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redis表设计，redis存表思路

IT技术解耦

Redis的五种数据结构及其底层实现原理1、：有序集合的底层实现之一是跳表，除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用 。
2、查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log(n)Redis-有序集合对象（zset）底层实现为 字典（dict）跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
3、Set 就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合 。利用 Redis 提供的 Set 数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
4、Redis有五种结构：String 可以是字符串，整数或者 浮点数 ，对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作，对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement)操作 。
redis如何在shell中建表1、选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令 ， 打开【SQL Server Management Studio】窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接 。
2、首先启动RedisDesktopManager客户端，连接到redis服务器（连接方式这里不再详细描述） 。
3、Shell脚本语言 Shell脚本语言是一种解释型语言，它不需要编译器 ， 而是直接在命令行中执行 。Shell脚本通常以.sh扩展名结尾，例如script.sh 。Shell脚本语言有许多可用的命令和操作符，可以帮助你完成各种任务 。
4、方法一：利用编辑器直接插入控制字符，以Vi为例 。进入Vi：Shell代码收藏代码$visupply-2011010txt在Vi命令模式下，键入：setlist ， 设置控制字符可见，成功后Vi会立即显示一个行结束标志$ 。
5、Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题 ， 当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复 。理解掌握持久化机制对于Redis运维非常重要 。
Redis支持哪几种数据结构1、redis数据结构有哪些？推荐：《redis视频教程》字符串(strings)：存储整数（比如计数器）和字符串（废话 。
2、String | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作 。
3、Redis支持多种数据结构和存储模式，其中包括：字符串（String）：字符串类型是Redis最基本的数据类型，它可以包含任何数据，比如文本、整数或二进制数据等 。
4、Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希） ， list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合) 。
5、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
6、String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB ， 可以说是无所不能了 。
关于商品的存储到redis的设计问题1、如果只用Redis来进行存储，处理完数据直接返回前端即可 。如果还要持久化到DB，要尽量避免直接操作DB，因为DB往往是最大的IO瓶颈 ， 如果要异步落库到DB，比如使用MQ 。要注意处理Redis扣减和消息发送的原子性处理 。
2、我们期望将key1=value1存储在redis中，那么可以按照如下过程去存储 。
3、用一个 hash 来存储一个类型的所有实体（即一张表），在实现上比较简单，内存占用尚可 。用多个 hash 来存储一个类型的所有实体（即分表），在实现上稍微复杂点，但占用的内存最小 。
4、并且了解到每款产品的tradeoffs ， 在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题 少量数据存储，高速读写访问 。
5、Redis保存数据有两种方式：快照模式（Snapshot）它支持两种快照模式：定时快照，即按一定时间将内存中的数据保存到磁盘上 。定量快照，即数据变化一定次数后将数据保存到磁盘上 。
6、因为数据量并不大 ， 想先放在内存中，等需求变更了，再移到磁盘上，或者往mysql塞，那么问题来了，怎么用redis的数据类型设计一个关系数据库呢 。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
数据结构 ， 可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
Redis支持多种不同的数据结构，包括5种基础数据结构和几种比较复杂的数据，这些数据结构可以满足不同的应用场景 。
redis应用场景● 令牌(Token)生成● 短信验证码● 排行榜● 消息队列Redis 中list的数据结构实现是双向链表，所以可以非常便捷的应用于消息队列（生产者 / 消费者模型） 。
Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目 ， 随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
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