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redis随时间递减，redis 时序

IT技术时序

redis适合什么场景?云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层 ， 由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
③Redis应用场景，它能做什么 众多语言都支持Redis ， 因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据 ， 这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值 。
内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话 ， Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储 ， 由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。
redis 做流计算太过勉强，一是根据业务上的需求，需要统计的key 至少有几亿个，最多也有几十亿个，另外redis 中需要存储少量的交易的信息 。
本书不要求读者有任何Redis使用经验，对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助 。
库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis ， 库存的读取直接读取redis，到了下单环节 ， 库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力 。
redis主要解决什么问题1、redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。
2、redis哨兵技术主要作用和解决的问题是：持久化：是最简单的高可用方法 ， 主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘 ， 保证数据不会因进程退出而丢失 。复制：是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的 。
3、Redis支持丰富的数据类型 ， 有二进制字符串、列表、集合、排序集和散列等等 。这使得Redis很容易被用来解决各种问题，因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决 。
4、Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数 ， 会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
redis的key或者计数器有没有递减的功能1、使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询 ， 有需要的朋友可以参考下 。
2、（4）排行榜/计数器 Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好 。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构 。
3、缓存 。缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力 。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略 ， 所以，现在Redis用在缓存的场合非常多 。
4、Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： - Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用 。
5、将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。
6、排行榜/计数器 Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好 。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构 。
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