python之pyplot 1、 定义x和y,画图展示,保存图片
其中dpi参数指定图像的分辨率为120
2、 优化绘图线条风格
线条颜色color
线条标记marker
线条风格linestyle
3、 坐标轴的控制
坐标轴范围和标题
坐标图上标记
坐标间隔设定
函数plt.xticks()和plt.xticks()用来实现对x轴和y轴坐标间隔(也就是轴记号)的设定 。用法上,函数的输入是两个列表 , 第一个表示取值 , 第二个表示标记 。当然如果你的标记就是取值本身 , 则第二个列表可以忽略
多图与子图
figure() 函数可以帮助我们同时处理生成多个图,而subplot()函数则用来实现,在一个大图中,出现多个小的子图 。需要注意的是,figure() 中的参数为图片序号,一般是按序增加的,这里面还涉及一个当前图的概念,其中 subplot() 的参数有3个,分别为行数、列数、以及子图序号 。比如 subplot(1,2,1) 表示这是一个1行 , 2列布局的图(两个子图,在同一行,分居左右) , 其中,当前处理的子图是第一个图(也就是左图) 。
这样,我们就用一个脚本画了两张图fig.1和fig.2 。其中 , fig.1包含了分居左右的两个子图,分别是y1和y3的曲线;fig.2是一张整图,画的是y2曲线 。
如果想要某个子图占据整行或者整列,可以采用下面
第三个图,实际上相当于将前面的两个小的子图看作是一个整图
python怎么画曲线图# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
names = ['5', '10', '15', '20', '25']
x = range(len(names))
y = [0.855, 0.84, 0.835, 0.815, 0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x, y, 'ro-')
#plt.plot(x, y1, 'bo-')
#pl.xlim(-1, 11)# 限定横轴的范围
#pl.ylim(-1, 110)# 限定纵轴的范围
plt.plot(x, y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'y=x^2曲线图')
plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10,label=u'y=x^3曲线图')
plt.legend()# 让图例生效
plt.xticks(x, names, rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)邻居") #X轴标签
plt.ylabel("RMSE") #Y轴标签
plt.title("A simple plot") #标题
plt.show()
不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢?不写出y=f(x)这样python画曲线图函数的表达式python画曲线图函数 , 由隐函数python画曲线图函数的等式直接绘制图像python画曲线图函数,以x2 y2 xy=1的图像为例,使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下(注意python里的乘幂符号是**而不是^ , 还有,python的sympy工具箱的等式不是a==b , 而是a-b或者Eq(a,b),这几点和matlab的区别很大)
直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2 y**2 x*y-1);
Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置为避免中文显示出错,需导入matplotlib.pylab库
1.2.1 确定数据
1.2.2 创建画布
1.2.3 添加标题
1.2.4 添加x , y轴名称
1.2.5 添加x,y轴范围
1.2.6 添加x,y轴刻度
1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片
保存图片时,dpi为清晰度,数值越高越清晰 。请注意,函数结尾处,必须加plt.show(),不然图像不显示 。
绘制流程与绘制不含子图的图像一致,只需注意一点:创建画布 。
合理调整figsize、dpi,可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.
2.2.1 rc参数类型
2.2.2 方法1:使用rcParams设置
2.2.3 方法2:plot内设置
2.2.4 方法3:plot内简化设置
方法2中,线条形状,linestyle可简写为ls;线条宽度,linewidth可简写为lw;线条颜色,color可简写为c , 等等 。
【python画曲线图函数 python曲线绘制】关于python画曲线图函数和python曲线绘制的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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