mysql索引原理、主从延迟问题及如何避免二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引 ， 通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用 。最后聊点轻松的索引结构 ， 哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录 。
索引的目的在于提高查询效率 ， 可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql 。
解决该问题的方法，除了缩短主从延迟的时间，还有一些其它的方法，基本原理都是尽量不查询从库 。
采用同步复制模式（synchronous replication model），MYSQL通过NDB cluster storage engine提供了一种同步复制模式，不过Mysql cluster的稳定性、sync replication的效率、使用限制等等都还是问题 。
mysql-3已经支持了多线程的主从复制 。原理和丁奇的类似，丁奇的是以表做多线程，Oracle使用的是以数据库（schema）为单位做多线程，不同的库可以使用不同的复制线程 。
第一 ， 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 。第二 ， 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因 。第三 ， 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义 。
mysql有几种索引类型?使用索引时都有那些地方要注意?sql优化原则是什么...1、索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。组合索引：即一个索包含多个列 。介绍一下索引的类型普通索引 。
2、如大家所知道的，Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE 。那么 ， 这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？FULLTEXT 即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持 。
3、在满足语句需求的情况下 ， 尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的 ， 常见的索引问题包括：无索引（失效）、隐式转换 。
4、打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车 。索引分单列索引和组合索引 。
关于MySQL索引的几点值得注意的事项1、使用索引的注意事项 使用索引时，有以下一些技巧和注意事项： 索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在MySQL索引中 ， 复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的 。
2、尽量的扩展索引，不要新建索引 。比如表中已经有a的索引，现在要加（a，b）的索引，那么只需要修改原来的索引即可 。一个顶三个 。
【mysql索引使用案例 mysql索引日常维护】3、MySQL建表，字段需设置为非空，需设置字段默认值 。MySQL建表 ， 字段需NULL时，需设置字段默认值，默认值不为NULL 。MySQL建表 ， 如果字段等价于外键，应在该字段加索引 。
如何通过索引对MySQL优化尽量少建立单值索引（ 唯一索引除外 ） ， 应当设计一个或者两三个联合索引，让每一个联合索引都尽量去包含SQL语句中的 where、order by、group by 的字段，同时确保联合索引的字段顺序尽量满足SQL查询的最左前缀原则 。
使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划 。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下 ， 执行计划可能不是最优化 。
在多个列上创建索引通常并不能很好的提高MySQL查询性能 ， 虽然说MySQL 0之后引入了索引合并策略，可以将多个单列索引合并成一个索引，但这并不总是有效的 。
MySQL——关于索引的总结普通索引：可以重复、可以为空，一般就是查询时用到 。前缀索引：只适用于字符串类型数据，对字符串前几个字符创建索引 。全文索引：作用是检测大文本数据中某个关键字，这也是搜索引擎的一种技术 。
唯一索引或者非唯一索引 空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引 ， MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON 。
覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引 。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引 。
MySQL索引类型包括：（1）普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制 。
由于hash索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找 ， 因此具有极高的效率 。那为什么还需要其他的树形索引呢？在这里愚安就不自己总结了 。
MySQL索引在数据库中的作用可以总结为三个方面：提高查询效率、保证唯一性和加速排序 。如果不使用索引，则查询语句将以匹配的数据为起点，然后扫描整个表，以查找可能的其他匹配项 。
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