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redis的底层数据结构是什么 redis底层是map吗

Redis生活百科

php为什么使用redis会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化 。
redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度 ， 而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
redis和简单的map有什么区别大的方向，redis是内存数据库，独立进程；map是java的数据类型 redis支持五种数据类型：string，list，hash（字典），set（集合），zset（有序集合） 。
Redis 和 Java 中的 HashMap 是两个不同的东西，不能直接进行比较 。Redis 是一款基于内存的键值存储系统 ， 支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希表、集合和有序集合等 。
Set和List都继承自Collection，而Map则和Collection没什么关系 。Set和List的区别在于Set不能重复，而List可以重复 。Map和Set与List的区别在于 ， Map是存取键值对，而另外两个则是保存一个元素 。
Map：适合储存键值对的数据 。Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征 。
一个是存储单列数据的集合，另外一个是存储键 和值 这样的双列数的集合 ， List中存储的数据是有顺序的，并且允许重复 。。Map中存储的数据是没有顺序的，其键是不能重复的，它的值是可以有重复的 。。
【redis的底层数据结构是什么 redis底层是map吗】hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据 。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构 ， 首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景 。
redis和hashmap哪个更快1、Redis很快的原因：完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作 ， 非常快速 。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1） 。
2、Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个 。Redis可持久化，Hashmap虽然也可以序列专化 ， 但是Java的序列化因为安全问题说是要废除了，效率也没有Redis高，而且Redis有多属种持久化策略 。
3、Redis sorted set的内部使用ziplist或跳表，跳表组合了skiplist和hash，HashMap里放的是成员到score的映射，而跳表里存放的是所有的成员，跳表就是在链表的基础上，增加多级索引提升查找效率 。
4、实现方式：set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap，实际就是通过计算hash的方式来快速排重的，这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因 。
4、Redis高性能的根本原理1、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中 ， 内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
2、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度 ， 总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
3、第二 ， 单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
4、Redis使用哨兵机制来实现高可用（HA），其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题 。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。
5、redis作为一个网络内存缓存数据库 ， 在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
6、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构 ， 应用于许多高并发的场景中 。

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