Python如何把爬虫爬的数据存到mongodb里mongodb是可以直接存的 。这种写法没有问题 。问题还是出在变量名与变量值上 。很简单就可以定位 。你先将img换成一个字符串，如果成功了，就是img本身的格式问题 。
你不能直接存储一个类的实例?。?mongodb用bson存储数据，bson是json的binary形式，所以你只能存储javascript的基本类型、Object和Array这些东西 。
mongodb集群参考 模式自由 。支持动态查询 。支持完全索引，包含内部对象 。支持查询 。支持复制和故障恢复 。使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等） 。自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 。
我有时想抓一些图片就直接按照文件夹保存文件 。
Python中操作MongoDB 。因为这里要用到的数据库知识其实非常简单，主要是 数据如何入库、如何进行提取，在需要的时候再学习就行 。
python爬虫怎么把csv文件保存到指定路径1、其实csv文件就是用逗号隔开的文本文件，#所以只要用python中的open函数打开就可以了 。
2、python导出的csv默认路径是当前工作目录 。Python默认的csv文件保存路径为当前工作目录，如果要更改保存路径 ， 可以在csv.writer（）函数中指定一个新的路径 。
3、csvfile，必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象，如果是文件对 象，打开时需要加”b”标志参数 。
4、具体如下：有一个文件，里面存有多个文件名，一个文件名一行 。如果想把这些文件拷贝到一个目录，可以用下面的代码 。下面的代码应该是跨系统的，除了分隔文件全路径那一句 。
5、八爪鱼采集器可以帮助您解决爬虫反爬问题，并且可以将采集到的数据保存到指定的文件夹中 。以下是一般的操作步骤： 打开八爪鱼采集器，并创建一个新的采集任务 。在任务设置中，输入要采集的网址作为采集的起始网址 。
6、python保存csv文件到桌面：虽然python中有内置模块能够操作csv文件，不过pandas这个第三方库在处理速度和代码编写方面都是优于内置模块了 ， 同时也需要将os模块导入进来判断一下保存csv文件的路径是否存在或者有同名文件 。
Python爬虫数据应该怎么处理1、数据量大：二手房数据通常非常庞大，需要处理大量的数据量，这对于爬虫的性能和效率提出了要求 。
2、安装必要的库 为了编写爬虫，你需要安装一些Python库，例如requests、BeautifulSoup和lxml等 。你可以使用pip install命令来安装这些库 。抓取网页数据 主要通过requests库发送HTTP请求，获取网页响应的HTML内容 。
3、通过编写Python程序，可以模拟人类在浏览器中访问网页的行为，自动抓取网页上的数据 。Python网络爬虫可以通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库对网页进行解析，提取所需的数据 。
4、在之前的文章中，我们说到了怎么用response的方法，获取到网页正确解码后的字符串 。如果还有不懂的，可以先阅读 Python爬虫（三）Requests库。接下来以有道翻译为例子，说说怎么通过网页解码后的字符串，提取到翻译结果 。
5、学习python爬虫相关知识，比如最常使用的爬虫库requests，要知道如何用requests发送请求获取数据 。网页定位和选?。?比如beautifulsoup、xpath、css选择器，数据处理用正则表达式 。
爬虫都可以干什么?1、（一）收集数据 python爬虫程序可用于收集数据 。这也是最直接和最常用的方法 。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速 。
2、爬虫就是你在浏览器上所见的都可以用程序给你搜集下来，而且运用远大于人脑的速度筛选出重要的信息，以便进行进一步的分析 。说到酷和有趣，你觉得一个指尖飞舞的键盘侠酷不酷 。
3、Python网络爬虫可以用于各种应用场景 ， 如数据采集、信息抓取、舆情监控、搜索引擎优化等 。通过编写Python程序，可以模拟人类在浏览器中访问网页的行为，自动抓取网页上的数据 。
4、爬虫技术可以收集数据，调研，刷流量和秒杀 。网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成 。
5、python爬虫能做什么？从技术层面来说就是通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地，进而提取自己需要的数据存放起来使用 。
6、问题四：python网络爬虫可以干啥 爬虫可以抓取网络上的数据啊 。爬虫可以用很多种编程语言实现，python只是一种 。所以你想知道的是网络爬虫可以干什么 。他比如证券交易数据，天气数据 ， 网站用户数据，图片 。
python爬虫:如何爬网页数据并将其放在文本安装必要的库 为了编写爬虫，你需要安装一些Python库，例如requests、BeautifulSoup和lxml等 。你可以使用pip install命令来安装这些库 。抓取网页数据 主要通过requests库发送HTTP请求，获取网页响应的HTML内容 。
以下是使用Python编写爬虫获取网页数据的一般步骤： 安装Python和所需的第三方库 。可以使用pip命令来安装第三方库 ， 如pip install beautifulsoup4 。导入所需的库 。例如，使用import语句导入BeautifulSoup库 。
网站上不去，这个你懂的 。不过可以百度一下“python编写的新浪微博爬虫（现在的登陆方法见新的一则微博）“ ， 可以找到一个参考的源码，他是用python2写的 。
用python爬取网站数据方法步骤如下：首先要明确想要爬取的目标 。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容 。先使用基础for循环生成的url信息 。
模拟请求网页 。模拟浏览器，打开目标网站 。获取数据 。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据 。保存数据 。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中 。
方法/步骤 在做爬取数据之前，你需要下载安装两个东西，一个是urllib ， 另外一个是python-docx 。
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