如何正确建立MYSQL数据库索引在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引 ， MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录 。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的 。下面介绍几种常见的MySQL索引类型 。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度 。
真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的 。
开启索引缓存，直接在内存中查找索引 ， 不用再磁盘中 。建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间 。
创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性 。加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因 。减少磁盘IO（向字典一样可以直接定位） 。通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 。
[ASC|DESC] --在列上按指定排序创建索引 。（创建索引的准则：如果表里有几百行记录则可以对其创建索引（表里的记录行数越多索引的效果就越明显） 。不要试图对表创建两个或三个以上的索引 。为频繁使用的行创建索引 。
MySQL数据库优化(七):MySQL如何使用索引就是几个字段联合在一起组成一个索引.复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样 。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引 。
一般来说 ， 在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对，=，=，= ， BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引 。
在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度 。
◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件 。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快 。
mysql分享建表和索引的几点规范【mysql左前缀 mysql8设置前缀索引】1、这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大?。?提高INSERT的更新速度 。
2、尽量的扩展索引，不要新建索引 。比如表中已经有a的索引，现在要加（a，b）的索引，那么只需要修改原来的索引即可 。一个顶三个 。
3、单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。组合索引，即一个索引包含多个列 。MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引 ， 它没有任何限制 。
mysql创建索引需要注意什么尽量的扩展索引，不要新建索引 。比如表中已经有a的索引，现在要加（a，b）的索引，那么只需要修改原来的索引即可 。一个顶三个 。
不要盲目建立索引，先分析再创建 索引虽然能大幅度提升我们的查询性能，但也要知道，在你进行增删改时，索引树也要同样地进行维护 。所以，索引不是越多越好，而是按需建立 。
其次 ， 索引也需要维护 ， 我们在增加删除数据的时候，索引也需要去变化维护 。当一个表的索引多了以后，资源消耗是很大的，所以必须结合实际业务再去确定给哪些列加索引 。再说说索引的基本结构 。
MySQL字符串索引脏页刷盘MySQL会根据F1（M）和F2（N）两个值，取其中较大的值记为R，之后引擎可以按照innodb_io_capacity定义的能力乘以R%来控制刷脏页的速度 。脏页比例 参数innodb_max_dirty_pages_pct是脏页比例的上限，MySQL 0中是90% 。
InnoDB为了避免出现上述两种情况，需要有控制脏页比例的策略，控制的主要参考因素就是：脏页比例和redo log写盘速度 。需要告诉InnoDB的磁盘读写能力（IOPS）让引擎全力flush脏页，磁盘的IOPS可以通过fio工具测试 。
所以，InnoDB 的刷盘速度就是要参考这两个因素：一个是脏页比例，一个是 redo log 写盘速度 。参数 innodb_max_dirty_pages_pct 是脏页比例上限，默认是 75% 。InnoDB 会根据当前的脏页比例，计算出一个数字 F1 。
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度 。例如，如果有一个CHAR（255）的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引 。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作 。
mysql层面优化设置0是事务log（ib_logfile0、ib_logfile1）每秒写入到log buffer ， 1是时时写 ， 2是先写文件系统的缓存，每秒再刷进磁盘，和0的区别是选2即使mysql崩溃也不会丢数据 。
MySQL索引机制(详细+原理+解析)1、二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用 。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录 。
2、它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同 。
3、索引确实是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不再需要读取数据行 。
4、那么您就已经有了看这篇文章的基?。嘈哦廖谋疚牡哪悖欢ɑ岫运饕脑碛幸桓鋈碌牧私?。在数据库中，索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL） 。
5、索引原理 除了词典 ， 生活中随处可见索引的例子 ， 如火车站的车次表、图书的目录等 。
6、也就是说 辅助索引的 叶结点保存了 指向对应数据的 聚集索引，可以通过该聚集索引 找到对应的数据行 辅助索引的存在并不影响数据在聚集索引中的组织，因为每张表上可以有多个辅助索引 。
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