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redis缓存失效怎么办 保存redis缓存错误

Redis生活百科

redis缓存出现部分成功部分失败怎么办打开网页的速度有所提升 ， 特别是网页中含有大量动画元素或者声音文件之类的网页，不过要记的经常清理网页缓存 。这样对长期计算机的速度会比较有利 。禁止网页缓存无法防止文件路径的查看 。
借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
使用 WATCH 命令：WATCH 命令可以监听一个或多个键，如果在事务执行期间这些键被其他客户端修改，事务会被中断并返回错误 。
解决方法（1）设置redis集群和DB集群的高可用 ， 如果redis出现宕机情况，可以立即由别的机器顶替上来 。这样可以防止一部分的风险 。（2）使用互斥锁在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量 。
可以通过配置spring.session.store-type=none ， 关闭存储redis.这时候热key访问量下降，业务key 可以正常访问 。通过以上方式，排查生产中遇到的redis 连接问题，可以排查线上遇到的问题，基本都可以解决掉 。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
2、看到这里的时候，我大概明白了，有 App 层、Domain 层、 Infrastructure 层，这个架构其实就是 DDD 思想的一种落地吧 。经过这两天短暂的了解，我发现如果想要理解一下抽象的 DDD 思想，那么 COLA 架构，我感觉是一个不错的切入点 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机 ， 自动会进行主备切换 。
4、redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问，requirepass xxxx 设置密码 。redis高可用方案有两种： 常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点，以及3主3从6节点集群 。
5、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
为什么idea获取不到远程的redis缓存删除本地缓存目录：如果清除本地缓存无法解决问题，您可以尝试手动删除本地缓存目录 。检查版本控制工具：如果仍然无法解决问题，您可以检查一下您使用的版本控制工具，如Git，是否存在缓存问题 。
idea清除redis缓存如下：访问redis根目录cd/user/local/Redis；19进入src/Redis-clicks/Redis-cli；执行dbsize-执行flushall-执行exit 。
使用 `get key` 命令来查看指定键的值 。
common模块中确实不存在LettuceConnectionFactory的Bean ， 所以IDEA找不到 。为什么换成@Resource就可以了呢？因为@Resource也不是Spring的注解，IDEA理解不了这是要找bean，就不会去找了 。
最近github可能会被墙，所以我把源码放到了国内gitee上，本节我们依然使用上期的代码 Redis 是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
持久化（Persistence）单台的Redis服务器一个月总有那么几天心情不好 ， 心情不好就罢工了，导致所有的缓存都丢失了（redis的数据是存储在内存的嘛） 。
请问redis缓存删除后会不会影响网站的访问,会重新生成缓存吗?【redis缓存失效怎么办 保存redis缓存错误】1、数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期 ， 需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度 。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。
2、另外在一些需要大容量数据集的应用，Redis也并不适合 ， 因为它的数据集不会超过系统可用的内存 。所以如果你有大数据应用，而且主要是读取访问模式，那么Redis并不是正确的选择 。
3、在实际项目开发中 ， 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
4、缓存文件是程序运行中产生在硬盘的临时文件 ， 对电脑没有什么用处，当程序或软件不运行的时候他就是垃圾文件 ， 删除后对电脑没有影响，或重起后就没了 。
5、如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作 ， 数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存 。这样就会造成数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是脏数据 。先删除缓存 ， 再更新数据库 。

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