高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
看到这里的时候，我大概明白了，有 App 层、Domain 层、 Infrastructure 层，这个架构其实就是 DDD 思想的一种落地吧 。经过这两天短暂的了解，我发现如果想要理解一下抽象的 DDD 思想，那么 COLA 架构，我感觉是一个不错的切入点 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问， requirepass xxxx 设置密码 。redis高可用方案有两种： 常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点，以及3主3从6节点集群 。
Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
redis怎么实现数据库的缓存redis缓存原理是sql语句时key值 ， 查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
redis可以做内存共享，因为它可以被多个不同的客户端连接 。5，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中 ， 下次再用的时候，直接从redis中取 。
在 redis 中删除缓存有两种方式，一种是自我消亡 ， 也就是 过期 销毁，还有有一种是 主动 销毁，我们先看一下，过期时间如何设置 我们设置了 10s 后过期，过完10s后发现，这个```key data``消失了 。
SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案 ， 接下来就跟着我一起学习吧 。
通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了 。
添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包 。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies 。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session 。
当有新数据的时候 ， 我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据 ， 查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
笔者用的是springboot 1 spring-boot-starter-data-redis 默认的Lettuce客户端，当使用Redis cluster集群模式时 ， 需要配置一下 RedisConnectionFactory 开启自适应刷新来做故障转移时的自动切换从节点进行连接 。
主要就是在，我们突然需要在关闭 redis的时候 进行 运行我们的 spring boot 的程序的 时候，这时候 都会突然报错。主要的 报错类型就基本就是 redis 未连接的报错类型 。然后导致程序挂掉 。
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份 ， 当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块 ， 水平切分等 。
这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。Redis提供了多种队列数据结构 ， 如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等 。
String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
redis做mysql的缓存1、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询 ， 所以它适合做缓存 。
2、前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式 ， 后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成） ， 自己去实现一致性hash 。
3、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
【redis做数据缓存 redis设置数据缓存】4、对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、File System等）展示数据 ， 可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器 。
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