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redis锁过期时间 redis锁过期没释放

Redis生活百科

redis当一个key被设置了过期key会被自动删除么设置超时 key。超时过期后，key将自动删除 。在Redis术语中 ， 通常认为具有超时的key是 不稳定的。只有删除或覆盖key内容的命令才能清除超时，包括 DEL ，SET ，GETSET 和所有 *STORE 命令 。
EXPIRE key seconds（单位/秒） 为给定 key 设置生存时间，当 key 过期时（生存时间为 0 ），它会被自动删除 。在 Redis 中，带有生存时间的 key 被称为『易失的』（volatile） 。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
给一个 key 设置超时时间 。在一个超时时间结束后，这个键将会被自动删除 。一个拥有关联过期时间的键在Redis术语里通常被认为 不稳定的。
redis常见问题1、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
2、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
3、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数 ， 会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
Redis缓存过期机制当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期 。
从expires中查找key的过期时间，如果不存在说明对应key没有设置过期时间 ， 直接返回 。如果是slave机器，则直接返回，因为Redis为了保证数据一致性且实现简单，将缓存失效的主动权交给Master机器，slave机器没有权限将key失效 。
Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key ， 检查其是否过期，如果过期就删除 。
分布式锁的一些细节问题,值得收藏锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上 ， 这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
上面这个分布式锁的实现中，大体能够满足了一般的分布式集群竞争锁的需求 。这里说的一般性场景是指集群规模不大，一般在10台机器以内 。
与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的 ， 以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁 ， 并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。
redis分布式锁可能出现的问题锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
Redis 分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题 。
问题-1 如果setnx执行成功 ， 但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放 ， 导致死锁 。
释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
肯定是会占用一部分资源的，需要根据项目情况来确定是否使用，代码看注释部分差异 。redisson分布式锁的使用参考上一篇博文 。
如何用redis实现分布式锁如果想要实现可重入的分布式锁的话 ， 需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
事务1加个三个行锁和间隙锁 。场景1，场景3会发生锁等待。间隙锁与查询不冲突，场景2不会锁等待 。分析： RC隔离级别： 事务1加的都是行锁 。场景1会发生锁等待 ，  场景2，场景3不会发生锁等待 。
【redis锁过期时间 redis锁过期没释放】使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式 ， 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。

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