怎样实现redis分布式锁?1、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
2、原理很简单，set 一个 锁-key ， 如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
【redis 做分布式锁 redis分布式锁怎么加】3、想要实现分布式锁，必须借助一个外部系统，所有进程都去这个系统上去【申请加锁】 。而这个外部系统，必须要实现【互斥】的能力，即两个请求同时进来，只会给一个进程返回成功，另一个返回失败（或等待） 。
Redis怎么实现分布式锁如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源 ， 然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后 ， 再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式 ， 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
// 获取锁的 value 值与 ARGV[1] 比较，匹配成功则执行 del 使用上面的脚本，为每个锁分配一个随机字符串“签名”，只有当删除锁的客户端的“签名”与锁的 value 匹配的时候，才会去删除它 。
我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包 ， 在项目中导入 jar 包 。
高并发场景Redis分布式锁实现方式使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】 ， 也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确 ， 需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
获取锁最终都会调用这个方法 ， 通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁 ， 那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
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