Python中定义函数默认参数值的使用注意事项?4.7.1. 默认参数值
最常用的一种形式是为一个或多个参数指定默认值 。这会创建一个可以使用比定义是允许的参数更少的参数调用的函数,例如:
def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):
while True:
ok = input(prompt)
if ok in ('y', 'ye', 'yes'):
return True
if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'):
return False
retries = retries - 1
if retries0:
raise OSError('uncooperative user')
print(complaint)
这个函数可以通过几种不同的方式调用:
只给出必要的参数:
ask_ok('Do you really want to quit?')
给出一个可选的参数:
ask_ok('OK to overwrite the file?', 2)
或者给出所有的参数:
ask_ok('OK to overwrite the file?', 2, 'Come on, only yes or no!')
这个例子还介绍了 in 关键字 。它测定序列中是否包含某个确定的值 。
默认值在函数 定义 作用域被解析,如下所示:
i = 5
def f(arg=i):
print(arg)
i = 6
f()
将会输出 5 。
重要警告: 默认值只被赋值一次 。这使得当默认值是可变对象时会有所不同,比如列表、字典或者大多数类的实例 。例如,下面的函数在后续调用过程中会累积(前面)传给它的参数:
def f(a, L=[]):
L.append(a)
return L
print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))
这将输出:
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
如果你不想让默认值在后续调用中累积,你可以像下面一样定义函数:
def f(a, L=None):
if L is None:
L = []
L.append(a)
return L
如何理解python中的缺省参数如果运行python test.py input output_dir , sys.argv的长度是3,如果运行python test.py input,则sys.argv的长度是2 。
加个判断条件:
if len(sys.argv) == 2:
output_dir = os.path.curdir
python输入参数缺省该如何写?如果运行python test.py input output_dirpython函数缺省值,sys.argvpython函数缺省值的长度是3python函数缺省值,如果运行python test.py inputpython函数缺省值,则sys.argv的长度是2 。
加个判断条件python函数缺省值:
if len(sys.argv) == 2:
output_dir = os.path.curdir
python-函数参数默认值的一些问题1.在定义有默认参数的函数时,需要注意以下: 必传参数必须在前面,默认参数在后;
备注:python为了简化函数的调用,提供了默认参数机制,这样在调用函数时,就可以省略最后一个参数不写;设置何种参数为默认参数?一般来说,将参数值变化小的设置为默认参数 。
2. 若参数为列表,且有默认值
2.1若调用方法时传该参数,则没有问题
2.2 若调用方法时不传该参数,则有问题,问题是:每次调用该方法时,该参数不是创建方法时的默认值,而是多次调用被修改后的列表 。
python中利用pandas怎么处理缺省值null/None/NaN
null经常出现在数据库中
None是Python中的缺失值,类型是NoneType
NaN也是python中的缺失值,意思是不是一个数字,类型是float
在pandas和Numpy中会将None替换为NaN,而导入数据库中的时候则需要把NaN替换成None
找出空值
isnull()
notnull()
添加空值
numeric容器会把None转换为NaN
In [20]: s = pd.Series([1, 2, 3])
In [21]: s.loc[0] = None
In [22]: s
Out[22]:
0NaN
12.0
23.0
【python函数缺省值 python函数缺省参数】dtype: float641234567891012345678910
object容器会储存None
In [23]: s = pd.Series(["a", "b", "c"])
In [24]: s.loc[0] = None
In [25]: s.loc[1] = np.nan
In [26]: s
Out[26]:
0None
1NaN
2c
dtype: object123456789101112123456789101112
空值计算
arithmetic operations(数学计算)
NaN运算的结果是NaN
statistics and computational methods(统计计算)
NaN会被当成空置
GroupBy
在分组中会忽略空值
清洗空值
填充空值
fillna
DataFrame.fillna(value=https://www.04ip.com/post/None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)
参数
value : scalar, dict, Series, or DataFrame
method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None(bfill使用后面的值填充,ffill相反)
axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}
inplace : boolean, default False
limit : int, default None
downcast : dict, default is None
返回值
filled : DataFrame
Interpolation
replace
删除空值行或列
DataFrame.dropna(axis=0, how=’any’, thresh=None, subset=None, inplace=False)
参数
axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, or tuple/list thereof
how : {‘any’, ‘all’}
thresh : int, default None
subset : array-like
inplace : boolean, default False
返回
dropped : DataFrame
python中pos函数用法Pos()功能在一个字符串中查找所包含python函数缺省值的另一个字符串的起始位置 。语法Pos ( string1python函数缺省值,string2 {,start } )
参数string1:string类型,指定要从中查找子串string2的字符串string2:string类型,指定要在string1中查找的字符串start:long类型 , 可选项,指定从string1的第几个字符开始查找 。缺省值为1返回值Long 。函数执行成功时返回在start位置后string2在string1中第一次出现的起始位置 。如果在string1中按指定要求未找到string2、或start的值超过python函数缺省值了string1的长度,那么Pos()函数返回0 。如果任何参数的值为NULL , Pos()函数返回NULL 。用法Pos()函数在字符串查找时区分大小写,因此,"aa"不匹配"AA" 。
拓展资料:
公式的运用
一、数字处理
1、取绝对值函数
公式:=ABS(数字)
2、取整函数
公式:=INT(数字)
3、四舍五入函数
公式:=ROUND(数字 , 小数位数)
二、判断公式
1、如果计算的结果值错误那么显示为空
公式:=IFERROR(数字/数字,)
说明:如果计算的结果错误则显示为空,否则正常显示 。
2、IF语句的多条件判定及返回值
公式:IF(AND(单元格(逻辑运算符)数值,指定单元格=返回值1),返回值2,)
说明:所有条件同时成立时用AND,任一个成立用OR函数 。
三、常用的统计公式
1、统计在两个表格中相同的内容
公式:B2=COUNTIF(数据源:位置,指定的 , 目标位置)
说明:如果返回值大于0说明在另一个表中存在,0则不存在 。
如果,在此示例中所用到的公式为:B2=COUNTIF(Sheet15!A:A,A2)
2、统计不重复的总数据
公式:C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8,A2:A8))
说明:用COUNTIF函数统计出源数据中每人的出现次数,并用1除的方式把变成分数,最后再相加 。
四、数据求和公式
1、隔列求和的应用
公式:H3=SUMIF($A$2:$G$2,H$2,A3:G3)或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3),2)=0)*B3:G3)
说明:如果在标题行中没有规则就可以用第2个公式
2、单条件应用之求和
公式:F2=SUMIF(A:A,C:C)
说明:这是SUMIF函数的最基础的用法
五、查找与引用公式
1、单条件查找
说明:VLOOKUP是excel中最常用的查找方式
六、字符串处理公式
1、多单元格字符串的合并
说明:Phonetic函数只能合并字符型数据 , 不能合并数值 。
2、截取结果3位之外的部分
说明:LEN计算总长度,LEFT从左边截总长度-3个 。
python函数缺省值的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于python函数缺省参数、python函数缺省值的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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