python取整函数 python取整函数intinput

python中取整 定义:大于或等于 x 的最大整数math.ceil(x)
向上取整运算为Ceilingpython取整函数 , 用数学符号??表示
定义:小于或等于 x 的最大整数math.floor(x)
向上取整运算为Floorpython取整函数,用数学符号??表示
其实反斜杠 // 也能实现向下取整:
但是在某些情况下 // 和 math.floor(x) 的实现结果又不一样:
还是因为浮点数在计算机中存储值并不是0.05而是0.05...125python取整函数,具体解释还是看这里吧 为什么Python中//和math.floor运算结果会不同。
向0取整:x为负数时向上取整 , x为正数时向下取整 。
python中可用 int(x) 实现,也可以用 math.modf(x) 返回一个包含小数部分和整数部分的元组 。
有人可能会对 math.modf(-2.36) 结果感到好奇,按理说它应该返回 (0.36, 2.00) 才对 。这里涉及到python取整函数了另一个问题,即浮点数在计算机中的表示,在计算机中是无法精确的表示小数的 , 至少目前的计算机做不到这一点 。上例中最后的输出结果只是 0.36 在计算中的近似表示 。
Python和C一样, 采用IEEE 754规范来存储浮点数 , 更详细解释 , 可以参考知乎话题:
为什么0.1 0.2=0.30000000000000004而1.1 2.2=3.3000000000000003
从官方文档得知,Python中 round(x) 采用银行进位法而非传统的四舍五入 。
银行进位规则:
① 如果保留数最后一位不等于5,则执行四舍五入,例如 round(5.234, 2)=5.23round(5.236, 2)=5.24
② 如果保留数最后一位等于5,则取决于5的位置和状态:⑴ 如果5后有数 , 不论奇偶都要进位,例如 round(5.2354, 2)=5.24 ;⑵ 如果5后没有数,则需要看5的前一位奇偶性,奇进偶舍 , 例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22
但是!注意?。?
内心中一片乌鸦飞过,说好的奇进偶舍呢???其实python取整函数我内心也是奔溃的,继续找答案:
我们都知道,计算机所存储的浮点数并不是表面这么简单 , 他并不是一个精确值,可以用decimal模块的Decimal对象,将float数据映射为底层的更精确的表示 。:
round还是那个round,过错就在于float对象“眼见而非实”上,那到底如何实现真正意义四舍五入呢??
decimal模块是Python的一个标准库,是专门为十进制小数的精确计算而设计的,使用decimal模块的接口 , 可以实现小数精确的四舍五入,具体不多做展开了,可以参考官方文档...暂时我也用不到decimal
一路写下来,结论就是float心机好深,操作真的要小心点...
python有什么办法使得 int 按照"四舍五入"的方式取整吗1、通常python取整函数 , python四舍五入使用内置的round函数就可以了 。
2、然而,对于需要精确的四舍五入,就有问题 。
3、原因是,部分小数无法完全用二进制表示 。
3、于是,作为一个较方便的做法,我们可以使用下面方式实现精确的四舍五入python取整函数:def round_up(value):"""四舍五入保留2位小数 :param value:数值 。
4、原理就是将数字放大100倍 , 以利用下面的精确的四舍五入的结果。
python中四舍五入函数取整为什么要加减0.5是利用原来的向下取整的机制如果原来是
实际上Python的round()函数可以接受两个参数round(valuepython取整函数,ndigits)python取整函数,第一个参数为实际操作数python取整函数,第二个参数为实际保留几位,如果第二个参数不填 , 则默认保留到整数位 。
Python3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度 。
python语言中,表达式int(-4.3)的值是?结果是 -4
对正数是向下取整,对负数是向上取整 。
学python的一个缺点就是对数据类型的基础理解比较少,
你可以用二进制来理解下,举一个有符号的二进制为例子:
对于无符号的 0b000~0b111 来说分别有
0b000 = 0;
0b001 = 1;
0b010 = 2;
0b011 = 3;
0b100 = 4;
0b101 = 5;
0b110 = 6;
0b111 = 7;
比如 uint 就是 int 的无符号形式 。
当相同数据为有符号形式时变为:
0b000 = 0;
0b001 = 1;
0b010 = 2;
0b011 = 3;
0b100 = -4;
0b101 = -3;
0b110 = -2;
0b111 = -1;
(参考原码、反码、补码)
所以根据这个规则,对float,double等数字是同理,在floor时将有符号位进行省略,如以下位运算():
0b0001 = 0b000
0b0011 = 0b000
有 0-0 和 1 - 0
0b0101 = 0b001
0b0111 = 0b001
有 2- 1 和 3 - 1
按照这个丢失精度的方法计算负数呢?
0b1111 = 0b111
0b1101 = 0b111
0b1011 = 0b110
0b1001 = 0b110
可知:
-1 - -1 与 -2 - -1
-3 - -2 与 -4 - -2
所以对负数的 floor 会向上取整,因为丢失精度的方法是直接根据小数点截断的 。
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