ， 则直接返回，因为Redis为了保证数据一致性且实现简单 ， 将缓存失效的主动权交给Master机器，slave机器没有权限将key失效 。
4、集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里 ， 默认每秒10次过期扫描 。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期 。
5、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
6、redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类 ， 对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
redis缓存击穿怎么办1、其次，可以采取一些技术手段来避免或者解决Redis击穿问题 。其中一种方法是使用热点隔离，将访问量过大的数据单独存储在不同的缓存中，实现数据的分离 。同时，也可以采用负载均衡等技术手段来平衡所有请求的压力 ， 避免Redis集群崩溃 。
2、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
3、解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有该数据，所以每次请求都会到数据库中去查询，导致数据库压力增大 。
4、解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
5、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
redis数据淘汰策略是什么淘汰简介Redis官方给的警告，当内存不足时 ， Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功 。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误 。
然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
【redis缓存机制是什么 redis缓存失效机制】LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法 ， 当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据 。
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