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redis模拟mq，redis实现mq

IT技术Redis

RabbitMQ与redis的区别是什么呢?我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据 。
消息队列指：一端进消息 ， 一端出消息 RabbitMQ就是实现了消息队列概念的一个组件，以面向对象的思想去理解，消息队列就是类，而RabbitMQ就是实例，当然不仅仅只有RabbitMQ，例如ActiveMQ，RocketMQ，Kafka，包括Redis也可以实现消息队列 。
redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对 ， 具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
【redis模拟mq，redis实现mq】redis 消息推送（基于分布式 pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠 。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟） 。
redis怎么做消息队列?1、(redis教程)redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能 ， 实现消息队列 。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏 。
2、有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式 。
3、先入先出）也很容易实现，只需要一个list对象从头取数据，从尾部塞数据即可；redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub（发布/订阅）的某些接口，它们都是阻塞版的 ， 所以可以用来做消息队列 。
4、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
5、要将用户的请求封装成一个Task，然后将这个Task再push到redis队列 ， 然后后端的worker.php完全可以多进程、多线程的并发处理 Task并将处理结果回调给请求方 。
6、处理方案A) 初步方案采用ganymed-ssh2(文件都存储在Linux服务器上) 来读文件，Redis来存储消息、多线程来提升处理能力 。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构 ， 首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
应用场景：排行榜，带权重的消息队列 描述：Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作 。把数据结构加上引号主要因为：Bitmaps本身不是一种数据结构， 实际上它就是字符串 ， 但是它可以对字符串的位进行操作 。
数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中 ， 将其所有粉丝存在一个集合 。
云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。
大家都知道redis的几种数据结构，包括string （字符串)，hash（哈希），list（列表） ， set（集合），zset（有序集合） 。下面我们来列举一下关于这几种结构的常用命令和一些使用场景 。string是redis的最基本的数据类型 。
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