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python函数列表解压 python3列表函数

IT技术文件

下载python然后有一堆文件要解压python一堆文件解压方法如下 。
压缩包解压要用的是zipfile这个包 。
zip_file = zipfile.ZipFile(r'D:\数据源\XX_%s.zip'%yday)
zip_list = zip_file.namelist() # 压缩文件清单，可以直接看到压缩包内的各个文件的明细
for f in zip_list: # 遍历这些文件 ， 逐个解压出来，
zip_file.extract(f,r'D:\数据源')
zip_file.close() # 不能少！
print('昨日日志解压完成，请在文件夹中验收！') # 当然我是不需要查收的(*/ω＼*)
这里的解压操作实际就相当于鼠标右键“解压到当前文件夹”的效果 。
完成解压后运行.close()是个比较好的习惯，否则可能会导致包括但不限于：
文件会一直被占用着，可能无法重新打开；
在进程结束之前文件都删不掉；
文件内容不能即时 flush 到磁盘直到进程结束；
到此 ， 整个流程在无需打开浏览器和文件夹的情况下便自动完成了 。
为了方便日常运行代码 ， 这里把上面的两个流程包装成一个函数，下载解压
#下载昨日日志
def download_XXlog():
yday = (date.today() timedelta(days=-1)).strftime('%Y%m%d') # 获取昨日日期
r =requests.get(''%yday) # 获取以日期命名的压缩包信息
with open(r'D:\数据源\XX_%s.zip'%yday,'wb') as code: # 将压缩包内容写入到 "D:\数据源\" 下，并按日期命名
code.write(r.content)
print('昨日XX日志下载完成 。')
zip_file = zipfile.ZipFile(r'D:\数据源\XX_%s.zip'%yday)
zip_list = zip_file.namelist() # 压缩文件清单 ， 可以直接看到压缩包内的各个文件的明细
for f in zip_list: # 遍历这些文件 ， 逐个解压出来，
zip_file.extract(f,r'D:\数据源')
zip_file.close() # 不能少！
print('昨日日志解压完成 ， 请在文件夹中验收！')
download_XXlog()
拓展
作为拓展 ， 这里再加一个可以根据实际情况输入(input)起始和终止日期，来下载一个特定时间段日志的函数，这里就涉及了datetime和time这两个工具包了 。
请简述zip函数的功能及Python.3.x中使用zip函数生成列表的方法 。一、zip函数的功能如下：
将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表 。当各个迭代器中元素的个数不一致时，则返回列表中长度最短的情况，利用 *号操作符，可以将元组解压为列表 。
二、Python.3.x中使用zip函数生成列表的方法如下：
1、作出说明，使用zip函数将可迭代的对象作为参数 。
2、将对象中对应的元素打包成一个个元组 。
3、用zip函数平行地遍历多个迭代器，如果可迭代对象的长度不相同将按短的序列为准 。
4、遍历过程中产生元组，Python.3.x会把元组生成好，然后生成列表 。
Python的函数都有哪些【常见的内置函数】
1、enumerate(iterable,start=0)
是python的内置函数python函数列表解压，是枚举、列举的意思python函数列表解压 ， 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串)，enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值 。
2、zip(*iterables,strict=False)
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表 。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用*号操作符，可以将元组解压为列表 。
3、filter(function,iterable)
filter是将一个序列进行过滤，返回迭代器的对象 ， 去除不满足条件的序列 。
4、isinstance(object,classinfo)
是用来判断某一个变量或者是对象是不是属于某种类型的一个函数，如果参数object是classinfo的实例，或者object是classinfo类的子类的一个实例，
返回True 。如果object不是一个给定类型的的对象，则返回结果总是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用来将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果 ， 表达式解析参数expression并作为Python表达式进行求值(从技术上说是一个条件列表)，采用globals和locals字典作为全局和局部命名空间 。
【常用的句式】
1、format字符串格式化
format把字符串当成一个模板，通过传入的参数进行格式化，非常实用且强大 。
2、连接字符串
常使用 连接两个字符串 。
3、if...else条件语句
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块 。其中if...else语句用来执行需要判断的情形 。
4、for...in、while循环语句
循环语句就是遍历一个序列，循环去执行某个操作，Python中的循环语句有for和while 。
5、import导入其他脚本的功能
有时需要使用另一个python文件中的脚本，这其实很简单 ， 就像使用import关键字导入任何模块一样 。
python zip函数的用法定义python函数列表解压：zip([iterable, ...])
zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些 tuples组成的list（列表） 。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同 。利用*号操作符，可以将list unzip（解压），看下面的例子就明白了：
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a = [1,2,3]b = [4,5,6]c = [4,5,6,7,8]zipped = zip(a,b) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]zip(a,c) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]zip(*zipped) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
对于这个并不是很常用函数，下面举几个例子说明它的用法：
* 二维矩阵变换（矩阵的行列互换）
比如python函数列表解压我们有一个由列表描述的二维矩阵
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
通过python列表推导的方法，python函数列表解压我们也能轻易完成这个任务
1 2
print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))] [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
另外一种让人困惑的方法就是利用zip函数：
1 2 3 4 5
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]zip(*a) [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]map(list,zip(*a)) [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
这种方法速度更快但也更难以理解，将list看成tuple解压 ， 恰好得到python函数列表解压我们“行列互换”的效果，再通过对每个元素应用list()函数，将tuple转换为list
* 以指定概率获取元素
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import randomdef random_pick(seq,probabilities):x = random.uniform(0, 1)cumulative_probability = 0.0for item, item_probability in zip(seq, probabilities):cumulative_probability= item_probabilityif xcumulative_probability: breakreturn itemfor i in range(15):random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6])'c' 'b' 'c' 'c' 'a' 'b' 'c' 'c' 'c' 'a' 'b' 'b' 'c' 'a' 'c'
这个函数有个限制，指定概率的列表必须和元素一一对应，而且和为1，否则这个函数可能不能像预想的那样工作 。
稍微解释下 ， 先利用random.uniform()函数生成一个0-1之间的随机数并复制给x，利用zip()函数将元素和python函数列表解压他对应的概率打包成tuple，然后将每个元素的概率进行叠加 ， 直到和大于x终止循环
这样，”a”被选中的概率就是x取值位于0-0.1的概率，同理”b”为0.1-0.4，”c”为0.4-1.0，假设x是在0-1之间平均取值的 ， 显然我们的目的已经达到
[小白自学python]如何理解与应用装包与解包?您说python函数列表解压的装包是用元组python函数列表解压，解包是用比如a, b, c = test_list (假设test_list为[1, 2, 3])
用python解压图片并打印代码import zipfile
# 传入压缩文件zfile.zip获取相关信息
zip_file = zipfile.ZipFile('zfile.zip')
# 获取压缩文件中的内容
f_content = zip_file.namelist()
# 压缩前的大小
f_size = zip_file.getinfo('zfile/a.txt').file_size
# 压缩后的大小
c_size = zip_file.getinfo('zfile/a.txt').compress_size
ZipFile 对象有一个 namelist()方法，返回 ZIP 文件中包含的所有文件和文件夹 的字符串的列表 。这些字符串可以传递给 ZipFile 对象的 getinfo()方法 ， 返回一个关 于特定文件的 ZipInfo 对象 。ZipInfo 对象有自己的属性，诸如表示字节数的 file_size 和 compress_size ， 它们分别表示原来文件大小和压缩后文件大小 。ZipFile 对象表示 整个归档文件，而 ZipInfo 对象则保存该归档文件中每个文件的有用信息 。
从 ZIP 文件中解压缩
ZipFile 对象的 extractall()方法从 ZIP 文件中解压缩所有文件和文件夹，放到当 前工作目录中 。
import zipfile
zip_file = zipfile.ZipFile('zfile.zip')
# 解压
zip_extract = zip_file.extractall()
zip_extract.close()
运行这段代码后，example.zip 的内容将被解压缩到 C:\ 。或者，你可以向 extractall()传递的一个文件夹名称，它将文件解压缩到那个文件夹，而不是当前工作 目录 。如果传递给 extractall()方法的文件夹不存在，它会被创建 。例如，如果你用 exampleZip.extractall('C:\ delicious')取代?处的调用，代码就会从 example.zip 中解压 缩文件，放到新创建的 C:\delicious 文件夹中 。
ZipFile 对象的 extract()方法从 ZIP 文件中解压缩单个文件 。
创建和添加到 ZIP 文件
要创建你自己的压缩 ZIP 文件 ， 必须以“写模式”打开 ZipFile 对象，即传入'w' 作为第二个参数(这类似于向 open()函数传入'w'，以写模式打开一个文本文件) 。
如果向 ZipFile 对象的 write()方法传入一个路径 ， Python 就会压缩该路径所指 的文件，将它加到 ZIP 文件中 。write()方法的第一个参数是一个字符串，代表要添 加的文件名 。第二个参数是“压缩类型”参数 ， 它告诉计算机使用怎样的算法来压 缩文件 。可以总是将这个值设置为 zipfile.ZIP_DEFLATED(这指定了 deflate 压缩 算法，它对各种类型的数据都很有效) 。
import zipfile
zip_file = zipfile.ZipFile('new.zip','w')
# 把zfile整个目录下所有内容 ， 压缩为new.zip文件
zip_file.write('zfile',compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED)
# 把c.txt文件压缩成一个压缩文件
# zip_file.write('c.txt',compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED)
zip_file.close()
这段代码将创建一个新的 ZIP 文件，名为 new.zip，它包含 spam.txt 压缩后的内容 。
要记住，就像写入文件一样 ， 写模式将擦除 ZIP 文件中所有原有的内容 。如果 只是希望将文件添加到原有的 ZIP 文件中，就要向 zipfile.ZipFile()传入'a'作为第二 个参数 ， 以追加模式打开 ZIP 文件 。
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