python操作excel读取数据,如何返回的是gbk1、原因是python输出的文件是utf-8编码写入的 ， excel默认以gbk方式读取 ， 导致乱码发生 。
2、遇到中文字符字符串时使用unicode编码试一下 ue：\\hello-副本.xls，你遇到的问题是字符串没有被正确的编码导致不能识别 。
【python读取文件gbk，python读取文件中指定内容】3、你 print x.value试试？不行的话，你dir一下x.value. 如果是乱码，则需要转一下码就行了 。
4、导入包 import xlrd 设置路径 path=C：\\Users\\jyjh\\Desktop\\datap.xlsx打开文件 data=https://www.04ip.com/post/xlrd.open_workbook(path)查询工作表 sheets=data.sheets()sheets 可以通过函数、索引、名称获得工作表 。
5、乱码是编码问题，微软的excel默认打开的编码是gbk，如果你写入的数据是非gbk编码的，那么使用微软excel打开就会出现乱码的情况 。
6、读excel表读excel要用到xlrd模块，官网安装(http：//pypi.python.org/pypi/xlrd) 。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了 。
Python:查看文件的编码格式-chardet1、检测的编码是GB2312，注意到GBK是GB2312的超集，两者是同一种编码，检测正确的概率是74%，language字段指出的语言是Chinese 。注意：chardet支持检测的编码列表请参考官方文档 Supported encodings。
2、查看当前字符串的编码格式的代码为：Type now ， copyright， credits or license for more information.python能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块轻松地联结在一起 。
3、不过chardet的缺陷就是，它不能完全100%确定文件的编码类型 。目前我的做法是，如果置信度超过0.95 ， 那么就认定chardet的判断结果是正确的 。否则，再加上一些人机交互操作进行判断 。
4、ascii).encode(utf-8)# print type(c)在python中进行编码转换都是通过unicode作为中间值实现的 。所以要先decode成unicode字符 ， 然后再使用encode转换成utf-8编码的str 。可以把注释取消了，看下转换过程中的类型 。
如何使用python将gbk编码格式的csv文件读取出来python中有一个读写csv文件的包，直接import csv即可 。利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作 ， 一些简单的用法如下 。
其实不只是python ， 各种语言都是这样 。唯一的办法就是多写，然后不停的回头去看自己写的代码，不停的去重构 。同时也要多读，现在网上太多开源的代码，去观摩，一点一点的积累 。
使用python I/O写入和读取CSV文件使用PythonI/O写入csv文件以下是将birthweight.dat低出生体重的dat文件从作者源处下载下来，并且将其处理后保存到csv文件中的代码 。
)csv.writer()csv模块中的writer类可用于读写序列化的数据，其语法格式如下：参数说明：csvfile：必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象 。
python怎样读取文本文件里的中文python读取文本文件内容的方法主要有三种：read()、readline()、readlines() 。第一种：read()read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即内存中 。
如果碰上中文文件名，必须用cp936或gb18030去解码它 。如果你写了一个中文的文件名，而python根据utf-8规则去把它翻译成字节，就会在底层的文件名上不匹配，因为该中文在cp936的规则下翻译成另外的字节 。
只要是post的内容统统都要用urllib.quote做一次编码 。如果你做了 。就不存在汉字地问题了 。如果不编码，除非服务端与客户端库都是你写的，否则很可能会出错 。你有时候仔细看一下http0协议 。这个简单 ， 一会儿就看完了 。
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