redis集群方案有哪些1、基于以上，Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径：官方Redis Cluster；通过Proxy分片；客户端分片（Smart Client） 。以上三种方案各有利弊 。
2、Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术 ， 0版本开始正式提供 。Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。
【redis分区和分片原理 redis分区可以管理更大的内存】3、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。
4、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限 ， 但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中 ， 保证数据一致性的问题 。
5、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
6、以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件 。创建一个 StatefulSet ， 其中包含 3 个副本的 Redis Pod 。创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据 。
Hash分区常见的哈希分区规则有：节点取余分区、一致性哈希分区和虚拟槽分区 。
常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的 。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布 。
范围分区就是将数据表内的记录按照某个属性的取值范围进行分区 。
linuxredis内存默认多大1、体积 Redis是一个基于内存的键值数据库，它由C语言实现的，以单线程异步的方式工作，与Nginx/ NodeJS工作原理近似 。所以文件非常小 。编绎出来的主文件还不到 2Mb，在 Linux 服务器上初始只需要占用1Mb左右的内存 。
2、所以redis中可以进行哨兵的配置 ， 具有高可用性，即是在主挂了之后，哨兵检测到后，会在从中进行投票，投票数多的晋升为主 。
3、③Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。
4、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
5、所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中 。
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