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redis实际使用场景 redis使用趋势

睿知Redis

java就业方向有哪些?java的就业方向 游戏编程：由于其虚拟机特性 ， java本身就可以用来编写游戏脚本，对于游戏开发来说 ， 由于涉及到比较复杂的情况，开发过程很多时候是一个不断修改的过程，可以方便的修改游戏内容是十分关键的 。
Java开发的就业方向一：Java企业级应用开发 目前Java在许多行业的企业信息应用方面的应用非常多 ， 比如OA、邮箱、股票、金融、考试、物流、医疗、矿山等信息方面的系统 。该方向和行业密切相关，所以，这是一个经验型的发展方向 。
技术方向（前端/后端程序员架构师大数据）（1）Web前端开发工程师：需学习HTMLCSSJavaScript、JQuery、Bootstrap、JSON、AJAX、AngularReact、Less、Vue.js、Node.js 。
为何Redis用乐观锁,而MySQL数据库却没有1、但是，Redis本来就是一个KV类型的缓存引擎，要处理的是大量读少量写的场景，对一致性也没有要求 。MySQL就完全不一样了，作为一个典型的关系型数据库 ， 它需要完整地实现ACID，所以Redis的方式是解决不了它的问题的 。
2、Memcached是全内存的数据缓冲系统，Redis虽然支持数据的持久化，但是全内存毕竟才是其高性能的本质 。作为基于内存的存储系统来说，机器物理内存的大小就是系统能够容纳的最大数据量 。
3、这种高并发的场景，是当请求达到服务器的时候，直接在Redis上读写，请求不会访问到数据库；程序会在合适的时间，比如一千件库存都被秒杀，再将数据批量写到数据库中 。
4、由于没有走索引，所以只能全表扫描 。在命中的主键索引上加行锁 。场景1会锁等待，场景2不会锁等待 。RR隔离级别： 不开启innodb_locks_unsafe_for_binlog 。会发生锁表 。开启innodb_locks_unsafe_for_binlog 。和RC隔离级别一样 。
大数据进化论有哪些?1、大数据进化论在BI之外扩展新的业务边界 大数据不是绣花；它的主要任务是解决业务问题 。从某种程度上说，大数据就是利用新的数据技术来拓展和优化业务 。传统企业需要聚集一群人来研究这个问题 。
2、依据 科技 进化原理，大数据应用某种程度上等同于智能应用 。但在现实中，从大数据应用到真正意义上的智能化应用 ， 看似自然的发展过程，却是一个又一个大数据企业前仆后继，被实践反复磨砺最终才找出来的方向 。
3、大数据不是绣花 。它的主要任务是解决业务问题 。在一定程度上，大数据就是利用新的数据技术来拓展和优化业务 。
大数据的特点和作用是什么?大数据，是一种规模非常大的，在分析、管理、储存和获取等方面都超出了传统的数据库软件所具有的功能处理范围的巨大数据的集合 。
量大：大数据的最显著特征是数据的数量巨大 。随着信息技术的发展，各种传感器、设备和互联网应用产生了海量的数据，包括结构化数据（如数据库记录）和非结构化数据（如文本、图像、音频和视频等） 。
大数据即是一种规模大到在获?。?存储，管理，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合 。具有大量、高速、多样以及价值的特点 。大数据的四个特点 第一，大量 。衡量单位PB级别，存储内容多 。第二，高速 。
大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity） 。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情 。
一次限流的引发思考1、而且！只是在带宽不够的时候限制steam更新最高500kb/s得下载速度，谁不让你玩了 ， 至少我在校园网从来不用开加速器 。
2、因此，作品限流必须在合理范围内实现，尊重独立思考的自由和知情权 ， 同时也必须依靠更严格的审核体系和有效的用户反馈机制，确保限流措施正确、合理、有效 。
3、发高质量作品：账号定位不明确、想到什么就发什么、作品方向不明确、内容混乱不堪是被限流的主要原因 。这种情况的话可以通过发高质量作品来解决 。停止违规操作：存在违规操作，比如刷量、买粉等行为会导致账号被限流 。
【redis实际使用场景 redis使用趋势】4、限流，播放量低，令不少的短视频账号主头疼不已，下面我结合自身团队运营的实际情况，给与几种自测有效的限流的自查自纠与解决的方法 。

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