一个表只能有一个主键索引,一个主键索引可以多个字段主键在一个表中只有一个，但主键有两种，单一的和复合主键 ， 可以设置为多个字段为主键，即复合主键 。想设复合主键要先建立约束，外键可以有多个 。只能有一个主键，但是可以有多个唯一索引及普通索引 。
当然也可以用 ALTER 命令 。记?。阂桓霰碇荒苡幸桓鲋骷?。
【mysql为啥使用b+树 mysql为什么使用b树】最好设置一个主键，必要的字段才设置索引 ， 设置索引有种于提高速度，那只是初学者与老师一级的想法 ， 一般不要设置索引，否则UPDATE，INSERT等语句速度度变慢 ， 整体性能变差 。但设置一个主键是非常必须的 。
主键的选择：主键是用于唯一标识表中的每一行的字段 。在选择主键时，应该选择一个唯一且稳定的字段 。通常 ， 主键应该是不可更改的，并且应该是唯一标识表中每一行的字段 。
主键在一个表中只有一个，但主键有两种，单一的和复合主键，可以设置为多个字段为主键 ， 即复合主键 。想设复合主键要先建立约束，外键可以有多个 。主键只能有一个 。
主键一定是唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键 。一个表中可以有多个唯一性索引，但只能有一个主键 。主键列不允许空值，而唯一性索引列允许空值 。主键可以被其他字段作外键引用 ， 而索引不能作为外键引用 。
MySQL——关于索引的总结普通索引：可以重复、可以为空，一般就是查询时用到 。前缀索引：只适用于字符串类型数据 ， 对字符串前几个字符创建索引 。全文索引：作用是检测大文本数据中某个关键字，这也是搜索引擎的一种技术 。
唯一索引或者非唯一索引 空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种 ， 分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON 。
覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值 ， 所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引 。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引 。
MySQL索引类型包括：（1）普通索引 这是最基本的索引 ， 它没有任何限制 。
由于hash索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找，因此具有极高的效率 。那为什么还需要其他的树形索引呢？在这里愚安就不自己总结了 。
红黑树,b+树分别用于什么场景,为什么结果是这个树大致上是平衡的 。因为操作比如插入、删除和查找某个值的最坏情况时间都要求与树的高度成比例，这个在高度上的理论上限允许红黑树在最坏情况下都是高效的，而不同于普通的二叉查找树 。空间使用率高于B+树 。
b树是一种多路搜索树，每个节点可以有多个子节点 。b加树是b树的变种 ， 它也是一种多路搜索树 。操作：红黑树支持高效的查找、插入和删除操作，时间复杂度通常是o（log n） 。
红黑树，b+树分别用于什么场景 ， 为什么结果是这个树大致上是平衡的 。
红黑树等数据结构也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构，这一节将结合计算机组成原理相关知识讨论B-/+Tree作为索引的理论基础 。
红黑树比较适合的应用场景：需要动态插入、删除、查找的场景，包括但不限于：某些数据库的增删改查，比如select * from xxx where 这类条件检索 。
mongo和mysql索引有什么不同?1、Mongodb和Mysql索引选型 1）首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树 。这可以减少m叉树元素查找的深度 ， 从而提升平均查找效率 。B树和B+树都是平衡m叉树 。
2、mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
3、稳定性 索引，索引放在内存中 ， 能够提升随机读写的性能 。
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