第三方接口限流怎么实现实时性【redis+lua实现限流 redis限流程序实现方式】1、使用高性能的计数器、使用缓存技术 。使用高性能的计数器：选择高性能的计数器，如Redis等，确保计数器可以快速处理大量的请求，实现实时性 。
2、调用第三方接口本地事物还没执行完异步回调可以通过保证实时性 ， 新增时直接调用第三方接口来保证数据的一致性 。
3、安全性：股票实时数据接口需要保证数据的安全性 。这包括防止数据泄露、防止恶意攻击等 。一些接口还可能需要对数据进行验证和过滤 ， 以防止不合法的数据输入 。
4、持久连接（Push）方式：客户端和服务器之间建立长久连接，这样就可以实现消息的及时行和实时性 。
5、通过电阻电流的大小来取得电阻上面的电压，这个电压经过处理来控制流。
分布式限流的运行原理?单机限流和分布式限流本质上的区别在于 “阈值” 存放的位置 ， 单机限流就是“阀值”存放在单机部署的服务/内存中，但我们的服务往往是集群部署的 ， 因此需要多台机器协同提供限流功能 。
分布式系统中，限流的资源可以是一个http接口 ， 也可使是某个分布式应用中的API；一般我们针对C端的http接口进行限流，针对API进行熔断降级 。
那限流的接法和原理很简单：就是与用电器串联在一起，根据串联电路中电压之比等于电阻之比的原理 。但是因为滑动变阻器的阻值太小，而导致电路中的总电阻变化?。圆饬康奈蟛畲?。
redis 0 以后开始支持扩展模块，redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中 。
基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践 。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组 。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流 。
API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID，IP等进行限流 。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key ， 在后续的限流中都是对这个key进行限流 。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。
redis 0 以后开始支持扩展模块，redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能 ， 并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中 。
Redis实现限流策略当系统处理能力有限时，控制流量，限流还有一个应用目的是控制用户行为，避免垃圾请求 。系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生N次 。
一般就会在服务器端将用户信息和访问信息做下关联，以此来实现访问频次限制 。通常大家都会选择 Redis 来作为此中间件的存储介质 。
首先创建令牌桶数据模型 reSync函数同样是为了解决令牌桶数据更新问题，在每次获取令牌之前调用 ， 这里不多介绍 expires函数计算redis数据过期时间 。
其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口，上面也提到1-10怎么变成2-11 。其实也就是起始值和末端值都各+1即可 。而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能 。
Redis 结合expire方案可以实现）第一次请求开始计时 ， 例如1s以内，达到100次请求就拒绝访问了，直到1s过后 ， 重新开始计数 。优点：缺点：短暂的峰值过高对服务器不友好 。
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