分布式锁1、在Java中 ， 实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表 ， 表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID） ， 以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定） 。
2、快 。GoRedis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁，它具有轻量级、高性能、可靠性高等特点，使用简单，适用于高并发场景下的分布式锁应用 。
3、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
4、分布式锁不用乐观锁用redis的原因是快捷方便 。根据查询相关公开信息显示，Redis使用乐观锁，相对于悲观锁，在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好 。
5、创建节点失败 ， 分布式锁已经被其他程序占用 。分布式锁和平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保 ， 在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
6、什么是分布式锁？实现分布式锁的三种方式 在很多场景中 ， 我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等 。
redis支持服务端锁定吗Redis支持服务端锁定，通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时，它会使用SET命令来设置一个键值对 ， 其中键是一个唯一的字符串，表示锁的名称，值是一个时间戳，表示客户端想要获取锁的时间 。
可见，这个锁就会一直被占用，导致其它客户端也拿不到这个锁了 。
如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 ， 表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串 ， 返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n+1台 ， 那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升 。
一般就会在服务器端将用户信息和访问信息做下关联 ， 以此来实现访问频次限制 。通常大家都会选择 Redis 来作为此中间件的存储介质 。
分布式锁的一些细节问题,值得收藏1、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁 ， 但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
2、但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上 ， 这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
3、上面这个分布式锁的实现中，大体能够满足了一般的分布式集群竞争锁的需求 。这里说的一般性场景是指集群规模不大，一般在10台机器以内 。
4、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时 ， 避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的 ， 以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
分布式锁原理Redisson实现Redis分布式锁的底层原理 好的，接下来就通过一张手绘图 ， 给大家说说Redisson这个开源框架对Redis分布式锁的实现原理 。（1）加锁机制 咱们来看上面那张图，现在某个客户端要加锁 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串 ， 返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
【redission 分布式锁 redis分布式锁频怎么处理】上面已经分析了基于数据库实现分布式锁的基本原理：通过唯一索引保持排他性，加锁时插入一条记录，解锁是删除这条记录 。下面我们就简要实现一下基于数据库的分布式锁 。
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