如何获取redis管理的session在web.config添加配置，这个配置用来设置Redis调用地址每台服务用【，】隔开 。
通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了 。
比如在分布式爬虫系统中 ， 使用 redis 来统一管理 url队列 。分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
【redis 密码密文 redis加解密】在查了一些资料后，决定采用Tomcat + Nginx + Redis来实现负载均衡和session共享 。下面记录下我的实践过程 ， 如有错误不足之处欢迎大神指点，不喜勿喷 。
如何使用redis实现分布式锁功能?使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式 ， 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client ， 是 ， 则解锁 。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁 。
可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
redissetnx加锁和hash加锁区别1、改进版的加锁：命令是： setnx expire 添加分布式锁的同时，添加一个锁锁过期的时间 。这样，当加锁线程退出之后，至少等一段时间之后，锁是有机会释放掉的 。
2、setIfAbsent 这个函数实现的功能与 setnx 命令一样，代表如果没有这个key则set成功获取到锁 ， 否则set失败没有获取到锁 。获得锁后进行资源的操作，最后释放锁 。执行效果 ：可以看到同时只有1个线程能够获取到锁 。
3、可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁 ， 如果设置返回1说明获取锁成功，否则获取锁失败，实际应用中要考虑的细节要更多 。
4、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作 ， 而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下 。
并发量超过队列最大值,如何解决?1、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库 ， 这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
2、使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题 。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
3、增加最大并发数限制：通过修改服务器或应用程序的设置，将最大并发数调整为更高的限制，从而提升系统的处理能力 。
4、使用消息队列方法解决：消息队列是一种常用的解决高并发问题的方法 。将用户的请求放入消息队列中 ， 然后通过消费者进程逐个处理队列中的请求 。这样可以有效地分散请求，避免大量请求同时到达数据库，导致数据库压力过大 。
Redis底层数据结构解密?string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景 。
REDIS_LIST、REDIS_HASH、REDIS_SET、REDIS_ZSET）；encoding表示value的编码，即底层使用了哪种数据结构；ptr是一个指向保存value的底层数据结构的指针 。
intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log（n） Redis-有序集合对象（zset） 底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
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