锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

go语言二叉树序列化 go 二叉树

IT技术序列化

数据结构基础--二叉树 先序遍历先从二叉树的根开始 ， 然后到左子树 ， 再到右子树 。
遍历的结果是：ABDCEF
中序遍历先从左子树开始，然后到根，再到右子树 。
遍历的结果是：DBAECF
后序遍历先从左子树开始，然后到右子树，再到根 。
遍历的结果是：DBEFCA
打印自己，然后先遍历左节点再遍历右节点
这里的栈用处是为了保存二叉树的结构，以弥补二叉树无法获取父节点的结构特性 。
不过需要注意的是后入栈的为左孩子，以保证优先遍历左侧 。
第一个栈的处理顺序为，自上而下，自右而左 。经过第二个栈的逆序，就变成了自下而上，自左而右 。
每次将新节点加入队列时，将nlast更新成新节点 。
当当前打印的节点等于last，执行换行并将last更新到下一行nlast 。
举个例子(用 ! 分割，用 # 表空):
将序列化字符串转化成数组(比如这里通过 ! 分割)
所以我们需要引入一个变量 setleft 来确定下一次需要构建的节点方向 。
每次构建新节点之后 ， 下一次都会尝试构建其左侧节点 。
而每次遇到空节点后，都会将顶元素推出，并尝试构建其的右侧节点 。
因为他的队列 ， 只负责记录下一次想要处理的节点 。
并不需要在意左右与层级倒退，只需要处理节点为空的情况即可 。
如下图中第三棵二叉树 。
2节点的子树下方，左侧高度为2，右侧高度为0 。所以不是一个平衡二叉树 。
一旦一侧子节点为空，另一侧若高度大于2，则判定为否
目的都是提高搜索二叉树的效率，调整代价降低 。
第一个错误的节点为第一次降序较大的节点
第二个错误的节点为第二次降序较小的节点
第一个错误的节点为此次降序较大的节点
第二个错误的节点为此次降序较小的节点
除最后一层无任何子 节点 外 ， 每一层上的所有结点都有两个子结点二叉树 。
从图形形态上看 ， 满二叉树外观上是一个三角形
这种满二叉树的层数为L ， 节点数为N 。
则N = 2^L-1 ,L = log(N 1)
满二叉树的结点要么是叶子结点，度为0，要么是度为2的结点，不存在度为1的结点 。
在满二叉树的基础上，最后一层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树 。
【go语言二叉树序列化 go 二叉树】 先遍历左子树左边界，再遍历右子树左边界 。从而判断哪边为满二叉树 。
满二叉树侧 ， N=2^H 。非满二叉树侧 ， 递归 。
每层只遍历一个节点的子树，总计LogN 。
每个子树获取右子树左边界遍，需要经历LogN次计算 。
总复杂度O((LogN^2))
如果从下标从1开始存储，则编号为i的结点的主要关系为：
双亲：下取整 （i/2）
左孩子：2i
右孩子：2i 1
如果从下标从0开始存储，则编号为i的结点的主要关系为：
双亲：下取整 （(i-1)/2）
左孩子：2i 1
右孩子：2i 2
2的后序节点为3，2的前驱节点为1
下图中2，1两节点距离为2 。3，5节点距离为5
三个情况下最大的结果，就是以head为头节点的整棵树上最远的距离 。
Swift 算法实战之路：二叉树
左神牛课网算法课
利用C语言实现形如ABD#G###CE##F##（#表示空）二叉树的反序列化 。go语言二叉树序列化你go语言二叉树序列化的程序有诸多问题go语言二叉树序列化 ， 你的程序运行时候应该也会报错的吧？这个写法不是很通用 ， 不过go语言二叉树序列化我还是按照你的源码修改成了你想要的结果 。结构上基本一致 ， 可实现基本已经面目全非了 。我用字符串代替了手工输入，你要是喜欢手工输入，你可以把我那个注释掉，用你自己的…… 以下是修改后可用的代码： import java.util.*; class Node { Node left; Node Right; char data;// 节点数据 void print() { System.out.println(data""); } public Node() { this.left = null; this.Right = null; } public Node(char data) { this.left = null; this.Right = null; this.data = https://www.04ip.com/post/data; } } class BTree { static Node root = new Node();// 为根节点分配空间 static char ch[];// 输入的字符串 static int i = 0; static Node CreateTree()// 先序建立二叉树 { Node node = null; if (ch[i] =='#') { node = null; i; }else { node = new Node(); node.data = https://www.04ip.com/post/ch[i]; i; node.left = CreateTree(); node.Right = CreateTree(); } return node; } static public void preorder(Node node)// 先序遍历二叉树 { if (node != null) { node.print(); preorder(node.left); preorder(node.Right); } else { System.out.println("Tree node is empty"); } } } public class Tree { public static void main(String args[]) { Scanner reader = new Scanner(System.in); BTree.ch = new char[16]; BTree.ch[0] = 'a'; // 读取输入字符数组，以*结尾 BTree.ch = "ABC##DE#G##F###".toCharArray(); //for (int i = 0; (BTree.ch[i] = reader.next().charAt(0)) != '*'; i){} BTree.root = BTree.CreateTree(); BTree.preorder(BTree.root); } }
Go语言实现二叉树遍历图例如下:
结果应该是分别是：
广度优先: a - b - c - d - f - e - g
先序遍历: a - b - d - e - f - g - c
中序遍历: e - d - b - g - f - a - c
后序遍历: e - d - g - f - b - c - a
结果存在result里面，如果不存可以少一层变量
这个地方强烈建议读一下下面的第一个链接，我遵照着那篇文章实现的，只是用Go改写了而已 。
首先定义一个数据结构，用来存储一些Node的信息 。
这里是可以运行的，但是总会抛出一个数组越界的错误，我看了半天也没看出来哪里有问题，Mac版的devel我这边又有bug，没用起来 。至少思路对了，我后面再看一下哪里的问题 。(感谢 @RiXu 指正)
将数据序列化有什么作用?。?/h2>序列化是什么：
序列化就是将一个对象的状态（各个属性量）保存起来go语言二叉树序列化，然后在适当的时候再获得 。
序列化分为两大部分：序列化和反序列化 。序列化是这个过程的第一部分go语言二叉树序列化，将数据分解成字节流go语言二叉树序列化，以便存储在文件中或在网络上传输 。反序列化就是打开字节流并重构对象 。对象序列化不仅要将基本数据类型转换成字节表示，有时还要恢复数据 。恢复数据要求有恢复数据的对象实例 。
序列化有什么特点：
如果某个类能够被序列化，其子类也可以被序列化 。声明为static和transient类型的成员数据不能被序列化 。因为static代表类的状态，transient代表对象的临时数据 。
什么时候使用序列化：
一：对象序列化可以实现分布式对象 。主要应用例如：RMI要利用对象序列化运行远程主机上的服务，就像在本地机上运行对象时一样 。
二：对象序列化不仅保留一个对象的数据，而且递归保存对象引用的每个对象的数据 。可以将整个对象层次写入字节流中，可以保存在文件中或在网络连接上传递 。利用对象序列化可以进行对象的"深复制"，即复制对象本身及引用的对象本身 。序列化一个对象可能得到整个对象序列 。
GO语言商业案例（十八）：stream切换到新语言始终是一大步，尤其是当您的团队成员只有一个时有该语言的先前经验 。现在，Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go 。这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因 。
Go 非常快 。性能类似于 Java 或 C。对于用例，Go 通常比 Python 快 40 倍 。
对于许多应用程序来说，编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂 。语言本身的性能通常并不重要 。然而，Stream 是一个API 提供商，为 700 家公司和超过 5 亿最终用户提供提要和聊天平台 。多年来，我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等，但最终，您会达到所使用语言的极限 。Python 是一门很棒的语言，但对于序列化/反序列化、排名和聚合等用例 ， 它的性能相当缓慢 。我们经常遇到性能问题，Cassandra 需要 1 毫秒来检索数据，而 Python 会花费接下来的 10 毫秒将其转换为对象 。
看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码 。（这是一个很棒的教程，也是学习 Go 的一个很好的起点 。）
如果您是 Go 新手，那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情 。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库 。当我第一次开始编程时，我一直喜欢使用 Python 更高级的功能 。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意 。例如，您可以：
这些功能玩起来很有趣，但是，正如大多数程序员会同意的那样，在阅读别人的作品时，它们通常会使代码更难理解 。Go 迫使你坚持基础 。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易 。注意：当然，它实际上有多“容易”取决于您的用例 。如果你想创建一个基本的 CRUD API，我仍然推荐 DjangoDRF或 Rails 。
作为一门语言，Go 试图让事情变得简单 。它没有引入许多新概念 。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言 。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道 。（100% 正确CSP的概念始于 1977 年，所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法 。）Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法，通道是 goroutines 之间通信的首选方式 。Goroutines 的创建非常便宜，并且只需要几 KB 的额外内存 。因为 Goroutine 非常轻量 ， 所以有可能同时运行数百甚至数千个 。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信 。Go 运行时处理所有复杂性 。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化 。与 Python/Java 相比，在 goroutine 上运行函数需要最少的样板代码 。您只需在函数调用前加上关键字“go”：
Go 的并发方法很容易使用 。与 Node 相比，这是一种有趣的方法，开发人员必须密切关注异步代码的处理方式 。Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器 。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件 。
我们目前用 Go 编写的最大的微服务编译需要 4 秒 。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C等语言相比 ， Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利 。我喜欢在程序编译的时候摸鱼 ， 但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好 。
首先，让我们从显而易见的开始：与 C和 Java 等旧语言相比，Go 开发人员的数量并不多 。根据StackOverflow的数据，38%的开发人员知道 Java，19.3%的人知道 C，只有4.6%的人知道 Go 。GitHub 数据显示了类似的趋势：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛，但不如 Java 和 C流行 。幸运的是，Go 是一种非常简单易学的语言 。它提供了您需要的基本功能，仅此而已 。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道 。（对于纯粹主义者来说：Go 并不是第一种实现这些概念的语言，只是第一种使它们流行起来的语言 。）任何加入团队的 Python、Elixir、C、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上发挥作用，因为它的简单性 。与许多其他语言相比，我们发现组建 Go 开发人员团队更容易 。如果您在博尔德和阿姆斯特丹等竞争激烈的生态系统中招聘人员，这是一项重要的优势 。
对于我们这样规模的团队（约 20 人）来说，生态系统很重要 。如果您必须重新发明每一个小功能，您根本无法为您的客户创造价值 。Go 对我们使用的工具有很好的支持 。实体库已经可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任务调度、表达式解析和 RocksDB 。与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比，Go 的生态系统是一个重大胜利 。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好，但它很可靠，而且对于许多基本需求 ， 你会发现已经有高质量的包可用 。
Gofmt 是一个很棒的命令行实用程序，内置在 Go 编译器中，用于格式化代码 。就功能而言，它与 Python 的 autopep8 非常相似 。我们大多数人并不真正喜欢争论制表符与空格 。格式的一致性很重要，但实际的格式标准并不那么重要 。Gofmt 通过使用一种正式的方式来格式化您的代码来避免所有这些讨论 。
Go 对协议缓冲区和 gRPC 具有一流的支持 。这两个工具非常适合构建需要通过 RPC 通信的微服务 。您只需要编写一个清单，在其中定义可以进行的 RPC 调用以及它们采用的参数 。然后从这个清单中自动生成服务器和客户端代码 。生成的代码既快速又具有非常小的网络占用空间并且易于使用 。从同一个清单中，您甚至可以为许多不同的语言生成客户端代码，例如 C、Java、Python 和 Ruby 。因此，内部流量不再有模棱两可的 REST 端点，您每次都必须编写几乎相同的客户端和服务器代码 。.
Go 没有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那样的单一主导框架 。这是 Go 社区内激烈争论的话题，因为许多人主张你不应该一开始就使用框架 。我完全同意这对于某些用例是正确的 。但是，如果有人想构建一个简单的 CRUD API，他们将更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix 。对于 Stream 的用例，我们更喜欢不使用框架 。然而，对于许多希望提供简单 CRUD API 的新项目来说，缺乏主导框架将是一个严重的劣势 。
Go 通过简单地从函数返回错误并期望调用代码来处理错误（或将其返回到调用堆栈）来处理错误 。虽然这种方法有效 ， 但很容易失去问题的范围，以确保您可以向用户提供有意义的错误 。错误包通过允许您向错误添加上下文和堆栈跟踪来解决此问题 。另一个问题是很容易忘记处理错误 。像 errcheck 和 megacheck 这样的静态分析工具可以方便地避免犯这些错误 。虽然这些变通办法效果很好 ， 但感觉不太对劲 。您希望该语言支持正确的错误处理 。
Go 的包管理绝不是完美的 。默认情况下，它无法指定特定版本的依赖项，也无法创建可重现的构建 。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系统 。但是，使用正确的工具，Go 的包管理工作得很好 。您可以使用Dep来管理您的依赖项 ， 以允许指定和固定版本 。除此之外，我们还贡献了一个名为的开源工具VirtualGo，它可以更轻松地处理用 Go 编写的多个项目 。
我们进行的一个有趣的实验是在 Python 中使用我们的排名提要功能并在 Go 中重写它 。看看这个排名方法的例子：
Python 和 Go 代码都需要执行以下操作来支持这种排名方法：
开发 Python 版本的排名代码大约花了 3 天时间 。这包括编写代码、单元测试和文档 。接下来，我们花了大约 2 周的时间优化代码 。其中一项优化是将分数表达式 (simple_gauss(time)*popularity) 转换为抽象语法树. 我们还实现了缓存逻辑，可以在未来的特定时间预先计算分数 。相比之下，开发此代码的 Go 版本大约需要 4 天时间 。性能不需要任何进一步的优化 。因此，虽然 Python 的最初开发速度更快，但基于 Go 的版本最终需要我们团队的工作量大大减少 。另外一个好处是 ， Go 代码的执行速度比我们高度优化的 Python 代码快大约 40 倍 。现在，这只是我们通过切换到 Go 体验到的性能提升的一个示例 。
与 Python 相比，我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多 。作为一个总体趋势，我们看到开发Go 代码需要更多的努力 。但是，我们花更少的时间优化代码以提高性能 。
我们评估的另一种语言是Elixir. 。Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上 。这是一种迷人的语言，我们之所以考虑它 ， 是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验 。对于我们的用例，我们注意到 Go 的原始性能要好得多 。Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求 。但是，如果您查看单个请求的性能，Go 对于我们的用例来说要快得多 。我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统 。对于我们需要的组件，Go 有更成熟的库，而在许多情况下，Elixir 库还没有准备好用于生产环境 。培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难 。这些原因使天平向 Go 倾斜 。Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒，绝对值得一看 。
Go 是一种非常高性能的语言，对并发有很好的支持 。它几乎与 C和 Java 等语言一样快 。虽然与 Python 或 Ruby 相比 ， 使用 Go 构建东西确实需要更多时间，但您将节省大量用于优化代码的时间 。我们在Stream有一个小型开发团队，为超过 5 亿最终用户提供动力和聊天 。Go 结合了强大的生态系统、新开发人员的轻松入门、快速的性能、对并发的可靠支持和高效的编程环境，使其成为一个不错的选择 。Stream 仍然在我们的仪表板、站点和机器学习中利用 Python 来提供个性化的订阅源. 我们不会很快与 Python 说再见，但今后所有性能密集型代码都将使用 Go 编写 。我们新的聊天 API也完全用 Go 编写 。
go语言json处理json是一种经常使用go语言二叉树序列化的数据格式go语言二叉树序列化，下面总结一下json的使用
json与struct转换的话struct的属性必须首字母大写 。
当用的多了就会发现一个致命的问题：go默认会将特殊字符转义采用以下方法可以解决：
处理方法1
处理方法2
不管是属性组成的还是Tag组成的json字符串go语言二叉树序列化，都可以正常的解析
tag：
json:"-"// 表示不进行序列化
IsOnSalebooljson:"is_on_sale,string" //序列化后转成string
ProductID int64json:"product_id,omitempty"//为零值时忽略
序列化或者反序列化时可以指定类型,支持string,number和boolean
IsOnSalebooljson:"is_on_sale,string"
注意：
正确使用第一个go语言二叉树序列化，第二个回报错
go语言二叉树序列化的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于go 二叉树、go语言二叉树序列化的信息别忘了在本站进行查找喔 。

    推荐阅读


    上一篇：游戏怎么开显卡最佳性能，游戏显卡设置方法

    下一篇：如何选择适合自己网站的服务器操作系统？ 网站服务器操作系统怎么选