mysql自增id怎么打 mysql数据库自增id冲突

如何在MYSQL插数据ID自增如何在MYSQL插数据ID自增的方法 。
如下参考:
1.在添加字段之前,第一个应该首先检查当前tb1表的结构 , 如下图所示 。
2.实例字段列添加到表,如下所示 。
3.再次看表结构和比较之前和之后的情况添加字段,如下图所示 。
4.最后 , 插入新的数据行看到的样子,最后添加自动增长的字段,如下所示 。
【mysql自增id怎么打 mysql数据库自增id冲突】注意事项:
MySQL使用的SQL语言是访问数据库最常用的标准语言 。MySQL软件采用双重许可政策,分为社区版,商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低 , 尤其是开放源码这一特性,一般中小网站开发选择MySQL作为数据库 。
mysql如何设置ID自增 设置自增列
MYSQL的自增列一定要是有索引的列,设置种子值要在表的后面设置
--mysql
-- 设置自增ID从N开始
CREATE TABLE empautoinc(
ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
) AUTO_INCREMENT = 100 ; --(设置自增ID从100开始)
insert into empautoinc(id) values(null);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql select * from empautoinc;
-----
| ID |
-----
| 100 |
-----
1 row in set (0.00 sec)
show table status like 'empautoinc'G;
*************************** 1. row ***************************
Name: empautoinc
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 1
Avg_row_length: 16384
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 0
Auto_increment: 101
Create_time: 2016-10-27 01:50:32
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
设置自增列的步长,可以分为全局级别和会话级别
如果是会话级别,那么当用户新建一个会话的时候,那么步长又回到了全局级别,所以mysql的步长跟sqlserver的步长有很大的不同
mysql不能设置为表级别的步长
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mysql自增id列怎么设置?create table cdat
(
localt char(20) not null,
cd char(5) not null,
snosat char(2) not null,
rnorec char(3) not null,
id INT(20) not null AUTO_INCREMENT,
primary key (id)
);
MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统mysql自增id怎么打,开发者为瑞典MySQL AB公司 。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中 。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为mysql自增id怎么打了降低网站总体拥有成本而选择mysql自增id怎么打了MySQL作为网站数据库 。
系统特性
1.使用C和C编写 , 并使用了多种编译器进行测试,保证源代码的可移植性
2.支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统
3.为多种编程语言提供了API 。这些编程语言包括C、C、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等 。
4.支持多线程 , 充分利用CPU资源
5.优化的SQL查询算法 , 有效地提高查询速度
6.既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中 , 也能够作为一个库而嵌入到其mysql自增id怎么打他的软件中 。
7.提供多语言支持,常见的编码如中文的GB 2312、BIG5,日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名 。
8.提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径 。
9.提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具 。
10.支持大型的数据库 。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库 。
11.支持多种存储引擎 。
索引功能
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针 。索引不是万能的,索引可以加快数据检索操作,但会使数据修改操作变慢 。每修改数据记录,索引就必须刷新一次 。为了在某种程序上弥补这一缺陷,许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项 。这个选项的作用是暂时制止MySQL在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进行刷新 , 对索引的刷新将等到全部记录插入/修改完毕之后再进行 。在需要把许多新记录插入某个数据表的场合 , DELAY_KEY_WRITE选项的作用将非常明显 。另外 , 索引还会在硬盘上占用相当大的空间 。因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引 。注意,如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果 。从理论上讲,完全可以为数据表里的每个字段分别建一个索引,但MySQL把同一个数据表里的索引总数限制为16个 。
1.InnoDB数据表的索引
与InnoDB数据表相比,在InnoDB数据表上,索引对InnoDB数据表的重要性要大得多 。在InnoDB数据表上,索引不仅会在搜索数据记录时发挥作用 , 还是数据行级锁定机制的苊、基础 。“数据行级锁定”的意思是指在事务操作的执行过程中锁定正在被处理的个别记录,不让其mysql自增id怎么打他用户进行访问 。这种锁定将影响到(但不限于)SELECT、LOCKINSHAREMODE、SELECT、FORUPDATE命令以及INSERT、UPDATE和DELETE命令 。出于效率方面的考虑,InnoDB数据表的数据行级锁定实际发生在它们的索引上,而不是数据表自身上 。显然 , 数据行级锁定机制只有在有关的数据表有一个合适的索引可供锁定的时候才能发挥效力 。
2.限制
如果WHERE子句的查询条件里有不等号(WHEREcoloum!=),MySQL将无法使用索引 。类似地,如果WHERE子句的查询条件里使用了函数(WHEREDAY(column)=),MySQL也将无法使用索引 。在JOIN操作中(需要从多个数据表提取数据时),MySQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引 。
如果WHERE子句的查询条件里使用比较操作符LIKE和REGEXP , MySQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引 。比如说,如果查询条件是LIKE'abc%‘,MySQL将使用索引;如果查询条件是LIKE'玞’ , MySQL将不使用索引 。
在ORDERBY操作中,MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引 。(虽然如此,在涉及多个数据表查询里,即使有索引可用 , 那些索引在加快ORDERBY方面也没什么作用) 。如果某个数据列里包含许多重复的值,就算为它建立了索引也不会有很好的效果 。比如说,如果某个数据列里包含的净是些诸如“0/1”或“Y/N”等值,就没有必要为它创建一个索引 。
如何在MySQl数据库中给已有的数据表添加自增ID首先码却保你这张表中没有PRIMARY KEY , 如果有先删除这张表中的 PRIMARY KEY,
然后创建一个自增长字段
语法如下:
ALTER TABLE `表名` ADD `字段名` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
例如:
ALTER TABLE `custnew` ADD `cust_id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
mysql自增id列怎么设置1、如果是已经建好的表:
id列自增的话,先给id列加索引
alter table表名add indexid(id);
再设置自增属性:
alter table modify id int auto_increment;
2、如果是未建立的表,直接建立的时候设置就好.给了id主键
create table t(id int not null primary key auto_increment)
Mysql数据库中 , 设置id为自动增加,向数据库中插入数据时,SQL语句怎么写?在建立表的时候设置id为自动增长的 [id] [int] IDENTITY (1, 1)
SQL语句是insert intouser(name,passwd) values (namemysql自增id怎么打,passwd) 。新增一条数据 id 就会自动加1
INSERT INTO是sql数据库中的语句,可以用于向表格中插入新的行 。
扩展资料
(1) 数据记录筛选mysql自增id怎么打:
sql="select * from 数据表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]"(按某个字段值降序排列 。默认升序ASC)
sql="select * from 数据表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where字段名in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表 where字段名between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录:
sql="update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 ?? 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录:
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录:
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 ?) values (值1,值2,值3 ?)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数:
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统计的值,其它函数运用同上 。
查询去除重复值:select distinct * from table1
(6) 数据表的建立和删除:
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) ?? )
(7) 单列求和:
SELECT SUM(字段名) FROM 数据表
参考资料——百度百科SQL insert into
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