redis怎么实现数据库的缓存redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
redis可以做内存共享，因为它可以被多个不同的客户端连接 。5，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中 ， 下次再用的时候，直接从redis中取 。
在 redis 中删除缓存有两种方式，一种是自我消亡，也就是 过期 销毁 ， 还有有一种是 主动 销毁，我们先看一下，过期时间如何设置 我们设置了 10s 后过期，过完10s后发现，这个```key data``消失了 。
由下图可以看到两次请求的sessionId值相同，实现了session的共享 。
先删除缓存，再更新数据库 。这个逻辑是错误的，因为两个并发的读和写操作导致脏数据 。（以Redis和Mysql为例） 。
Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的 ， 其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存 。调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕 。
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发为了保证数据的高可用性 ， 加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点 ， 主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份 ， 当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段 ， 加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
这可以减轻数据库的负担 ， 提高系统的响应速度和并发能力 。Redis提供了多种队列数据结构，如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等 。
String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
Java如何获取Redis中存储的大量内容?1、第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto ， 动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
【redis缓存数据量多大开始性能下降 redis缓存几千万的数据】2、在 redis 中删除缓存有两种方式，一种是自我消亡，也就是 过期 销毁，还有有一种是 主动 销毁，我们先看一下，过期时间如何设置 我们设置了 10s 后过期 ， 过完10s后发现，这个```key data``消失了 。
3、到远程的仓库进行搜索 。点击查看详情，查看tag 。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识 。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像 。
4、如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求 。例如 ， Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看 。
5、所以，读取大批量的数据一般都是采用分批次的读取方式 。（一）通过测试，一万条数据一次性读取出来所花费的时间要比分十次，每次读1千数据的速度要慢很多 。
6、其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了 ， 甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis ， 然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行 。
推荐阅读
- redis的key可以是空格字符吗吗 redis的key可以是汉字吗
- 如何实现网站服务器的分布？ 网站服务器分布怎么实现
- 飞卢app怎么总是连接服务器失败 飞卢怎么连接不了服务器了
- 如何将您的计算机变成一个服务器？ 怎么把计算机设置为服务器
- redis每秒的吞吐量 redis每秒的并发量
- 如何实现网站服务器分流？ 网站服务器分流怎么做