Python中的元组如何应用?元组是不可变的,即元组的项不能被修改 。元组用圆括号“()”括起来 , 并用逗号“,”来分隔其中的项 。
例如 , 下面的元组包含了三个不同数据类型的项:
与列表不同的是,元组一旦创建就不可修改 , 如果尝试修改,Python解释器会报错:
元组是一种序列类型,因此 , 上一节介绍的通用序列操作元组也都支持,此处不再赘述 。下面要介绍的是元组的另外一些用法或特性 。
1、 创建元组
在创建元组时 , 可以不用加圆括号(除非它是其他数据类型的一部分,如一个在列表中的元组,此时必须加圆括号):
可以使用元组的工厂函数tuple()创建元组 。如果要创建一个空的元组,可以使用不包含任何项的圆括号或者是没有参数的tuple()函数:
tuple()函数也可以有参数,且参数必须为可迭代对象:
创建只有一个项的元组时有个“小陷阱”,即用圆括号创建元组时,如果括号中只有一个项 , 而没有逗号,那么创建的并不是元组,而是这个项本身的类型:
创建只有一个项的元组,应该在该项的后面紧跟着一个逗号(或者使用tuple()函数):
2、 嵌套元组
元组与列表一样,可以嵌套 , 同样元组中也可以包含列表:
关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程,网页链接,希望我的回答能帮到你 。
python中可用什么函数将一个对象转换成元组?用tuple() 。刚开始学没有接触到面向对象,暂时把list , tuple等理解成函数,其实list , tuple这些是类,因为print(tuple)输出的是class 'tuple' 。。。
python的元组和列表的区别Python列表及元组的相同点
1. 索引相同,从左到右都为0~n-1;
2. 拼接相同,都可以用 拼接;
3. 计数相同,都使用len()函数统计元素个数、使用count()函数统计指定元素的出现次数;
4. 都属于有序序列;
5. 都可以使用del删除;
6. 都可以使用*来使本身重复;
7. 可以强制转换且切片方法一致;
8. 都可以使用for循环来进行元素遍历、索引遍历以及枚举遍历;
9. 使用index()方法获取指定元素的索引;
10. 使用运算符in测试是否包括某个元素 。
Python列表及元组的不同点
1. 类型不同 , 元组类型为tuple,列表类型为lsit;
2. 修改方式不同,元组不能修改,列表可以根据索引来修改元素值;
3. 删除方式不同,列表使用pop()等函数删除元素,而元组不能删除元素,只能用del删除整个元组;
4. 查找方式不同 , 列表只能用Index()函数来查看,元组只能用index()函数来查看 。
python 设计一个函数tupleMax( ),能对一个完全装载数字的元组求出最大值下面是一个用Python实现的函数tupleMax(),该函数可以找出一个完全装载数字的元组中的最大值:
?Copy code
def tupleMax(myTuple):
maxNum = myTuple[0]# 初始化为第一个元素
for i in range(1, len(myTuple)):
if myTuple[i]maxNum:# 如果遇到更大的数,则更新最大值
maxNum = myTuple[i]
return maxNum
这个函数接受一个完全装载数字的元组作为参数,并首先将最大值初始化为元组的第一个元素 。然后,函数逐一检查后面的元素,如果发现有更大的数字,则将最大值更新为那个数字 。
最后,函数返回最大值 。在返回前,函数将已知最大值与所有元素进行比较 , 因此即使元组中的元素顺序不同,仍然可以得到正确的结果 。
下面是一个示例 , 展示了如何在一个元组中寻找最大值:
?Copy code
myTuple = (4, 8, 9, 1, 6, 5)
print("元组最大值为: ", tupleMax(myTuple))# 9
在示例中,元组(4,8,9,1,6,5)中的最大值是9 。通过调用python中元组的函数我们定义的tupleMax()函数,python中元组的函数我们可以找到这个最大值并将其打印到屏幕上 。
希望对你有所帮助!
python里面元组是什么意思?
↑↑↑点击上方蓝字,回复资料,10个Gpython中元组的函数的惊喜
作者python中元组的函数:陈tooyoung@阿里云Python训练营 博客地址:
Python 是一种通用编程语言,其在科学计算和机器学习领域具有广泛的应用 。如果我们打算利用 Python 来执行机器学习,那么对 Python 有一些基本的python中元组的函数了解就是至关重要的 。本 Python 入门系列体验就是为这样的初学者精心准备的 。
列表的定义
列表的创建
向列表中添加元素
删除列表中的元素
获取列表中的元素
列表的常用操作符
列表的其python中元组的函数他方法
元组
创建和访问一个元组
更新和删除一个元组
元组相关的操作符
内置方法
解压元组
列表
简单数据类型
整型
浮点型
布尔型
容器数据类型
列表
元组
字典
集合
字符串
列表的定义
列表是有序集合,没有固定大?。芄槐4嫒我馐咳我饫嘈偷?Python 对象,语法为[元素1, 元素2, ..., 元素n] 。
关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」
中括号 把所有元素绑在一起
逗号 将每个元素一一分开
列表的创建 创建一个普通列表x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x, type(x))
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x = [2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(x, type(x))
# [2, 3, 4, 5, 6, 7]
利用range()创建列表x = list(range(10))
print(x, type(x))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
x = list(range(1, 11, 2))
print(x, type(x))
# [1, 3, 5, 7, 9]
x = list(range(10, 1, -2))
print(x, type(x))
# [10, 8, 6, 4, 2]
利用推导式创建列表x = [0] * 5
print(x, type(x))
# [0, 0, 0, 0, 0]
x = [0 for i in range(5)]
print(x, type(x))
# [0, 0, 0, 0, 0]
x = [i for i in range(10)]
print(x, type(x))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
x = [i for i in range(1, 10, 2)]
print(x, type(x))
# [1, 3, 5, 7, 9]
x = [i for i in range(10, 1, -2)]
print(x, type(x))
# [10, 8, 6, 4, 2]
x = [i ** 2 for i in range(1, 10)]
print(x, type(x))
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
print(x, type(x))
# [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39,
注意:
由于list的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针 。即使保存一个简单的[1,2,3] , 也有3个指针和3个整数对象 。
x = [a] * 4操作中,只是创建4个指向list的引用,所以一旦a改变,x中4个a也会随之改变 。
x = [[0] * 3] * 4
print(x, type(x))
# [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
x[0][0] = 1
print(x, type(x))
# [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
a = [0] * 3
x = [a] * 4
print(x, type(x))
# [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
x[0][0] = 1
print(x, type(x))
# [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
创建一个混合列表mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
print(mix, type(mix))
# [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
创建一个空列表empty = []
print(empty, type(empty)) # []
列表不像元组,列表内容可更改 (mutable),因此附加 (append,extend)、插入 (insert)、删除 (remove,pop) 这些操作都可以用在它身上 。
向列表中添加元素
list.append(obj)在列表末尾添加新的对象,只接受一个参数,参数可以是任何数据类型,被追加的元素在 list 中保持着原结构类型 。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append('Thursday')
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday']
print(len(x)) # 6
此元素如果是一个 list,那么这个 list 将作为一个整体进行追加,注意append()和extend()的区别 。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday', 'Sunday']]
print(len(x)) # 6
list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.extend(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday']
print(len(x)) # 7
严格来说append是追加,把一个东西整体添加在列表后,而extend是扩展,把一个东西里的所有元素添加在列表后 。
list.insert(index, obj)在编号index位置插入obj 。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.insert(2, 'Sunday')
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Sunday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(len(x)) # 6
删除列表中的元素
list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.remove('Monday')
print(x) # ['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
list.pop([index=-1])移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
y = x.pop()
print(y) # Friday
y = x.pop(0)
print(y) # Monday
y = x.pop(-2)
print(y) # Wednesday
print(x) # ['Tuesday', 'Thursday']
remove和pop都可以删除元素,前者是指定具体要删除的元素,后者是指定一个索引 。
del var1[, var2 ……]删除单个或多个对象 。
如果知道要删除的元素在列表中的位置,可使用del语句 。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
del x[0:2]
print(x) # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
获取列表中的元素
通过元素的索引值 , 从列表获取单个元素,注意,列表索引值是从0开始的 。
通过将索引指定为-1,可让Python返回最后一个列表元素,索引 -2 返回倒数第二个列表元素,以此类推 。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', ['Thursday', 'Friday']]
print(x[0], type(x[0])) # Monday
print(x[-1], type(x[-1])) # ['Thursday', 'Friday']
print(x[-2], type(x[-2])) # Wednesday
切片的通用写法是start : stop : step
"start :"
以step为 1 (默认) 从编号start往列表尾部切片 。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x[3:]) # ['Thursday', 'Friday']
print(x[-3:]) # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
": stop"
以step为 1 (默认) 从列表头部往编号stop切片 。
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[:3]) # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday']
print(week[:-3]) # ['Monday', 'Tuesday']
"start : stop"
以step为 1 (默认) 从编号start往编号stop切片 。
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[1:3]) # ['Tuesday', 'Wednesday']
print(week[-3:-1]) # ['Wednesday', 'Thursday']
- "start : stop : step"
以具体的step从编号start往编号stop切片 。注意最后把step设为 -1,相当于将列表反向排列 。
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[1:4:2]) # ['Tuesday', 'Thursday']
print(week[:4:2]) # ['Monday', 'Wednesday']
print(week[1::2]) # ['Tuesday', 'Thursday']
print(week[::-1])
# ['Friday', 'Thursday', 'Wednesday', 'Tuesday', 'Monday']
" : "
复制列表中的所有元素(浅拷贝) 。
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[:])
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
浅拷贝与深拷贝list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2) # [123, 456, 789, 213]
print(list3) # [123, 456, 789, 213]
list1.sort()
print(list2) # [123, 213, 456, 789]
print(list3) # [123, 456, 789, 213]
list1 = [[123, 456], [789, 213]]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2) # [[123, 456], [789, 213]]
print(list3) # [[123, 456], [789, 213]]
list1[0][0] = 111
print(list2) # [[111, 456], [789, 213]]
print(list3) # [[111, 456], [789, 213]]
列表的常用操作符
等号操作符:==
连接操作符
重复操作符*
成员关系操作符in、not in
「等号 ==」 , 只有成员、成员位置都相同时才返回True 。
列表拼接有两种方式,用「加号」和「乘号 *」,前者首尾拼接 , 后者复制拼接 。
list1 = [123, 456]
list2 = [456, 123]
list3 = [123, 456]
print(list1 == list2) # False
print(list1 == list3) # True
list4 = list1list2 # extend()
print(list4) # [123, 456, 456, 123]
list5 = list3 * 3
print(list5) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
list3 *= 3
print(list3) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
print(123 in list3) # True
print(456 not in list3) # False
前面三种方法(append,extend,insert)可对列表增加元素,它们没有返回值,是直接修改python中元组的函数了原数据对象 。而将两个list相加,需要创建新的 list 对象,从而需要消耗额外的内存,特别是当 list 较大时,尽量不要使用 “ ” 来添加list 。
列表的其它方法
list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数
list1 = [123, 456] * 3
print(list1) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
num = list1.count(123)
print(num) # 3
list.index(x[, start[, end]])从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list1 = [123, 456] * 5
print(list1.index(123)) # 0
print(list1.index(123, 1)) # 2
print(list1.index(123, 3, 7)) # 4
list.reverse()反向列表中元素
x = [123, 456, 789]
x.reverse()
print(x) # [789, 456, 123]
list.sort(key=None, reverse=False)对原列表进行排序 。
key-- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中 , 指定可迭代对象中的一个元素来进行排序 。
reverse-- 排序规则 , reverse = True降序,reverse = False升序(默认) 。
该方法没有返回值,但是会对列表的对象进行排序 。
x = [123, 456, 789, 213]
x.sort()
print(x)
# [123, 213, 456, 789]
x.sort(reverse=True)
print(x)
# [789, 456, 213, 123]
# 获取列表的第二个元素
def takeSecond(elem):
return elem[1]
x = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
x.sort(key=takeSecond)
print(x)
# [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]
x.sort(key=lambda a: a[0])
print(x)
# [(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]
元组
「元组」定义语法为:(元素1, 元素2, ..., 元素n)
小括号把所有元素绑在一起
逗号将每个元素一一分开
创建和访问一个元组
Python 的元组与列表类似,不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改,类似字符串 。
元组使用小括号,列表使用方括号 。
元组与列表类似,也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing) 。
t1 = (1, 10.31, 'python')
t2 = 1, 10.31, 'python'
print(t1, type(t1))
# (1, 10.31, 'python')
print(t2, type(t2))
# (1, 10.31, 'python')
tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
print(tuple1[1]) # 2
print(tuple1[5:]) # (6, 7, 8)
print(tuple1[:5]) # (1, 2, 3, 4, 5)
tuple2 = tuple1[:]
print(tuple2) # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
创建元组可以用小括号 (),也可以什么都不用,为了可读性,建议还是用 () 。
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用 。
x = (1)
print(type(x)) #
x = 2, 3, 4, 5
print(type(x)) #
x = []
print(type(x)) #
x = ()
print(type(x)) #
x = (1,)
print(type(x)) #
print(8 * (8)) # 64
print(8 * (8,)) # (8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8)
创建二维元组 。
x = (1, 10.31, 'python'), ('data', 11)
print(x)
# ((1, 10.31, 'python'), ('data', 11))
print(x[0])
# (1, 10.31, 'python')
print(x[0][0], x[0][1], x[0][2])
# 1 10.31 python
print(x[0][0:2])
# (1, 10.31)
更新和删除一个元组week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
week = week[:2]('Wednesday',)week[2:]
print(week) # ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')
元组有不可更改 (immutable) 的性质,因此不能直接给元组的元素赋值,但是只要元组中的元素可更改 (mutable),那么我们可以直接更改其元素 , 注意这跟赋值其元素不同 。
t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
print(t1) # (1, 2, 3, [4, 5, 6])
t1[3][0] = 9
print(t1) # (1, 2, 3, [9, 5, 6])
元组相关的操作符
等号操作符:==
连接操作符
重复操作符*
成员关系操作符in、not in
「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True 。
元组拼接有两种方式,用「加号」和「乘号 *」,前者首尾拼接,后者复制拼接 。
t1 = (123, 456)
t2 = (456, 123)
t3 = (123, 456)
print(t1 == t2) # False
print(t1 == t3) # True
t4 = t1t2
print(t4) # (123, 456, 456, 123)
t5 = t3 * 3
print(t5) # (123, 456, 123, 456, 123, 456)
t3 *= 3
print(t3) # (123, 456, 123, 456, 123, 456)
print(123 in t3) # True
print(456 not in t3) # False
内置方法
元组大小和内容都不可更改,因此只有count和index两种方法 。
t = (1, 10.31, 'python')
print(t.count('python')) # 1
print(t.index(10.31)) # 1
count('python')是记录在元组t中该元素出现几次 , 显然是 1 次
index(10.31)是找到该元素在元组t的索引,显然是 1
解压元组
解压(unpack)一维元组(有几个元素左边括号定义几个变量)
t = (1, 10.31, 'python')
(a, b, c) = t
print(a, b, c)
# 1 10.31 python
解压二维元组(按照元组里的元组结构来定义变量)
t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t
print(a, b, c, d)
# 1 10.31 OK python
如果你只想要元组其中几个元素,用通配符「*」,英文叫 wildcard , 在计算机语言中代表一个或多个元素 。下例就是把多个元素丢给了rest变量 。
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t
print(a, b, c) # 1 2 5
print(rest) # [3, 4]
如果你根本不在乎 rest 变量,那么就用通配符「*」加上下划线「_」 。
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *_ = t
print(a, b) # 1 2
python中什么方法用于接收一个元祖一python中元组的函数:元组(tuple)
1、元组是不可改变的序列python中元组的函数,同list一样python中元组的函数,元组可以存放任意类型的元素 , 一旦元组生成,则它不可以改变(包括增、删、改) 。
2、元组的表示方式:用小括号()括起来,单个元素括起来用逗号(,)区分是单个对象还是元组
3、元组的创建:
创建空元组的字符值:t=()
创建非空元组的字面值:
t=200,
t=(20,)
t=(1,2,3)
t=100,200,300
4、元组的构造函数(tuple)
A:tuple()生成一个空的元组 , 等同于()
B:tuple(iterable)用可迭代对象生成一个元组
示例:
t=tuple()
t=tuple(range(10))
t=tuple(‘hello’)
t=tuple([])
二:元组的用法
1、元组的算术运算:(用法与列表的用法完全相同)
=**=
例:定义两个元组 , 与其相加 , 再用得到的新元组乘以2 , 与列表对比一下,看看有何不同?(分析:两原组相加,会把第二个元组的元素放在第一个元组元素的后面 , 两元组相乘,会重复原元组元素的个数,乘以几,就重复几次)
2、元组的比较运算:
====!=
3、in/not in
索引取值
切片取值
规则与列表完全相同
区别:
元组是不可变对象 , 不支持索引赋值和切片赋值
4、元组的方法
t.index(v[,begin[,end]])----用于获取元组中V所在的索引位置
t.count(v)----用于获取元组中V的个数
例:定义一个元组字面值,查看某个值在元组的索引位置,并统计其元组中某个数出现的个数 。
5、元组中的三个构造函数和序列函数
Str(obj)
List(iterable)
Tuple(iterable)
序列函数:len,max,min,sum,all,any
【python中元组的函数 python元组常用函数】python中元组的函数的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于python元组常用函数、python中元组的函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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