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redis删除大key为啥会阻塞，redis删除key内存未释放

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在不影响性能的情况下,怎么快速批量删除redis数据1、网络 。Redis的处理与网络息息相关，如果网络出现闪断则容易发生redis超时的状况 。如果出现这种状况首先应查看redis机器网络带宽信息，判断是否有闪断情况发生 。内存 。
2、你没找对选中方法： 如果要删除3-1000整行 ， 你先选中第三行，右边用鼠标拉着滚动条到1000行，快的很，按着shift选中第1000行，就都选中了，右键/删除行即可 。
3、Redis Flushall 命令用于清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key ) 。语法redis Flushall 命令基本语法如下：redis 10.1：6379 FLUSHALL可用版本= 0.0返回值总是返回 OK。
redis的contain(*)key会发生啥问题?1、会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
2、那如果此时业务逻辑比较耗时，执行时间已经超过redis锁过期时间，这时A线程的锁自动释放（删除key） ， B线程检测到myLock这个key不存在 ， 执行 SETNX命令也拿到了锁 。
3、会 。redis并发setkey会死锁，若setKey和设置超时时间用的两行代码 ， 就会导致死锁，即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件，锁仍然可以被获取 。
4、实际上 Redis 是每隔 100ms 随机抽取 一些 key 来检查和删除的 。但是问题是，定期删除可能会导致很多过期 key 到了时间并没有被删除掉，那咋整呢？所以就是惰性删除了 。
5、只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题 。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象，查询性能与数量级无关 。用 pipeline 批量执行 。数据量大部分取决于你使用的数据格式 ， 也取决于你单个 key 的数据规模 。
6、在线上灰度环境试运行后，发现两个问题，一个是程序没有主动释放锁 ， 另一个是redis没有删除超时过期的key，导致key值一直存在，后续的操作一直被排斥 。
redis并发setkey会死锁吗会 。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。redis并发set会死锁，从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持 。
原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功 ， 保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁 。释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
那如果此时业务逻辑比较耗时 ， 执行时间已经超过redis锁过期时间，这时A线程的锁自动释放（删除key） ， B线程检测到myLock这个key不存在 ， 执行 SETNX命令也拿到了锁 。
SET keyName value NX PX 30000 这样一看，似乎没啥毛病 。不，仔细一看，写的还是不够严谨 。想下，有没可能释放的不是自己加的锁 。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用 ， 控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
【redis删除大key为啥会阻塞，redis删除key内存未释放】2、redis布隆过滤器属于bigkey 。根据查询公开信息显示，redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响 。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分 。
3、内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。
4、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores) 。
【redis】如何解决Redis大key问题比如前缀为：A两种办法：keys A 因为redis是单线程，所以key太多会导致其他访问redis的应用进入等待状态，所以不推荐使用keys 。
常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
先来谈谈如何把key的个数减少 。大家先来了解一种存储结构 。我们期望将key1=value1存储在redis中，那么可以按照如下过程去存储 。
如何优雅地删除Redis大键1、下面我将列出当可用内存不足时，删除redis键具有的淘汰规则 。
2、年07月24日回答 滕亦飞3k 尝试下 redis 的 eval 命令 。
3、直接删除掉这个Key；主动删除（定期删除）：Redis会定期巡检，来清理过期Key；当内存达到maxmemory配置时候，会触发Key的删除操作；另外，还有一种基于触发器的删除策略，因为对Redis压力太大 ， 一般没人使用 。
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