【redis】如何解决Redis大key问题1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计 ， 输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用 ， 控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
2、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
3、使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询 ， 有需要的朋友可以参考下 。
【redis 单key 最大 redis单个key存储最大值】4、先简单回顾一下单点的Redis锁是怎么实现的 。获取锁 客户端A在Redis上设置一个特定的键值对，同时给一个超时时间（避免死锁） 。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在，并且值等于my_random_value 。
5、redis频繁更新key正常 。根据相关内容查询所显示，在Redis中，可以为给定key设置生存时间，当key过期时生存时间为0，会被自动取消频繁更新 。
6、意思是在删除的时候提供异步延时释放键值的功能，把键值释放操作放在 BIO（Background I/O） 单独的子线程处理中，以减少删除删除对 Redis 主线程的阻塞，可以有效地避免删除 big key 时带来的性能和可用性问题 。
redis支持的数据类型有哪些1、redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset 。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值 。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作 。
2、redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
3、String | 字符串类型 Redis的字符串类型 ， 可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作 。
4、Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希） ， list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。
redis存储几个g的数据redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』 。过大的 key 和 value 有两个问题：Redis 是一个内存数据库，如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据 ， 比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
那既然内存是有限的，比如redis就只能用10个G，你要是往里面写了20个G的数据，会咋办？当然会干掉10个G的数据 ， 然后就保留10个G的数据了 。那干掉哪些数据？保留哪些数据？当然是干掉不常用的数据，保留常用的数据了 。
Redis数据的过期与淘汰然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰 ， 指到内存降下来 。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类 ， 对于key过期，需要得到通知，做业务处理的 ， 可以做此监听 。
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