redis提高,redis提高性能

redis主从架构高可用如何实现1、redis高可用:如果你做主从架构部署 , 其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,自动会进行主备切换 。
2、新版本Redis使用psync命令来代替sync命令,该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步 。
3、基于以上 , Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径:官方Redis Cluster;通过Proxy分片;客户端分片(Smart Client) 。以上三种方案各有利弊 。
4、Redis通过主从架构 , 实现读写分离,主节点负责写,并将数据同步给其他从节点,从节点负责读 , 从而实现高并发 。
5、为了保证数据的高可用性,加入了主从模式,一个主节点对应一个或多个从节点 , 主节点提供数据存取,从节点则是从主节点拉取数据备份,当这个主节点挂掉后,就会有这个从节点选取一个来充当主节点,从而保证集群不会挂掉 。
redis单线程为什么执行速度这么快完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速 。
redis是基于内存的,内存的读写速度非常快;redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间;redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll,采用了epoll 自己实现的简单的事件框架 。
(1)redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中,内存读取速度非常快,如果只是简单的key-value,内存不是瓶颈 。一般情况下,hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。(2)采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现,而且CPU不会成为瓶颈,所以 Redis 是单线程的 。
当然了,单线程也会有它的缺点 , 也是Redis的噩梦:阻塞 。如果执行一个命令过长,那么会造成其他命令的阻塞,对于Redis是十分致命的,所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。
如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的,每秒钟上千万次没问题 。memcache 内部用到了大量的锁 , 并没有见到性能降低 。线程也不是影响吞吐量的重要因素 。
redis有什么好处Redis是一个高性能的key-value数据库 。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: - Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用 。
缓存:这应该是 Redis 最主要的功能了,也是大型网站必备机制,合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
Redis支持主从模式,可以配置集群,这样更利于支撑起大型的项目,这也是Redis的一大亮点 。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?1、这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发 , 而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐 。
2、记录用户的文章 ID 列表 (排序),便于快速显示用户的文章列表 (zset) 。记录文章的标题、摘要、作者和封面信息,用于列表展示 。(hase) 。记录文章的点赞用户id列表,评论id列表 , 用于显示和去重计数(zset) 。
3、使用如Redis这样的缓存,你可以缓存经常请求的内容 , 从而大大减少请求最多的页面的延迟,并且大多数框架针对Redis缓存页面都有hooks 。
redis将string换成list可以提升性能吗API , 你可以直接查询,删除 List 中某一段的元素 。Set——集合 Set 就是一个集合,集合的概念就是一堆不重复值的组合 。利用 Redis 提供的 Set 数据结构 , 可以存储一些集合性的数据 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型) 。
Redis 是一个高性能的key-value数据库 。redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用 。
应用场景:消息队列 , 关注列表,粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述: set是string类型的无序集合 。
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