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python输入指数函数 python 指数函数

IT技术指数函数

python指数怎么打出来python指数这样打出来 。
1、知道当0 ， 指数函数是单调递减的，当a1时，指数函数是单调递增的 。首先要定义出指数函数，将a值做不同初始化 。
2、利用numpy构造出自变量，利用定义的指数函数来计算出因变量 。
3、有了自变量和因变量的一些散点 ， 模拟平时画函数操作 ， 描点绘图 。
python matplotlib怎么让x轴只显示固定个数的标签1、首先点击键盘 win rpython输入指数函数 ， 打开运行窗口python输入指数函数；在窗口中输入“cmd"python输入指数函数，点击确定，打开windows命令行窗口 。
2、在cmd命令行窗口中输入"python"，进入python交互窗口 。
3、引入matplotlib模块的pyplot()函数，并重命名为py;引入numpy模块，并重命名为np 。
4、使用函数np.arrange(-5,5,0.01)创建变量x的取值范围，是一个一维数组，使用y=2**x,创建y是与自变量x相对应的一维数组 。
5、使用函数plt.plot(x,y)绘制指数函数y=2**x的函数图像 。
6、最后使用函数plt.show()显示整个一元一次函数的图像，就完成了 。
python怎么表示指数？其中有两个非常漂亮的指数函数图就是用python的matplotlib画出来的 。这一期python输入指数函数 ， 我们将要介绍如何利用python绘制出如下指数函数 。
图 1 a1图 1 a1
我们知道当0 ， 指数函数 是单调递减的，当a1 时，指数函数是单调递增的 。所以我们首先要定义出指数函数，将a值做不同初始化
import math
...
def exponential_func(x, a): #定义指数函数
y=math.pow(a, x)
return y
然后 ， 利用numpy构造出自变量，利用上面定义的指数函数来计算出因变量
X=np.linspace(-4, 4, 40) #构造自变量组
【python输入指数函数 python 指数函数】Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值
有python输入指数函数了自变量和因变量的一些散点，那么就可以模拟我们平时画函数操作——描点绘图，利用下面代码就可以实现
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #导入坐标轴加工模块
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建画布
ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax
fig.add_axes(ax) #将绘图区对象添加到画布中
def exponential_func(x, a=2): #定义指数函数
y=math.pow(a, x)
return y
X=np.linspace(-4, 4, 40) #构造自变量组
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值
ax.plot(X, Y) #绘制指数函数
plt.show()
图 2 a=2
图2虽简单，但麻雀虽小五脏俱全 ， 指数函数该有都有，接下来是如何让其看起来像我们在作图纸上面画的那么美观，这里重点介绍axisartist 坐标轴加工类，在的时候我们已经用过了，这里就不再多说了 。我们只需要在上面代码后面加上一些代码来将坐标轴好好打扮一番 。
图 3 a1 完整代码# -*- coding: utf-8 -*-图 3 a1 完整代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帅帅de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp
怎么在python中定义指数函数您可以直接调用
import math
math.pow( 2, x )
或者
import math
def zhishu(x):
return math.pow(2, x)
python输入指数函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python 指数函数、python输入指数函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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