什么是缓存穿透?缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起的数据特别大而不存在的数据 。
缓存穿透的概念很简单 ， 用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询 。发现也没有 ， 于是本次查询失败 。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库 。
缓存穿透是指查询的key不存在 ， 从而缓存查询不到而查询了数据库 。解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
缓存穿透： 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，这样的数据肯定不在缓存中，这会导致请求全部落到数据库上，有可能出现数据库宕机的情况 。
redis使用要注意什么支持持久化操作 ， 可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段 。
连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection） 。auth：简单密码认证 。value操作命令：exists（key）：确认key否存 。del（key）：删除key 。type（key）：返值类型 。
需要注意的是，Redis 库并不是严格意义上的物理隔离，多个库之间共享相同的物理资源，包括内存、CPU 和磁盘等 。因此，如果多个库中存储的数据量非常大，会对 Redis 实例的整体性能产生影响 。
- 注意设置过期时间：如果需要保持Map的数据长时间存在，可以使用EXPIRE命令设置适当的过期时间，避免数据被自动删除 。- 考虑并发操作：在多线程或多进程环境下 ， 合理设计数据访问和修改的逻辑，避免冲突和覆盖 。
Redis采用Key-Value型的基本数据结构 ， 昌平镇java培训发现任何二进制序列都可以作为Redis的Key使用（例如普通的字符串或一张JPEG图片）关于Key的一些注意事项：不要使用过长的Key 。
twitter的 twemproxy 是一个Redis的代理服务程序，能够实现key的分片 。分片能使key均匀地分布到集群的机器上去，能保证数据的一致性，有着众多的优点 。
缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁1、缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题 ， 但是它们之间有所不同 。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增 。
2、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源 ， 影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
3、针对这个场景 ， 对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
4、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
redis产生雪崩怎么解决1、解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有该数据，所以每次请求都会到数据库中去查询 ， 导致数据库压力增大 。
2、Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候 ， 进行请求限制 。
3、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
4、如果缓存数据 设置的过期时间是相同 的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了 。这就会导致在这段时间内 ， 这些缓存 同时失效，全部请求到数据库中 。
5、很难碰到这个问题 。如果有大并发的项目，流量有几百万左右 。这两个问题一定要深刻考虑 。如下所示缓存穿透 ， 即黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都怼到数据库上，从而数据库连接异常 。
6、如何避免缓存雪崩问题？使用加锁队列来应付这种问题 。当有多个请求涌入的时候 ， 当缓存失效的时候加入一把分布式锁，只允许抢锁成功的请求去库里面读取数据然后将其存入缓存中，再释放锁，让后续的读请求从缓存中取数据 。
redis常见问题缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况 ， 例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性 ， Slave和Master最好在同一个局域网内 。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了 。
Redis缓存雪崩就这么简单1、在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
2、缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后 ， 并发流量会像奔腾的野牛一样，大量访问后端存储 。
【redis的缓存击穿和缓存穿透 redis缓存穿透和缓存击穿缓存雪崩】3、Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
推荐阅读
- 如果网站服务器出现故障应该怎么处理？ 网站服务器出问题怎么办
- mongodb导入txt文件 mongodb脚本导入
- 向服务器传文件 怎么向服务器传软件
- 如何将您的计算机变成一个服务器？ 怎么把计算机变成服务器