mongodb使用mongorestore导入数据时会默认生成database1、MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：1）网站实时数据处理 。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。2）缓存 。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层 。
2、在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中 。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ） 。BSON是一个轻量级的二进制数据格式 。
3、如果没有设置账户密码，或者端口都是默认的27017，则可以省略参数 。如：mongodb使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据 。
如何限制MongoDB的最大占用内存1、总结：使用64位版本或者理解32位版本的限制 。
2、在启动数据库时可以选择noprealloc参数，禁止数据库预分配空间，但会影响到插入效率 。也可以设置每次预分配空间的大小，这样可以一定程度减小mongodb对空间的占用，当数据量增大后效果会变的不明显 。
3、内存倒是占得差不多了，基本都是 cached ，也就是文件系统缓存 。MongoDB 是通过 mmap 方式让操作系统来处理持久化和缓存的 。每个数据文件都直接映射到某个虚拟内存地址 。
4、/ src / mongo / bson / util / builder.h”里面的 const int BSONObjMaxUserSize = 16 * 1024 * 1024；到你需要的大?。缓笾匦卤嘁雖ongodb 。但不要改的太大，因为每一个BSON Object都是要全部读进内存里的 。
5、如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了 ， 当然机器内存也不能太低，如果数据量很大，读写很频繁 ， 最好有16G内存，一般8G也行，如果内存一直很高可以大力优化读数据代码，建立合适的索引，减少插入次数等来优化 。
6、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id ， 最后用获得的完整的文章及其评论 。
mysql和mongodb哪个内存占用大索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。如果索引不能完全放在内存 ， 一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降 占用的空间很大 ， 因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
【mongodb数据量大挂了 mongodb占用率过高】传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。
MYSQL是硬盘 ， SQLITE是U盘，MongoDB是内存条 用途上，MYSQL和SQLITE是一样的 。都是用来存数据 。区别在于MYSQL需要启动后台服务 ， 而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务 。MYSQL的表空间的最大容量为64TB 。
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