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mysql索引页怎么用 mysql 索引是怎么实现

IT技术索引

mysql索引的创建和使用mysql索引页怎么用我们可以通过查看索引的属性来判断创建索引的方法 。
查看索引的语法格式如下mysql索引页怎么用：
SHOW INDEX FROM 表名 [ FROM 数据库名]
语法说明如下：
表名：指定需要查看索引的数据表名 。
数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库mysql索引页怎么用，可省略 。比如mysql索引页怎么用，SHOW INDEX FROM student FROM test; 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引 。
示例
使用 SHOW INDEX 语句查看《MySQL创建索引》一节中 tb_stu_info2 数据表的索引信息mysql索引页怎么用 ， SQL 语句和运行结果如下所示 。
mysql SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G
1. row
Table: tb_stu_info2
Non_unique: 0
Key_name: height
Seq_in_index: 1
Column_name: height
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.03 sec)
其中各主要参数说明如下：
参数 说明
Table 表示创建索引的数据表名，这里是 tb_stu_info2 数据表 。
Non_unique 表示该索引是否是唯一索引 。若不是唯一索引 ， 则该列的值为 1；若是唯一索引，则该列的值为 0 。
Key_name 表示索引的名称 。
Seq_in_index 表示该列在索引中的位置，如果索引是单列的，则该列的值为 1；如果索引是组合索引，则该列的值为每列在索引定义中的顺序 。
Column_name 表示定义索引的列字段 。
Collation 表示列以何种顺序存储在索引中 。在 MySQL 中，升序显示值“A”（升序），若显示为 NULL，则表示无分类 。
Cardinality 索引中唯一值数目的估计值 。基数根据被存储为整数的统计数据计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的 。基数越大，当进行联合时，MySQL 使用该索引的机会就越大 。
Sub_part 表示列中被编入索引的字符的数量 。若列只是部分被编入索引，则该列的值为被编入索引的字符的数目；若整列被编入索引，则该列的值为 NULL 。
Packed 指示关键字如何被压缩 。若没有被压缩，值为 NULL 。
Null 用于显示索引列中是否包含 NULL 。若列含有 NULL，该列的值为 YES 。若没有，则该列的值为 NO 。
Index_type 显示索引使用的类型和方法（BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE） 。
Comment 显示评注 。
mysql 索引怎么使用CREATE
[UNIQUE]
INDEX
ON
(字段
[ASC|DESC]);
UNIQUE
--确保所有mysql索引页怎么用的索引列中mysql索引页怎么用的值都是可以区分mysql索引页怎么用的 。
[ASC|DESC]
--在列上按指定排序创建索引 。
(创建索引的准则mysql索引页怎么用：
1.如果表里有几百行记录则可以对其创建索引(表里的记录行数越多索引的效果就越明显) 。
2.不要试图对表创建两个或三个以上的索引 。
3.为频繁使用的行创建索引 。
)
示例
create
index
i_1
on
emp(empno
asc);
mysql数据库，索引是怎么使用的MySQL支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响 。通常来说，可以遵循以下一些指导原则：
(1)越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快 。
(2)简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小 ， 因为字符串的比较更复杂 。在MySQL中 ， 应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址 。
(3)尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL 。在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化 ， 因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂 。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值 。
如何理解并正确使用MySQL索引MySQL索引类型包括：
（1）普通索引
这是最基本的索引mysql索引页怎么用 ， 它没有任何限制 。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHARmysql索引页怎么用 ， VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同 。
◆修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL,INDEX [indexName] (username(length)));删除索引的语法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引
与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一 ， 但允许有空值 。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一 。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL,UNIQUE [indexName] (username(length)));
（3）主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值 。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(ID));当然也可以用 ALTER 命令 。记?。阂桓霰碇荒苡幸桓鲋骷?。
（4）组合索引
为mysql索引页怎么用了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
【mysql索引页怎么用 mysql 索引是怎么实现】CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL,city VARCHAR(50) NOT NULL,age INT NOT NULL);为mysql索引页怎么用了进一步榨取MySQL的效率 ， 就要考虑建立组合索引 。就是将 name, city, age建到一个索引里：
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表时，usernname长度为 16，这里用 10 。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度 。
如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引 。虽然此时有mysql索引页怎么用了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引 。
mysql索引二叉搜索树、N叉树
页分裂：B 树的插入可能会引起数据页的分裂，删除可能会引起数据页的合并，二者都是比较重的IO消耗 ， 所以比较好的方式是顺序插入数据，这也是我们一般使用自增主键的原因之一 。
页分裂逆过程：页合并，当删除数据后 ， 相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并
主键索引：key：主键，value：数据页，存储每行数据
非主键索引：key：非主键索引 ， value：主键key，导致回表
最左匹配：优先将区分度高的列放到前面，这样可以高效索引，
最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配，范围查询(、、between、like)为什么？因为出现范围匹配后，后面的索引字段无法保证有序，局部有序失去，顺序失去则无法提高查询效率
SELECT * FROMtableWHERE a IN (1,2,3) and b1;
如何建立索引？
还是对(a，b)建立索引 ， 因为IN在这里可以视为等值引用，不会中止索引匹配，所以还是(a,b)!
索引组织表
索引用页存储：key【10】-point【6】，通过调整key大小，当页大小固定的情况下，通过调整key大小，使得N叉树变化；
如key 10, point 6则单个索引16字节，页大小为16k，则页面总共可以存储1024个索引，即N大小
覆盖索引: 二级索引的信息已经存在想要的列，例如主键
如果现在有一个高频请求，要根据市民的身份证号查询他的姓名，这个联合索引就有意义了 。它可以在这个高频请求上用到覆盖索引 ， 不再需要回表查整行记录，减少语句的执行时间 。
索引下推优化：可以在索引遍历过程中 ， 对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录 ， 减少回表次数 。
整理索引碎片，重建表：alter table T engine=InnoDB
??首先是看key的大小，另外是数据页的大?。?如果需要改变N，则需要从这两个方面做改动；
一个innoDB引擎的表，数据量非常大，根据二级索引搜索会比主键搜索快，文章阐述的原因是主键索引和数据行在一起 ， 非常大搜索慢，我的疑惑是：通过普通索引找到主键ID后，同样要跑一边主键索引，对于使用覆盖索引的情况下 ， 使用覆盖索引可以直接解决问题
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