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java选择排序代码编写 java中选择排序算法

IT技术排序

java快速排序简单代码.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px}排序算法是《数据结构与算法》中最基本java选择排序代码编写的算法之一 。排序算法可以分为内部排序和外部排序java选择排序代码编写，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存 。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等 。以下是快速排序算法：
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法 。在平均状况下 ， 排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较 。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见 。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快 ， 因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来 。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists） 。
快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用 。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法 。
快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了 。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n?)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道 。好在我的强迫症又犯了 ， 查了 N 多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案：
快速排序的最坏运行情况是 O(n?)，比如说顺序数列的快排 。但它的平摊期望时间是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小 ， 比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多 。所以 ， 对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序 。
1. 算法步骤
从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边） 。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置 。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；
2. 动图演示
代码实现JavaScript实例functionquickSort ( arr ,left ,right ){
varlen=arr. length,
partitionIndex ,
left=typeofleft!='number'?0:left ,
right=typeofright!='number'?len-1:right ;
if( left
用java编写冒泡排序和选择排序 代码？？？public class TestBaiduKnow {
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 3, 5, 6, 1, 2, 8, 9 };
// 冒泡 排序后结果从小到大
for (int i = 0; ia.length; i)
for (int j = i; ja.length; j) {
if (a[i]a[j]) {
a[i] = a[i]a[j];
a[j] = a[i] - a[j];
a[i] = a[i] - a[j];
}
}
print(a);
// 选择排序 结果从大到小
int pos = -1;
for (int i = 0; ia.length; i) {
int max = a[i];
for (int j = i1; ja.length; j) {
if (maxa[j]) {
pos = j;
max = a[j];
}
}
if (pos != -1) {
a[i] = a[i]a[pos];
a[pos] = a[i] - a[pos];
a[i] = a[i] - a[pos];
pos = -1;
}
}
print(a);
}
private static void print(int[] a) {
for (int i = 0; ia.length; i)
System.out.print(a[i]"\t");
System.out.println();
}
}
java 编写一个程序,输入3个整数,然后程序将对这三个整数按照从大到小进行排列可以实现比较器Comparator来定制排序方案，同时使用Colletions.sort的方式进行排序，代码如下：
public void sortDesc(ListLong s){
Collections.sort(s, new ComparatorLong() {
public int compare(Long o1, Long o2) {
Long result = o2 - o1;
return result.intValue();
}
});
s.forEach(item-{
System.out.print(item" ");
});
}
同时常用的比较排序算法主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序 ， 归并排序，堆排序，快速排序等 。
java的冒泡排序实现如下：
public static void bubbleSort(int []arr) {for(int i =0;iarr.length-1;i) {for(int j=0;jarr.length-i-1;j) {//-1为了防止溢出if(arr[j]arr[j 1]) {int temp = arr[j];arr[j]=arr[j 1];arr[j 1]=temp;}}}}
还有非比较排序 ， 时间复杂度可以达到O(n)，主要有：计数排序，基数排序，桶排序等 。
直接选择排序Java实现 About this application:
This application implements Straight Selection Sort algorithm which is described like this:
If there are N numbers find the minimum and exchange it with the first number then N numbers remained Continue to find the minimum number in the remained N numbers and exchange it with the second number Repeat this until all the numbers are in order
Note: This is SWT application so you need eclipse swt win win x _ v b jar eclipse jface_ I jar mands_ I jar This is for Eclipse
Source Code:
package selection sort;
import java util ArrayList;
【java选择排序代码编写 java中选择排序算法】 import eclipse swt SWT;
import eclipse swt events KeyAdapter;
import eclipse swt events KeyEvent;
import eclipse swt events ModifyEvent;
import eclipse swt events ModifyListener;
import eclipse swt events SelectionAdapter;
import eclipse swt events SelectionEvent;
import eclipse swt layout FormAttachment;
import eclipse swt layout FormData;
import eclipse swt layout FormLayout;
import eclipse swt widgets Button;
import eclipse swt widgets Display;
import eclipse swt widgets Group;
import eclipse swt widgets Label;
import eclipse swt widgets Shell;
import eclipse swt widgets Text;
/**
* This application implements Straight Selection Sort algorithm which means
* get the minimum number from the numbers and exchange it with the first
* number then doing this for other numbers except the first number Repeat
* this until all numbers are in order If you have any suggestion or problem
* please e mail to
*
* @author vivien Data:
*/
public class StraightSelectionSort {
/** The string containing the number wait for sorted */
public String numString = new String();
public Text numText;
public Text resText;
public Button btSort;
public Label errorLabel;
/** The flag to indicate if there is any error for inputed numbers */
public boolean hasError = false;
/** The arrayList containing the double numbers wait for sorted */
public ArrayListDouble numList = new ArrayListDouble();
public static void main(String[] args) {
StraightSelectionSort selectionSort = new StraightSelectionSort();
selectionSort createControl();
}
/**
* Create the control for the interface
*/
public void createControl() {
Display display = new Display();
Shell shell = new Shell(display);
shell setBounds( );
// Set Title
shell setText( Straight selection sort );
FormLayout layout = new FormLayout();
shell setLayout(layout);
FormData fd = new FormData();
// The Start Sort button
btSort = new Button(shell SWT NONE | SWT CENTER);
btSort setText( Start Sort );
fd = new FormData();
fd height = ;
fd top = new FormAttachment( );
fd left = new FormAttachment( );
btSort setLayoutData(fd);
// The Input numbers group
Group numGroup = new Group(shell SWT NONE);
numGroup setText( Input numbers: );
numGroup setLayout(layout);
fd = new FormData();
fd top = new FormAttachment( );
fd left = new FormAttachment( );
fd right = new FormAttachment( );
fd bottom = new FormAttachment(btSort );
numGroup setLayoutData(fd);
// Label for input numbers
Label numLabel = new Label(numGroup SWT WRAP);
numLabel
setText( Please input the numbers you want to sort: (Note: Numbers need to be seperated by space) );
fd = new FormData();
fd top = new FormAttachment( );
fd left = new FormAttachment( );
fd right = new FormAttachment( );
numLabel setLayoutData(fd);
// Text for input numbers
numText = new Text(numGroup SWT BORDER | SWT MULTI | SWT V_SCROLL
| SWT WRAP);
numText setToolTipText( Numbers need to be seperated by space );
fd = new FormData();
fd top = new FormAttachment(numLabel );
fd left = new FormAttachment( );
fd right = new FormAttachment( );
fd bottom = new FormAttachment( );
numText setLayoutData(fd);
// The results group
Group resGroup = new Group(shell SWT NONE);
resGroup setText( The results: );
resGroup setLayout(layout);
fd = new FormData();
fd top = new FormAttachment(btSort );
fd left = new FormAttachment( );
fd right = new FormAttachment( );
fd bottom = new FormAttachment( );
resGroup setLayoutData(fd);
// Label for results
Label resLabel = new Label(resGroup SWT WRAP);
resLabel
setText( The results after sorted are: (Note: Results are seperated by space) );
fd = new FormData();
fd top = new FormAttachment( );
fd left = new FormAttachment( );
fd right = new FormAttachment( );
resLabel setLayoutData(fd);
// Text for results
resText = new Text(resGroup SWT BORDER | SWT MULTI | SWT V_SCROLL
| SWT WRAP);
resText setToolTipText( Results are seperated by space );
resText setEditable(false);
fd = new FormData();
fd top = new FormAttachment(resLabel );
fd left = new FormAttachment( );
fd right = new FormAttachment( );
fd bottom = new FormAttachment( );
resText setLayoutData(fd);
// Label for showing error message
errorLabel = new Label(shell SWT NONE);
fd = new FormData();
fd top = new FormAttachment( );
fd left = new FormAttachment( );
fd right = new FormAttachment( );
fd bottom = new FormAttachment( );
errorLabel setLayoutData(fd);
errorLabel setForeground(display getSystemColor(SWT COLOR_RED));
// Listen to the numText change
numText addModifyListener(new ModifyListener() {
@Override
public void modifyText(ModifyEvent e) {
numString = numText getText() trim();
hasError = false;
}
});
// If press Return focus go to Start Sort button and start sort
numText addKeyListener(new KeyAdapter() {
@Override
public void keyPressed(KeyEvent e) {
if (e keyCode == \r ) {
e doit = false;
btSort setFocus();
startSort();
}
}
});
// Listen to the button selection
btSort addSelectionListener(new SelectionAdapter() {
public void widgetSelected(SelectionEvent e) {
startSort();
}
});
shell open();
while (!shell isDisposed()) {
if (!display readAndDispatch())
display sleep();
}
display dispose();
}
/**
* Get double values from string
*/
public void getDoubleFromString() {
int index = ;
// Split string using space
String[] splitedNumbers = numString split( );
if (numList size() != )
// Clear the arrayList for last used
numList clear();
for (int i = ; isplitedNumbers length; i) {
if (splitedNumbers[i] trim() length() != ) {
try {
numList add(indexDouble valueOf(splitedNumbers[i]));
} catch (NumberFormatException e) {
setErrorMessage( Please input the correct numbers );
hasError = true;
break;
}
}
}
}
/**
* Start sort the string containing numbers waited for sort
*/
public void startSort() {
if (numString != null)
if (numString trim() length() != ) {
getDoubleFromString();
startStraightSelectionSort();
setResults();
} else {
setErrorMessage( Please input numbers );
hasError = true;
}
}
/**
* Set the results to the results group
*/
public void setResults() {
if (!hasError) {
String resString = new String();
for (int i = ; inumList size(); i)
if (i != numList size() )
resString = resStringnumList get(i);
else
// If be the last string
resString = resStringnumList get(i);
resText setText(resString);
// Clear errorLabel
errorLabel setText( );
}
}
/**
* Sort the numbers using Straight selection Sort algorithm
*/
public void startStraightSelectionSort() {
int minPosition = ;
for (int j = ; jnumList size() ; j) {
minPosition = j;
for (int i = j; inumList size(); i) {
if (numList get(i)numList get(minPosition)) {
minPosition = i;
}
}
if (minPosition != j) {
// Exchange the minimum with the first number of the numbers
// waited for sort
double temp = numList get(j);
numList set(j numList get(minPosition));
numList set(minPosition temp);
}
}
}
/**
* Set the error message on the error Label
*
* @param errorString
*The string used for set on the errorLabel
*/
public void setErrorMessage(String errorString) {
errorLabel setText(errorString);
// Clear the text of results
resText setText( );
hasError = true;
}
}
Black box Test Case:
)All numbers are zero:
Java几种简单的排序源代码给java选择排序代码编写你介绍4种排序方法及源码，供参考
1.冒泡排序
主要思路java选择排序代码编写： 从前往后依次交换两个相邻java选择排序代码编写的元素 ， 大java选择排序代码编写的交换到后面，这样每次大的数据就到后面，每一次遍历，最大的数据到达最后面，时间复杂度是O(n^2) 。
public static void bubbleSort(int[] arr){
for(int i =0; iarr.length - 1; i){
for(int j=0; jarr.length-1; j){
if(arr[j]arr[j 1]){
arr[j] = arr[j]^arr[j 1];
arr[j 1] = arr[j]^arr[j 1];
arr[j] = arr[j]^arr[j 1];
}
}
}
}
2.选择排序
主要思路：每次遍历序列，从中选取最小的元素放到最前面，n次选择后 ， 前面就都是最小元素的排列了，时间复杂度是O(n^2） 。
public static void selectSort(int[] arr){
for(int i = 0; i arr.length -1; i){
for(int j = i 1; jarr.length; j){
if(arr[j]arr[i]){
arr[j] = arr[j]^arr[i];
arr[i] = arr[j]^arr[i];
arr[j] = arr[j]^arr[i];
}
}
}
}
3.插入排序
主要思路：使用了两层嵌套循环，逐个处理待排序的记录 。每个记录与前面已经排好序的记录序列进行比较，并将其插入到合适的位置，时间复杂度是O(n^2） 。
public static void insertionSort(int[] arr){
int j;
for(int p = 1; parr.length; p){
int temp = arr[p];//保存要插入的数据
//将无序中的数和前面有序的数据相比，将比它大的数，向后移动
for(j=p; j0temp arr[j-1]; j--){
arr[j] = arr[j-1];
}
//正确的位置设置成保存的数据
arr[j] = temp;
}
}
4.希尔排序
主要思路：用步长分组 ， 每个分组进行插入排序，再慢慢减小步长，当步长为1的时候完成一次插入排序 ， 希尔排序的时间复杂度是：O（nlogn）～O（n2），平均时间复杂度大致是O(n^1.5)
public static void shellSort(int[] arr){
int j ;
for(int gap = arr.length/2; gap0 ; gap/=2){
for(int i = gap; iarr.length; i){
int temp = arr[i];
for(j = i; j=gaptemparr[j-gap]; j-=gap){
arr[j] = arr[j-gap];
}
arr[j] = temp;
}
}
}
写一个简单的JAVA排序程序//排序
public class Array
{
public static int[] random(int n)//产生n个随机数，返回整型数组
{
if (n0)
{
int table[] = new int[n];
for (int i=0; itable.length; i)
table[i] = (int)(Math.random()*100);//产生一个0～100之间的随机数
return table;//返回一个数组
}
return null;
}
public static void print(int[] table)//输出数组元素
{
if (table!=null)
for (int i=0; itable.length; i)
System.out.print(" " table[i]);
System.out.println();
}
public static void insertSort(int[] table)//直接插入排序
{//数组是引用类型，元素值将被改变
System.out.println("直接插入排序");
for (int i=1; itable.length; i)//n-1趟扫描
{
int temp=table[i], j;//每趟将table[i]插入到前面已排序的序列中
//System.out.print("移动");
for (j=i-1; j-1temptable[j]; j--)//将前面较大元素向后移动
{
//System.out.print(table[j] ", ");
table[j 1] = table[j];
}
table[j 1] = temp;//temp值到达插入位置
System.out.print("第" i "趟: ");
print(table);
}
}
public static void shellSort(int[] table)//希尔排序
{
System.out.println("希尔排序");
for (int delta=table.length/2; delta0; delta/=2)//控制增量，增量减半，若干趟扫描
{
for (int i=delta; itable.length; i)//一趟中若干组，每个元素在自己所属组内进行直接插入排序
{
int temp = table[i];//当前待插入元素
int j=i-delta;//相距delta远
while (j=0temptable[j])//一组中前面较大的元素向后移动
{
table[j delta] = table[j];
j-=delta;//继续与前面的元素比较
}
table[j delta] = temp;//插入元素位置
}
System.out.print("delta=" delta "");
print(table);
}
}
private static void swap(int[] table, int i, int j)//交换数组中下标为i、j的元素
{
if (i=0itable.lengthj=0jtable.lengthi!=j)//判断i、j是否越界
{
int temp = table[j];
table[j] = table[i];
table[i] = temp;
}
}
public static void bubbleSort(int[] table)//冒泡排序
{
System.out.println("冒泡排序");
boolean exchange=true;//是否交换的标记
for (int i=1; itable.lengthexchange; i)//有交换时再进行下一趟，最多n-1趟
{
exchange=false;//假定元素未交换
for (int j=0; jtable.length-i; j)//一次比较、交换
if (table[j]table[j 1])//反序时，交换
{
int temp = table[j];
table[j] = table[j 1];
table[j 1] = temp;
exchange=true;//有交换
}
System.out.print("第" i "趟: ");
print(table);
}
}
public static void quickSort(int[] table)//快速排序
{
quickSort(table, 0, table.length-1);
}
private static void quickSort(int[] table, int low, int high) //一趟快速排序，递归算法
{//low、high指定序列的下界和上界
if (lowhigh)//序列有效
{
int i=low, j=high;
int vot=table[i];//第一个值作为基准值
while (i!=j)//一趟排序
{
while (ijvot=table[j])//从后向前寻找较小值
j--;
if (ij)
{
table[i]=table[j];//较小元素向前移动
i;
}
while (ijtable[i]vot)//从前向后寻找较大值
i;
if (ij)
{
table[j]=table[i];//较大元素向后移动
j--;
}
}
table[i]=vot;//基准值的最终位置
System.out.print(low ".." high ",vot=" vot "");
print(table);
quickSort(table, low, j-1);//前端子序列再排序
quickSort(table, i 1, high);//后端子序列再排序
}
}
public static void selectSort(int[] table)//直接选择排序
{
System.out.println("直接选择排序");
for (int i=0; itable.length-1; i)//n-1趟排序
{//每趟在从table[i]开始的子序列中寻找最小元素
int min=i;//设第i个数据元素最小
for (int j=i 1; jtable.length; j)//在子序列中查找最小值
if (table[j]table[min])
min = j;//记住最小元素下标
if (min!=i)//将本趟最小元素交换到前边
{
int temp = table[i];
table[i] = table[min];
table[min] = temp;
}
System.out.print("第" i "趟: ");
print(table);
}
}
private static void sift(int[] table, int low, int high) //将以low为根的子树调整成最小堆
{//low、high是序列下界和上界
int i=low;//子树的根
int j=2*i 1;//j为i结点的左孩子
int temp=table[i];//获得第i个元素的值
while (j=high)//沿较小值孩子结点向下筛选
{
if (jhightable[j]table[j 1])//数组元素比较（改成为最大堆）
j;//j为左右孩子的较小者
if (temptable[j])//若父母结点值较大（改成为最大堆）
{
table[i]=table[j];//孩子结点中的较小值上移
i=j;//i、j向下一层
j=2*i 1;
}
else
j=high 1;//退出循环
}
table[i]=temp;//当前子树的原根值调整后的位置
System.out.print("sift" low ".." high "");
print(table);
}
public static void heapSort(int[] table)
{
System.out.println("堆排序");
int n=table.length;
for (int j=n/2-1; j=0; j--)//创建最小堆
sift(table, j, n-1);
//System.out.println("最小堆？ " isMinHeap(table));
for (int j=n-1; j0; j--)//每趟将最小值交换到后面，再调整成堆
{
int temp = table[0];
table[0] = table[j];
table[j] = temp;
sift(table, 0, j-1);
}
}
public static void mergeSort(int[] X)//归并排序
{
System.out.println("归并排序");
int n=1;//已排序的子序列长度 ， 初值为1
int[] Y = new int[X.length];//Y数组长度同X数组
do
{
mergepass(X, Y, n);//一趟归并，将X数组中各子序列归并到Y中
print(Y);
n*=2;//子序列长度加倍
if (nX.length)
{
mergepass(Y, X, n);//将Y数组中各子序列再归并到X中
print(X);
n*=2;
}
} while (nX.length);
}
private static void mergepass(int[] X, int[] Y, int n) //一趟归并
{
System.out.print("子序列长度n=" n "");
int i=0;
while (iX.length-2*n 1)
{
merge(X,Y,i,i n,n);
i= 2*n;
}
if (i nX.length)
merge(X,Y,i,i n,n);//再一次归并
else
for (int j=i; jX.length; j)//将X剩余元素复制到Y中
Y[j]=X[j];
}
private static void merge(int[] X, int[] Y, int m, int r, int n)//一次归并
{
int i=m, j=r, k=m;
while (irjr njX.length)//将X中两个相邻子序列归并到Y中
if (X[i]X[j])//较小值复制到Y中
Y[k]=X[i];
else
Y[k]=X[j];
while (ir)//将前一个子序列剩余元素复制到Y中
Y[k]=X[i];
while (jr njX.length)//将后一个子序列剩余元素复制到Y中
Y[k]=X[j];
}
public static void main(String[] args)
{
//int[] table = {52,26,97,19,66,8,49};//Array.random(9);{49,65,13,81,76,97,38,49};////{85,12,36,24,47,30,53,91,76};//;//{4,5,8,1,2,7,3,6};// {32,26,87,72,26,17};//
int[] table = {13,27,38,49,97,76,49,81};//最小堆
System.out.print("关键字序列: ");
Array.print(table);
//Array.insertSort(table);
//Array.shellSort(table);
//Array.bubbleSort(table);
//Array.quickSort(table);
//Array.selectSort(table);
//Array.heapSort(table);
//Array.mergeSort(table);
System.out.println("最小堆序列? " Array.isMinHeap(table));
}
//第9章习题
public static boolean isMinHeap(int[] table)//判断一个数据序列是否为最小堆
{
if (table==null)
return false;
int i = table.length/2 -1;//最深一棵子树的根结点
while (i=0)
{
int j=2*i 1;//左孩子
if (jtable.length)
if (table[i]table[j])
return false;
else
if (j 1table.lengthtable[i]table[j 1])//右孩子
return false;
i--;
}
return true;
}
}
/*
程序运行结果如下：
关键字序列:32 26 87 72 26 17 8 40
直接插入排序
第1趟排序:26 32 87 72 26 17 8 40
第2趟排序:26 32 87 72 26 17 8 40
第3趟排序:26 32 72 87 26 17 8 40
第4趟排序:26 26 32 72 87 17 8 40//排序算法稳定
第5趟排序:17 26 26 32 72 87 8 40
第6趟排序:8 17 26 26 32 72 87 40
第7趟排序:8 17 26 26 32 40 72 87
关键字序列:42 1 74 25 45 29 87 53
直接插入排序
第1趟排序:1 42 74 25 45 29 87 53
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直接插入排序
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关键字序列:27 38 65 97 76 13 27 49 55 4
希尔排序
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希尔排序
delta=513 27 49 55 4 49 38 65 97 76
delta=24 27 13 49 38 55 49 65 97 76//与严书不同
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希尔排序
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希尔排序
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冒泡排序
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冒泡排序
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冒泡排序
第1趟排序:1 2 3 4 5 6 7 8
第2趟排序:1 2 3 4 5 6 7 8
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冒泡排序
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直接选择排序
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最小堆
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最大堆
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归并排序
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最小堆序列? true
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