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python连续取数函数 python循环执行一个函数

函数IT技术

python要连续使用2个函数时，为什么有时的格式是f1().f2()，有时是f2(f1())？这个和函数本身的性质是有关系的，和一开始的定义相关 。
形式不同取决于返回值 。
f1().f2()这种形式感觉有点少见，如果前面是类的实例化就很常见了 。
f2(f1())则是将 f1() 函数的运行结果作为f2 函数的参数继续运行 。
Python 基本操作- 数据选取loc、iloc、ix函数 loc中python连续取数函数的数据是列名python连续取数函数，是字符串 ， 所以前后都要取python连续取数函数；iloc中数据是int整型，所以是Python默认的前闭后开
构建数据集df
loc函数主要通过行标签索引行数据，划重点 ， 标签python连续取数函数！标签！标签！
loc[1]选择行标签是1的（从0、1、2、3这几个行标签中）
loc[0:1] 和 loc[0,1]的区别，其实最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]
索引某一列数据，loc[:,0:1] ， 还是标签，注意 ， 如果列标签是个字符，比如'a'，loc['a']是不行的 ， 必须为loc[:，'a'] 。
但如果行标签是'a',选取这一行，用loc['a']是可以的 。
iloc 主要是通过行号获取行数据，划重点，序号！序号！序号！
iloc[0:1]，由于Python默认是前闭后开，所以，这个选择的只有第一行！
如果想用标签索引，如iloc['a']，就会报错，它只支持int型 。
ix——结合前两种的混合索引，即可以是行序号，也可以是行标签 。
如选择prize10(prize为一个标签)的，即 df.loc[df.prize10]
还有并或等操作
python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用
pandas入门——loc与iloc函数
pandas中loc、iloc、ix的区别
pandas基础之按行取数（DataFrame）
python中如何从字符串中提取数字？1、如下图python连续取数函数，要提取#后面python连续取数函数的字符，也即红色python连续取数函数的“SDK”到B列 。
2、首先，在B2中输入公式python连续取数函数：
=FIND("#",A2)
返回#在字符串中的位置，#在A2单元格文本中是第6个字符 。
3、知识点说明：
FIND()函数查找第一参数在第二参数中的位置 。如下图 ， 查找“B”在“ABCD”中是第几个字符 。第一参数是要查找的字符“B”，第二参数是被查找的字符串 。最终返回“B”在“ABCD”中是第2个字符 。
4、然后，在B2中输入公式：
=MID(A2,FIND("#",A2) 1,99)
这样，就提取出了#后的字符 。
5、知识点说明：
MID()函数返回从字符串中制定字符开始若干个字符的字符串 。如下图，MID()函数返回“ABCDE”字符串中从第2个字符开始的连续3个字符，也就是返回“BCD” 。
6、综上，=MID(A2,FIND("#",A2) 1,99)的意思就是从A2单元格#字符后面的一个字符起，取长度为99的字符串 。其中的99是一个较大的数字，能涵盖#后字符的最大长度即可 。
python如何随机选取n个不同的数字python随机选取n个不同的数字的方法：
1、使用“import random”导入random包
2、通过for语句循环执行n次“random.randint()”语句获取n个随机数并将随机数输入到列表中
n=10示例如下：
3、用set函数去重就可以了
完整代码：
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