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python函数联想 python 函数

IT技术函数

有哪些值得推荐的 Python 开发工具推荐5个非常适合Python小白的开发工具：
1、Python Tutor
Python Tutor是由Philip
Guo开发的一个免费教育工具，可帮助开发者攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程 。通过这个工具，开发者可以直接在Web浏览器中编写Python代码 ， 并逐步可视化地运行程序 。如果你不知道代码在内存中是如何运行的 ， 不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍 ， 加深理解 。
2、IPython
IPython是一个for Humans的Python交互式shell，用了它之后你就不想再用自带的Python
shell了，IPython支持变量自动补全，自动缩进，支持bash
shell命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台 。
3、Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中 ， 以Web页面的方式展示 。它是数据分析、机器学习的必备工具 。
4、Anaconda
Python虽好，可总是会遇到各种包管理和Python版本问题 ， 特别是Windows平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anaconda出现了，Anaconda包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包 ， 也是数据分析的标配 。
5、Skulpt
Skulpt是一个用JavaScript实现的在线Python执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行Python代码 。使用Skulpt结合CodeMirror编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境 。
Python的函数都有哪些？Python 函数
函数是组织好python函数联想的python函数联想，可重复使用的，用来实现单一 ， 或相关联功能的代码段 。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率 。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print() 。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数 。
定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号() 。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间 。圆括号之间可以用于定义参数 。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明 。
函数内容以冒号起始，并且缩进 。
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方 。不带表达式的return相当于返回 None 。
语法
【python函数联想 python 函数】def functionname( parameters ):"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的 。
实例
以下为一个简单的Python函数，它将一个字符串作为传入参数，再打印到标准显示设备上 。
实例(Python 2.0 )
def printme( str ):"打印传入的字符串到标准显示设备上"
print str
return
函数调用
定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构 。
这个函数的基本结构完成以后 ， 你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行 。
如下实例调用了printme（）函数：
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定义函数def printme( str ):"打印任何传入的字符串"
print str
return
# 调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")
以上实例输出结果：
我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数
参数传递
在 python 中，类型属于对象 ， 变量是没有类型的：
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象 。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象 。
不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10 ， 再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a 。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了 。
python 函数的参数传递：
不可变类型：类似 c的值传递，如 整数、字符串、元组 。如fun（a），传递的只是a的值 ， 没有影响a对象本身 。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身 。
可变类型：类似 c的引用传递，如 列表，字典 。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去 ， 修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象 。
python 传不可变对象实例
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ):a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 结果是 2
实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时 ， 按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它 。
传可变对象实例
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可写函数说明def changeme( mylist ):"修改传入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函数内取值: ", mylist
return
# 调用changeme函数mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函数外取值: ", mylist
实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用，故输出结果如下：
函数内取值:[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函数外取值:[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
必备参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
必备参数
必备参数须以正确的顺序传入函数 。调用时的数量必须和声明时的一样 。
调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可写函数说明def printme( str ):"打印任何传入的字符串"
print str
return
#调用printme函数printme()
以上实例输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in module
printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值 。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致 ， 因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值 。
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可写函数说明def printme( str ):"打印任何传入的字符串"
print str
return
#调用printme函数printme( str = "My string")
以上实例输出结果：
My string
下例能将关键字参数顺序不重要展示得更清楚：
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可写函数说明def printinfo( name, age ):"打印任何传入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" )
以上实例输出结果：
Name:mikiAge50
默认参数
调用函数时，默认参数的值如果没有传入，则被认为是默认值 。下例会打印默认的age，如果age没有被传入：
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可写函数说明def printinfo( name, age = 35 ):"打印任何传入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上实例输出结果：
Name:mikiAge50Name:mikiAge35
不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数 。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名 。基本语法如下：
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数 。不定长参数实例如下：
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ):"打印任何传入的参数"
print "输出: "
print arg1
for var in vartuple:print var
return
# 调用printinfo 函数printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上实例输出结果：
输出:10输出:706050
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数 。
lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多 。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数 。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C的内联函数 ， 后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率 。
语法
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例：
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1arg2
# 调用sum函数print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )
以上实例输出结果：
相加后的值为 :30相加后的值为 :40
return 语句
return语句[表达式]退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式 。不带参数值的return语句返回None 。之前的例子都没有示范如何返回数值，下例便告诉你怎么做：
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ):# 返回2个参数的和."
total = arg1arg2
print "函数内 : ", total
return total
# 调用sum函数total = sum( 10, 20 )
以上实例输出结果：
函数内 :30
变量作用域
一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的 。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的 。
变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称 。两种最基本的变量作用域如下：
全局变量
局部变量
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域 ， 定义在函数外的拥有全局作用域 。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问 。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中 。如下实例：
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 这是一个全局变量# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ):#返回2个参数的和."
total = arg1arg2 # total在这里是局部变量.
print "函数内是局部变量 : ", total
return total
#调用sum函数sum( 10, 20 )print "函数外是全局变量 : ", total
以上实例输出结果：
函数内是局部变量 :30函数外是全局变量 :0
python如何定义和调用函数1、函数定义
①使用def关键字定义函数
②
def 函数名(参数1.参数2.参数3...):
"""文档字符串，docstring，用来说明函数的作用"""
#函数体
return 表达式
注释的作用：说明函数是做什么的，函数有什么功能 。
③遇到冒号要缩进，冒号后面所有的缩进的代码块构成了函数体，描述了函数是做什么的，即函数的功能是什么 。Python函数的本质与数学中的函数的本质是一致的 。
2、函数调用
①函数必须先定义 ， 才能调用，否则会报错 。
②无参数时函数的调用：函数名()，有参数时函数的调用：函数名(参数1.参数2.……)
③不要在定义函数的时候在函数体里面调用本身，否则会出不来，陷入循环调用 。
④函数需要调用函数体才会被执行 ， 单纯的只是定义函数是不会被执行的 。
⑤Debug工具中Step into进入到调用的函数里，Step Into My Code进入到调用的模块里函数 。
python模块与函数的区别和联系？Python模块和Python函数都是Python中的重要概念python函数联想，但是它们的作用和用法有所不同 。
Python模块指的是包含Python代码的文件python函数联想，通常以.py文件扩展名结尾 。模块中可以包含多个函数、类和变量等python函数联想，并且可以通过导入该模块来访问其中的内容 。Python中有许多内置的模块，如math、random等，也可以自定义模块 。模块的作用是将功能封装在一个文件中 ， 方便代码管理和重用 。
Python函数是一段可重复使用的代码块，它接受输入参数并执行一系列操作，最后返回一个输出值 。函数可以接受任意数量的输入参数，也可以返回任意数量的输出值 。函数的作用是将一些重复的代码封装在一起，方便代码重用和维护 。
模块和函数之间的联系在于，一个模块可以包含多个函数，而函数通常定义在模块中 。在Python中，可以通过导入模块来使用其中的函数 。例如，如果有一个名为example.py的模块，其中包含一个名为add的函数，可以使用以下代码导入该模块并调用该函数python函数联想：
import example
result = example.add(2, 3)
此外，Python中还可以定义在函数内部的函数（也称为嵌套函数），这些函数可以在包含它们的函数中使用，但在函数外部无法访问 。
python用什么开发平台 知乎1、首先作为学生，可以通过edu邮箱申请到Jetbrains全家桶，即便无法获取授权，pycharm的community版本免费并且功能足够
2、对于pycharm，可以方便快捷地切换python不同版本的解释器 ， 甚至可以安装相同版本的python解释器配置不同的开发环境，这可以解决有些包之间冲突的情况，也可以针对有些框架按需装包；并且pycharm内置包管理，可以免去pip或者conda方式管理包 。
3、pycharm这个IDE的颜色方案、拼写补全、函数联想、函数跳转源代码、断点调试及debug等功能都让我用的十分顺手 。
总之我现在的工作流程就是 ， 先用对我需要的功能进行设计，而后在ipython界面下设计调试每个功能模块，调试成功后放到pycharm中组合起来，写成脚本文件，最后用pycharm做调试形成成品 。
Python中的常用内置函数有哪些呢？（1）Lambda函数
用于创建匿名函数，即没有名称的函数 。它只是一个表达式，函数体比def简单很多 。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时 ， 就可以用到匿名函数了 。
Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多 。
（2）Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素 。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数 ， 这样可以更加精简 。
（3）Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时 ， reduce()是个非常有用的函数 。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现 。
它与函数的最大的区别就是 ， reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数 。
（4）enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中 。
它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号 。
（5）Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数 ， 将对象中对应的元素打包成一个个元组 ， 然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致 ， 则返回列表长度与最短的对象相同 。
关于python函数联想和python 函数的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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