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mongodb索引为什么用B树，mongodb 数组索引

IT技术打算

什么是mongoDB数据库1、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
2、MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。
3、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
4、答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名) 。
适合使用b 树的是其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域 。这就决定了B 树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据 。
\x0d\x0a这就决定了B 树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据 。
抛开B树的维护操作不谈 ， B树可以简单理解为一棵m叉搜索树 。？我们定义，一个树中，每个节点允许的子节点的最大数量，就称为这个数的阶，一般用字母m表示 。
B 树是一种多叉的 AVL 树 。B-Tree 减少了 AVL 数的高度，增加了每个节点的 KEY 数量 。
B 和B-（即B）是因为每个结点上的关键字不同 。一个多一个，一个少一个 。对于B 树，其结点结构与B-tree相同，不同的是各结点的关键字和可以拥有的子结点数 。如m阶B 树中，每个结点至多可以拥有m个子结点 。
请MongoDB的索引六种类型 。1、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
2、MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index） 。
3、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
4、无用索引优化方法 MongoDB不同类型查询最优索引总结 腾讯云MongoDB当前已服务于 游戏 、电商、社交、教育、新闻资讯、金融、物联网、软件服务、 汽车 出行、音视频等多个行业 。
mongo和mysql索引有什么不同?这种索引方式 ， 可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快 。
稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询 ， 还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果 。
个人理解：如果说写负载和单表太大，解决方案都是通过分片来实现横向扩展，其实mysql也是支持的 。这不算理由 。我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。
当前主流的数据库系统通常采用哪几种模型目前最主流的sql server、oracle、mysql、db2都是关系型数据库 。随着社交网站、视频网站等互联网新业务模式的兴起，各种非关系数据库模型也在不断涌现 。
大多数数据库管理系统采用的数据模型是“关系模型” 。数据模型中结构模型是按计算机系统的观点对数据建模，包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型；其中关系模型是DBMS最为常用的数据模型 。
层次模型 层次模型是一种树结构模型，它把数据按自然的层次关系组织起来，以反映数据之间的隶属关系 。层次模型是数据库技术中发展最早、技术上比较成熟的一种数据模型 。
数据库管理系统支持的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型3种 。层次模型层次模型将数据组织成一对多关系的结构，层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分 。
数据库主要的模型有：层次结构模型、网状结构模型、关系结构模型 。层次结构模型 定义 有且仅有一个节点，无父节点 ， 此节点为树的根；其他节点有且仅有一个父节点 。
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