mongodb重启后数据库丢失 mongodb重启数据没了

mongodb主备备模式,备机重启数据丢失1、在MongoDB很早的版本,0之前,没有journal , 加上默认不是安全写,系统一宕机就可能出现数据丢失,因为数据没有刷盘,也没有恢复日志恢复机制 。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后 , 没有问题了 。
2、当Mongo中collection为空的时候,插入正常,可是当再次执行这个写入的动作后,mongo中有一个region_id字段出现大量丢失现象 。
3、这些解决方案利用本地MongoDB快照工具和脚本将数据传输到辅助存储 。(通过 mongodump) 脚本自定义的每个 MongoDB 集群和需要业务作出了重大努力,以适应任何拓扑更改 (例如添加或删除节点到 MongoDB 数据库) 或扩大规模 。
4、网站数据:MongoDB适合实时的插入,更新与查询 , 并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。(2)缓存:由于性能很高,MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
如何在mongodb上备份和恢复数据1、mongodb使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据 。1)语法:mongorestore命令脚本语法如下:参数:2)示例:例子,此时有一个mongo容器 方法一:直接进入docker容器 , 一步一步还原 。
2、当数据量过大(TB级)时,通过mongodump的逻辑备份方式,效率上已经能满足需求,所以需要提供物理备份的功能,本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法 。
3、企业可以选择从一个管理备份提供(MMS)运行在公共云,或如果他们支付 MongoDB 的客户,他们可能以部署本地备份服务为前提 。除了成本过高 , 在公共云上管理备份服务存储的客户数据 。
为什么MongoDB会丢数据小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响,因为MongoDB和Hbase都是一种数据库,主要就是用于存储零碎的小数据 。
mongoose 连接 MongoDB,但是查不出数据,可能有以下原因: 数据库连接失败 。请检查您的数据库连接是否正确 。查询语句有误 。请检查您的查询语句是否正确 。数据库中没有数据 。请检查您的数据库中是否有数据 。
【mongodb重启后数据库丢失 mongodb重启数据没了】您好,我来为您解你可以查一下,mongodb的bug,你插入保存以后需要调一下getlasterror(),否则MongoDB就不会在确认数据库写操作完成就返回了,不知道是不是这个原因 。
求助,mongodb如何恢复误删数据1、正常来说不行的 。mongodb的journal只是在mongod真正把改动写进数据库文件之前记录这个操作,以防在进程突然中断时数据库文件会损坏而已,对于删除操作,journal里并没有原来的数据 。
2、mongodb使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据 。1)语法:mongorestore命令脚本语法如下:参数:2)示例:例子,此时有一个mongo容器 方法一:直接进入docker容器,一步一步还原 。
3、收集级的恢复需要耗时的手动恢复;恢复与不同的测试/开发的拓扑(切分 → 分片)刷新是不可用的 。MongoDB支付备份和恢复(又名“MMS”)MongoDB(公司)本身提供了一些备份MongoDB数据库的方法 。
4、当数据量过大(TB级)时,通过mongodump的逻辑备份方式,效率上已经能满足需求 , 所以需要提供物理备份的功能,本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法 。
5、remove之前是否进行了backup,如果没有的话 , 基本恢复不了 。
mongo和mysql索引有什么不同?1、Mongodb和Mysql索引选型 1)首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构,因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树 。这可以减少m叉树元素查找的深度 , 从而提升平均查找效率 。B树和B+树都是平衡m叉树 。
2、如果你的索引不能完全放在内存中,一旦出现随机读写比较高的时候,它就会频繁地进行磁盘交换,这个时候 , MongoDB的性能就会急剧下降,会出现波动 。
3、这种索引方式,可以提高数据访问的速度,因为索引和数据是保存在同一棵B树之中,从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快 。
4、在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高 。开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长 。缺点:在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。
5、所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言 。关系型数据库-MySQL 在不同的引擎上有不同的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高 。

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