Redis底层数据结构1、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
2、二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景 。
3、Redis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String ，简称为 SDS。
Redis哨兵机制原理浅析原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制 ， 除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应 ， 说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例 。
集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。（2）消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。（3）故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上 。
哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵 ， 实现redis集群的故障转移 。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点 。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致 。
Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存 ， 那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取 ， 不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。
String/Hash/Set/Zset/List redis会将常见的值放入一个共享对象中，避免了程序重新分配的麻烦，类似于jvm中的常量池 。预分配的对象如下：redis内的refcount，如果为0，则表示可以回收 。
redis的五种数据类型1、redis提供五种数据类型：string，hash，list，set及zset（sorted set） 。redis是一个key-value存储系统 。
2、redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset 。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值 。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作 。
3、Redis支持五种数据类型：string（字符串） ， hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。
4、Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。
4、Redis高性能的根本原理redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快 ， 如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程 ， 你这样理解应该不准确 。
第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗 ， 对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点 ， 也是Redis的噩梦： 阻塞 。
Redis使用哨兵机制来实现高可用（HA），其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题 。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。
redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存 ， 那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调?。恢辣扔才痰魅】炝硕嗌俦?nbsp;， 并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
【Redis】基础数据结构-ziplist压缩列表Redis压缩列表使用了一块连续的内存，来节约内存空间 。
压缩列表（ziplist）是由一个连续内存组成的顺序型数据结构 。一个压缩列表可以包含任意多个节点，每个节点上可以保存一个字节数组或整数值 。它是Redis为了节省内存空间而开发的 。
压缩列表（ziplist）是Redis为了节省内存而开发的 ， 是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构 ， 一个压缩列表可以包含任意多个节点（entry），每个节点可以保存一个字节数组或一个整数值 。
Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希） ， list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。
【redis 压缩列表 redis压缩表原理更新】Redis的列表类型和许多编程语言中的列表类型类似，可以有序地存储多个字符串 ， 支持从列表的左端和右端推入或弹出元素，Redis列表的底层实现是压缩列表 ， Redis内容自己实现的数据结构和双端链表 。
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