redis 事务 pipeline redis事务实现过程

redis是如何执行的执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数 , 通过lookupCommand查找对应的执行命令,通过call执行命令 。负责执行命令 c-cmd-proc 并更新统计信息 , 执行完成后负责同步数据 propagate。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的 , 开启AOF模式后,所有存进redis内存的数据都会进入os cache中,然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
首先为了方便管理,将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
这里一直在强调的单线程 , 只是在处理网络请求的时候只有一个线程来处理,一个正式的Redis Server运行的时候肯定是不止一个线程的,这里需要大家明确的注意一下 。例如Redis进行持久化的时候会以子进程或者子线程的方式执行 。
如何理解Redis事务?1、Redis事务是一组命令的集合,支持一次执行多个命令,一个事务中所有命令都会被序列化 。在事务执行过程 , 会按照顺序串行化执行队列中的命令,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中 。
2、用来显式开启并控制一个事务,它们允许在一个步骤中执行一组命令 。并提供两个重要的保证:● 事务中的所有命令都会被序列化并按顺序执行 。在执行Redis事务的过程中 , 不会出现由另一个客户端发出的请求 。
3、redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作,从而避免出现数据竞争等问题 。
4、Redis 执行 multi 命令标志事务开始 。当客户端切换至事务状态后,服务端会将除了 exec、discard(取消事务,放弃执行事务块内的所有命令)、watch 和 multi 以外的命令放进一个先进先出的事务队列中 。
5、事实上Redis命令在事务执行时可能会失败,但仍会继续执行剩余命令而不是Rollback(事务回滚) 。如果你使用过关系数据库,这种情况可能会让你感到很奇怪 。
6、redis事务可以一次执行多个命令 ,  并且带有以下两个重要的保证:事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行 。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断 。
redis事务有什么用用来显式开启并控制一个事务,它们允许在一个步骤中执行一组命令 。并提供两个重要的保证:● 事务中的所有命令都会被序列化并按顺序执行 。在执行Redis事务的过程中,不会出现由另一个客户端发出的请求 。
redis事务可以一次执行多个命令,并且带有以下两个重要的保证:事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行 。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断 。
redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等 。内存存储:redis使用内存存储数据,这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。
【redis 事务 pipeline redis事务实现过程】能 。Redis事务可以保证多个命令的原子性执行 。需要注意的是,Redis事务并不是真正的ACID事务,因为Redis并不支持回滚操作Redis是一种非常流行的内存数据库,常用于数据缓存与高频数据存储 。
redis:用multi、exec、discard,显式开启并控制一个Transaction 。(注意:这里没有强调 “新的”  , 因为默认是不会开启事务的) 。
redis什么时候要用事务1、如果发生宕机,进程奔溃等情况,可以使用redis-check-aof tool 修复append-only file , 使服务正常启动,并恢复部分操作 。(推荐:《Redis视频教程》)用法使用MULTI命令显式开启Redis事务 。该命令总是以OK回应 。
2、Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用 。(1)会话缓存(Session Cache)最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache) 。
3、当数据库需要处理操作量大、复杂度高的数据的时候需要用到事务 。用事务是为了保证数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行 。一个数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作 。
4、提到 redis 事务 , 就不得不提 watch 命令了 。该命令是一个乐观锁,只能在客户端进入事务状态之前执行 。作用是 exec 命令执行之前,监视任何数量个键 , 并在 exec 命令执行时,检查被监视的键是否至少有一个已经被修改过 。

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