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redis 内存占用 redis实例内存已满

生活百科Redis

redis缓存穿透怎么解决1、缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据，就会访问数据库 。
2、解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有该数据，所以每次请求都会到数据库中去查询，导致数据库压力增大 。
3、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群1、redis-cluster投票：容错 ， 投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
2、看到这里的时候，我大概明白了 ， 有 App 层、Domain 层、 Infrastructure 层，这个架构其实就是 DDD 思想的一种落地吧 。经过这两天短暂的了解，我发现如果想要理解一下抽象的 DDD 思想，那么 COLA 架构，我感觉是一个不错的切入点 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机 ， 自动会进行主备切换 。
4、redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问 ，  requirepass xxxx 设置密码 。redis高可用方案有两种： 常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点，以及3主3从6节点集群 。
5、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
6、redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster 。
redis缓存数据,内存占满,怎么解决【redis 内存占用 redis实例内存已满】增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
首先 Redis 有什么缓冲区呢？一共 4 个：服务器端会给 每个连接的客户端 都设置了一个输入缓冲区 。暂存请求数据 。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来 ， Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令，进行处理 。
可以尝试优化网络设置，如调整TCP参数、更换网络硬件等 。Redis内存使用过多：如果Redis已经占用了大部分可用内存 ， 会导致set操作变慢或失败 。可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。
为了解决上面提到的String类型占用内存过多的情况，我们可以使用压缩表来存储 。压缩列表之所以能节省内存，就在于它是用一系列连续的 entry 保存数据 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
Redis内存满了怎么办?Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间 ， 在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
老电脑加个内存条去改善一下，是一个非常不错的选择，内存条白菜价，也花不了多少米 。建议，原来2G的，加成4G，6G，8G都可以，内存插槽，有四个的，两两颜色相同，最好组成双通道 。
出现这种情况，可以通过以下方法解决：增加物理内存如果发现电脑虚拟内存不足，通常是因为物理内存不足导致的 。因此，增加电脑的物理内存可以有效避免这种情况的发生 。用户可以考虑更换内存条或添加插槽扩展内存的容量 。
检查iCloud储存空间：为了解决这个问题 ， 首先要打开iPhone的“设置”应用，然后选择“iCloud”查看当前云储存空间的使用情况 。如果发现空间已满或接近满 ， 就需要清理不必要的备份或购买更大的iCloud储存空间 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢？1） 当数据量的总大小一个机器放不下时；2） 数据索引一个机器的内存放不下时；3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时 。
Redis的内存被占满后,如何进行清理?倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
所以，虽然key过期了，但是没被清理的话 ， 还是会占内存的 。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况 。
增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
首先缓冲区是一块固定大小的内存区域，如果要把这个地方填满的话，那 Redis 会直接把客户端连接关闭 。保护自己嘛，你客户端挂了总比我服务端挂了好，服务端一挂就是所有客户端都没用了 。

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