mysql中怎么根据经纬度计算距离你可以在系统中创建一个二维数组，把每个坐标作为一个二维数组存储起来，写一个方法，输入2个坐标的时候，自动计算两个坐标之间的距离 。
但缺点是计算速度较慢 。经纬度算距离公式方法是地理信息系统中最基本的算法之一 。勾股定理和Haversine公式是两种常用的算法，它们各有优缺点 。在实际应用中，应根据具体情况选择合适的算法 ， 以达到最佳的计算精度和效率 。
在Excel表格的A1到E1分别输入下列信息 。A地经度，A地纬度，B地经度，B地纬度，两地距离（顺序不能错） 。如图所示，对A2到E2的单元格进行边框的添加 。
根据经纬度计算地球上两点之间的距离的SqlServer函数，单位是千米 。
经纬度信息存储在geometry格式的字段中，该字段必须非空 。
问个mysql优化问题【mysql经纬度距离计算 mysql经纬度距离优化】1、从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等 。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表（2G），你应该考虑使用64位的硬件结构 ， 像Alpha、Sparc或即将推出的IA64 。
2、对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 禁用索引 。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引 。如果插入大量数据 ， 建立索引会降低插入记录的速度 。
3、此外，MySQL从版本223开始支持全文索引和搜索 。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引 ， 但仅能用于MyISAM类型的表 。
4、添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
5、修改表将需要重构，间接地可能引起代码的改变，这是很头疼的问题， 因此需要找到一个平衡点 。
经纬度计算距离1、已知两点经纬度计算距离的具体例子 球是一个近乎标准的椭球体，它的赤道半径为637140千米，极半径为635755千米，平均半径637004千米 。如果我们假设地球是一个完美的球体 ， 那么它的半径就是地球的平均半径，记为R 。
2、经度差乘以111千米 再乘以cos（纬度数）等于纬度（东西）的实际距离 。
3、上式中角的单位为度 ， 1度＝π/180弧度，S为弧长 。1度的实际长度是111公里 。但纬线的距离会越考两端越小，他的距离就会变成111乘COS纬度数，经度不变 。
4、纬度分别为x1和y1 ， 东经为正，西经为负 B点经、纬度分别为x2和y2，北纬为正 ， 南纬为负 用上述公式算得两点的距离为30.4km，与googleearth的基本一致 。注意的是经纬度是角度，算sin ， cos值时先将其换算成弧度 。
5、如果仅算出两地的南北距离，则计算两地纬度差即可，与经度无关 。北京纬度为39°54′N，马来西亚纬度为1°22′N，则两地纬度差为38°32′，根据纬度相差1°，距离相差111km的规律 ， 计算得两地南北距离为4281km 。
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