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Python点乘的函数 python中乘法函数

矩阵IT技术

python编写计算两个数的乘积函数,利用这个函数求从键盘输入的三个数的乘积import math
def multi(a,b):
return a*b
if __name__=="__main__":
a,b,c=map(int,input().split()) #一行输入用空格分割
print(multi(multi(a,b),c))
python中稀疏矩阵的怎么用numpy处理NumPy是一个关于矩阵运算的库Python点乘的函数，熟悉Matlab的都应该清楚Python点乘的函数，这个库就是让python能够进行矩阵话的操作，而不用去写循环操作 。
下面对numpy中的操作进行总结 。
numpy包含两种基本的数据类型Python点乘的函数：数组和矩阵 。
数组(Arrays)
from numpy import * a1=array([1,1,1])#定义一个数组 a2=array([2,2,2]) a1 a2#对于元素相加array([3, 3, 3]) a1*2#乘一个数array([2, 2, 2])## a1=array([1,2,3]) a1
array([1, 2, 3]) a1**3#表示对数组中的每个数做平方array([ 1,8, 27])##取值，注意的是它是以0为开始坐标，不matlab不同 a1[1]2##定义多维数组 a3=array([[1,2,3],[4,5,6]]) a3
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]) a3[0]#取出第一行的数据array([1, 2, 3]) a3[0,0]#第一行第一个数据1 a3[0][0]#也可用这种方式1##数组点乘，相当于matlab点乘操作 a1=array([1,2,3]) a2=array([4,5,6]) a1*a2
array([ 4, 10, 18])12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334
Numpy有许多的创建数组的函数Python点乘的函数：
import numpy as np
a = np.zeros((2,2))# Create an array of all zerosprint a# Prints "[[ 0.0.]
#[ 0.0.]]"b = np.ones((1,2))# Create an array of all onesprint b# Prints "[[ 1.1.]]"c = np.full((2,2), 7) # Create a constant arrayprint c# Prints "[[ 7.7.]
#[ 7.7.]]"d = np.eye(2)# Create a 2x2 identity matrixprint d# Prints "[[ 1.0.]
#[ 0.1.]]"e = np.random.random((2,2)) # Create an array filled with random valuesprint e# Might print "[[ 0.919401670.08143941]
#[ 0.687441340.87236687]]"1234567891011121314151617181920
数组索引(Array indexing)
矩阵
矩阵的操作与Matlab语言有很多的相关性 。
#创建矩阵
m=mat([1,2,3])
m
matrix([[1, 2, 3]])
#取值
m[0]#取一行
matrix([[1, 2, 3]])
m[0,1]#第一行 ， 第2个数据2 m[0][1]#注意不能像数组那样取值Python点乘的函数了
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/numpy/matrixlib/defmatrix.py", line 305, in __getitem__
out = N.ndarray.__getitem__(self, index)
IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1#将Python的列表转换成NumPy的矩阵
list=[1,2,3]
mat(list)
matrix([[1, 2, 3]])
#矩阵相乘
m1=mat([1,2,3])#1行3列
m2=mat([4,5,6])
m1*m2.T#注意左列与右行相等 m2.T为转置操作
matrix([[32]])
multiply(m1,m2)#执行点乘操作，要使用函数，特别注意
matrix([[ 4, 10, 18]])
#排序
m=mat([[2,5,1],[4,6,2]])#创建2行3列矩阵
m
matrix([[2, 5, 1],
[4, 6, 2]])
m.sort()#对每一行进行排序
m
matrix([[1, 2, 5],
[2, 4, 6]])
m.shape#获得矩阵的行列数
(2, 3)
m.shape[0]#获得矩阵的行数2 m.shape[1]#获得矩阵的列数3#索引取值
m[1,:]#取得第一行的所有元素
matrix([[2, 4, 6]])
m[1,0:1]#第一行第0个元素，注意左闭右开
matrix([[2]])
m[1,0:3]
matrix([[2, 4, 6]])
m[1,0:2]
matrix([[2, 4]])1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556
扩展矩阵函数tile()
例如 ， 要计算[0,0,0]到一个多维矩阵中每个点的距离，则要将[0,0,0]进行扩展 。
tile(inX, (i,j)) ;i是扩展个数，j是扩展长度
实例如下：
x=mat([0,0,0])
x
matrix([[0, 0, 0]])
tile(x,(3,1))#即将x扩展3个，j=1,表示其列数不变
matrix([[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]])
tile(x,(2,2))#x扩展2次 ， j=2,横向扩展
matrix([[0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0]])1234567891011121314
Python使用函数实现乘法表,任意输入一个正整数,生成乘法表默认值是九九乘法表？要使用Python函数实现乘法表，可以定义一个函数 ， 接受一个正整数参数n ， 然后用两层for循环打印出nn的乘法表 。如果没有传入参数，就默认打印99的乘法表 。例如：
# 定义一个函数，打印乘法表
def print_table(n=9):
# 用两层for循环遍历行和列
for i in range(1,n 1):
for j in range(1,i 1):
# 打印每个乘积 ， 用\t分隔
print(j,"*",i,"=",i*j,end="\t")
# 换行
print()
# 调用函数，不传入参数，默认打印9*9的乘法表
print_table()
# 调用函数，传入参数5，打印5*5的乘法表
print_table(5)
【Python点乘的函数 python中乘法函数】关于Python点乘的函数和python中乘法函数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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