重建索引后数据库变慢,求助1、建议：在插入大量数据时，可以在插入数据前先删除索引 ， 插入操作完成后再建立索引 。这样避免了引擎在插入数据的同时维护索引 ， 新建的索引也会更加整齐连贯 。
2、第三 ， 如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL ， 这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路 。
3、解决办法：当遇到大数据时 ， 暂停迅搜创建索引，先缓存起来，然后慢慢的加入到xunsearch数据中，好了看下边的办法 。
4、解决办法是，将桌面上快捷方式都删了，因为在“开始”菜单和“程序”栏里都有 。将不是快捷方式的其他文件都移到D盘或E盘，不要放在C盘 。
5、SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多 ， 常见的有以下几种：没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷）I/O吞吐量?。纬闪似烤毙в?。没有创建计算列导致查询不优化 。
【mysql创建索引很慢 mysql创建索引太慢怎么办】6、无论哪一种数据库，只要数据量不断增大都会逐渐变慢，有时候数据到一个量级 速度会断壁式下跌 。一般是直接从表查询快 。已经是索引列了 。但是第一个查询如果数据不存在还是要遍历其他的表 。这样速度就大打折扣了 。
如何构建高性能MySQL索引不要盲目建立索引，先分析再创建 索引虽然能大幅度提升我们的查询性能 ， 但也要知道，在你进行增删改时，索引树也要同样地进行维护 。所以，索引不是越多越好，而是按需建立 。
如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率 ， 但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率 。
◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件 。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快 。
mysql索引原理、主从延迟问题及如何避免二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用 。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值 ， 并指向被索引的记录 。
索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母 ， 然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql 。
解决该问题的方法，除了缩短主从延迟的时间，还有一些其它的方法，基本原理都是尽量不查询从库 。
采用同步复制模式（synchronous replication model），MYSQL通过NDB cluster storage engine提供了一种同步复制模式，不过Mysql cluster的稳定性、sync replication的效率、使用限制等等都还是问题 。
mysql-3已经支持了多线程的主从复制 。原理和丁奇的类似，丁奇的是以表做多线程 ， Oracle使用的是以数据库（schema）为单位做多线程，不同的库可以使用不同的复制线程 。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 。第二 ， 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因 。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义 。
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