2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析【postgresnosql的简单介绍】1、18年10月31日 ， Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告 ， 包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》 。今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云 ， 华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技。
2、关系型数据库 关系型数据库是指采用关系模型来组织数据的数据库，它将数据组织成若干张表格，每个表格代表一个实体或关系 。关系型数据库具有结构清晰、数据一致性高、可扩展性强等优点 ， 是目前应用最为广泛的数据库类型 。
3、其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型 。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库 。开发大数据安全技术 。
4、以下，我从数据库架构、选型与落地来让大家入门 。数据库会面临什么样的挑战呢？ 业务刚开始我们只用单机数据库就够了，但随着业务增长，数据规模和用户规模上升，这个时候数据库会面临IO瓶颈、存储瓶颈、可用性、安全性问题 。
5、数据库技术的主要目的是研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据 。包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等 。数据库技术是信息系统的一个核心技术 。
...可能只会excel,会做透视表,会vba;进阶一点会写sql,还懂点业务...1、数据分析师的成长阶段分为四个阶段，分别如下：第一阶段叫数据专员，是一般岗位 。基本学会excel（VBA最好学会；会做透视表；熟练用筛选、排序、公式），做好PPT 。这样很多传统公司的数据专员已经可以胜任了 。
2、一个数据分析大牛是从严格意义上来讲，要懂数学和统计学知识、实体法还有一点黑客技术 。
3、数据分析师要学会Excel、掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句、掌握可视化工具 。首先是Excel ， 貌似这个很简单，其实未必 。
为什么PostgreSQL比MongoDB还快)数据加载 从服务端资源消耗的角度看，是MongoDB的性能是PostgreSQL的2倍 。但是如果数据加载不能很好的并发展开，让mongoimport成为了瓶颈，那应该算打平 。
collectionsize=$(echo ${output}|awk -F，{print $6}|cut -d： -f2)注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了 ， 所以这边要修改一下 。
在MongoDB中，文档是对数据的抽象 ， 它被使用在Client端和Server端的交互中 。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ） 。BSON是一个轻量级的二进制数据格式 。
Sequoiadb该如何选择合适的SQL引擎1、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores) 。
2、关系数据库、非关系型数据库 。关系数据库 特点：数据集中控制；减少数据冗余等 。适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询 。
3、巨杉数据库 SequoiaDB 中的MVCC多版本并发控制技术基于内存老版本和事务段实现的 。在MVCC多版本并发控制技术实现过程中 ， 会涉及全局时间戳、全局事务高源ID、全局事务可见性等技术特性 。
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