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redis数据一致性，redis数据一致解决方案

IT技术牛刀

redis如何与mysql保持一致性SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
redis没有像mysql那样复制位置的概念，所以Slave和Master断开连接再重新连接时，会全量取Master的快照，Slave的所有数据都会清除 ， 重新建立整个内存表，这样导致Salve恢复数据特别慢，同时也给Master带来的压力 。
比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条 。因为有唯一键约束了，重复数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据 。
总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal mq应该是比较好的解耦的方式 。
Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别(redis缓存和数据库一致性)Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。
Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s 。
Redis是一个内存中的键值数据库 ， 通常称为数据结构服务器 。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集） 。
与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步 。
redis使用要注意什么【redis数据一致性，redis数据一致解决方案】1、连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection） 。auth：简单密码认证 。value操作命令：exists(key)：确认key否存 。del(key)：删除key 。type(key)：返值类型 。
2、list 链表 ，命令以l开头，例如lpush key stringValue，链表左边插入字符串值 。可以当栈和队列使用 。hash 哈希 ， 命令以h开头，hset key field stringValue，设置key键的field字段的支付穿值 。类似数据库的一行数据 。
3、使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上 。
redis实现多个线程同时修改同一个数据,保证数据一致性1、）数据操作主要分为两大块：一个是全量(将全部数据一次写入到redis)一个是增量（实时更新）这里说的是增量，指的是mysql的update、insert、delate变更数据 。2）读取binlog后分析，利用消息队列，推送更新各台的redis缓存数据 。
2、其实还是得结合业务来思考，我这里给几个思路：比如你拿个数据要写库 ， 你先根据主键查一下，如果这数据都有了，你就别插入了，update 一下好吧 。比如你是写 Redis，那没问题了 ， 反正每次都是 set，天然幂等性 。
3、如果slave可以收到每条传播指令，并执行成功 ， 便可以保持与master的数据一致状态 。
redis使用场景有哪些Redis全称为：RemoteDictionaryServer（远程数据服务） ， 该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset(sortedset)、hash 。
Redis的缺点是数据库容量受到物理内存的限制 ， 不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上 。
在作为缓存的情况下，我们有一下应用场景： 热点数据 例如我们可以将SQL查询结果保存在内存中，也可以将用户经常查看的图片保存在内存中 。排行榜 基于Redis提供的zset这种数据结构我们可以更加便捷的实现排行榜 。
Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目 ， 随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
redis集群使用一致性hash吗1、使用 。设定一个圆环上 0-2^32-1 的点 ， 每个点对应一个缓存区，每个键值对存储的位置也经哈希计算后对应到环上节点 。
2、我们都知道在集群模式下key是需要进行路由的，那就需要有路由策略，Redis Cluster并没有使用一致性hash的方案 ， 而是使用分配slot的方式进行key路由 。
3、Redis的Hash槽分配不是 一致性Hash ，一致性Hash是成一个hash环，当节点加入或者失效的时候，在环上顺时针找到对应节点 。而Redis集群属于手动分配 线性Hash槽 ， 需要手动指定，并且尽量做到各个节点solt平均分配 。
4、由于Redis Cluster（集群）采用哈希分区规则，所以先介绍下常见的哈希分区规则 。常见的哈希规则： 节点取余分区规则、一致性哈希分区（Consistent hashing）、虚拟槽（Virtual slot）分区 。
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