redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用1、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型 ， 而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
2、String是redis中最基础的数据结构 ， 你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB），只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
3、字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话 。
4、应用场景：消息队列，关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。
大量数据能缓存到redis里面吗不适合引子： 在大数据时代，总希望存在一个Key-value存储机制，像HashMap一样在内存中处理大量（千万数量级）的key-value对，以便提高数据查找、修改速度 。
通常来说，当数据多、并发量大的时候 ， 架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis ， 就不用MySQL 。
用Redis实现数据的读写，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。这样处理 。
redis为什么要序列化1、序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储 ， 和进行网络传输 。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO，而我们的IO支持的数据格式就是字节数组 。
2、第二点：就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据对象 ， 建议采用存储序列化对象方式 。如\x0d\x0a果是少量的数据级对象，或者是数据对象字段不多，还是建议采用JSON转换成String方式 。
3、redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求 。
4、而StringRedisTemplate序列化策略是字符串的值直接转为字节数组，所以存储到redis中是数值，所以可以进行自增操作 。
5、因此在保证完整语义的同时，我们要尽量的缩短键值对的存储长度，必要时要对数据进行序列化和压缩再存储 ， 以 Java 为例，序列化我们可以使用 protostuff 或 kryo，压缩我们可以使用 snappy 。
【redis存对象为什么要序列化 redis存序列化数据合适吗】6、Serializable是一个标记性的接口 ， 仅仅是标记这个类的对象可以被序列化，也就是说标记它可以被写入硬盘、网络传递 。。一般JavaBean的类都要用Serializable来标记一下它可以被序列化 。
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