redis一次访问耗时频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获取，步骤如下 。执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp1 。执行GETkeyname等相关命令 ， 获取对应的值 。再次执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp2 。
第二 ， 单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了 ， 单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
redis存放SESSION后,有时redis自己会死掉,怎么回事当一个后台的save命令执行时，实例会启动新的线程去申请和拷贝48MB的内存空间 。这将消耗一些时间和CPU资源，尤其是在虚拟机上申请和初始化大块内存空间时 ， 消耗更加明显 。
什么是雪崩因为缓存层承载了大量的请求，有效的保护了存储 层，但是如果缓存由于某些原因，整体不能够提供服务，于是所有的请求 ， 就会到达存储层，存储层的调用量就会暴增 ， 造成存储层也会挂掉的情况 。
Redis 会在收到客户端修改指令后，进行参数校验、逻辑处理，如果没问题，就立即将该指令文本存储到 AOF 日志中，也就是说 ， 先执行指令才将日志存盘 。
缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性 。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析1、Redis是一个内存数据库 ， 当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
2、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大 ， 那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
3、之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢 ， 并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况 。网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。
4、第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
5、在进行持久化时，性能必然下降 ， 可以使用config命令查看持久化设置了没有 。另外考虑是否是内存不足 ， 一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足 。可以监视内存和cpu使用情况进行分析 。
6、redis相同使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下 。在Redis的设计中 ， key是一切，对于Redis是可见的 ， 而value对于Redis来说就是一个字节数组 。
redis和mysql区别是什么(mysql+redis)在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库 ， 也是缓存数据库 ， 缓存的读取速度快 ， 能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘 ， 功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
存储数据的方法不同：mysql作为关系型数据库，是用二维表来存储数据，redis作为非关系型数据库，使用key_value键值对来存储数据 。作用不同：mysql主要是用来存储数据用的，因为用表存数据方便查询，统计，管理 。
Redis有哪些慢操作?数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能 ， 因此我们不建议使用这种机制 。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中 ， 为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。
【redis为什么性能高 redis慢是什么原因】可见，要想保证Redis高性能的运行，其中涉及到CPU、内存、网络，甚至磁盘的方方面面，其中还包括操作系统的相关特性的使用 。
